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来自：期货、期货知识

期货交易手续费算法？？
您好，期货交易手续费有两种算法，一种是按合约比例收取，另一种是按固定值收取，也就是按每手交易收取。例如石油沥青的手续费就是按合约比例收取，为万分之1；不锈钢的手续费按固定值收...

2个回答 1次浏览 2022-03-30 14:02 极速回答

来自：美股

有没有谁能介绍一下美股T+0的交易算法？
你好，当冲账户，交易制度T+0，在一天之内可以无限次买卖来回。但是要注意，当冲账户状态下，如果隔夜持有，那么在其后任何一天卖出，所得资金都没有任何购买力。

2个回答 46次浏览 2021-06-04 11:10 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户哪家券商，提供的策略优化算法更先进？
要判断哪家券商在量化交易开户时能提供更先进的策略优化算法，还真不太好说。不同券商在这方面各有优势。一些大型券商可能投入了大量资源进行技术研发，有专业的团队来优化算法，能提供相对成熟和先...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 17:21 极速回答

来自：股票、股票开户

科创开户券商佣金优且支持算法交易策略？
想科创开户，找佣金优且支持算法交易策略的券商，有不少要点要留意。首先，你可以去多对比不同券商的服务和优惠活动。有些券商会在特定时间段推出优惠政策，吸引新客户。在选择时，要看看券商的技术...

1个回答 1次浏览 2025-10-22 11:05 极速回答

来自：股票、股票开户

中小板炒股开户，量化交易的策略优化算法先进吗？
中小板炒股开户后进行量化交易，不同券商的策略优化算法水平参差不齐。一些实力较强的券商，投入大量资源进行技术研发，它们的策略优化算法可能比较先进。这些先进算法能综合考虑市场的多方面因素，...

1个回答 1次浏览 2025-10-16 10:27 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户，哪家券商的策略优化算法的效率和佣金好？
不同券商在量化交易的策略优化算法效率和佣金方面各有特点，很难直接说哪家就一定好。策略优化算法的效率受券商的技术实力、数据处理能力等影响，有的券商技术先进，能快速对策略进行优化和调整；而...

1个回答 1次浏览 2025-10-08 19:10 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户，哪家券商的策略优化算法高效且佣金合理？
在选择量化交易开户券商时，策略优化算法高效和佣金合理都很关键。目前市场上有不少券商都在量化交易领域发力。有些券商拥有专业的技术团队，他们不断研发和改进策略优化算法，能根据市场动态快速调...

1个回答 1次浏览 2025-10-01 20:13 极速回答

来自：股票

保定地区量化交易，哪家券商的策略优化算法先进？
在保定地区做量化交易，不同券商的策略优化算法各有千秋。一些大型券商通常研发实力较强，他们投入大量资源在算法研究上，拥有专业的团队和先进的技术，能对市场数据进行深度分析，策略优化算法可能...

1个回答 1次浏览 2025-09-21 20:34 极速回答

来自：股票

量化交易在邢台，哪个券商算法优化与策略匹配度高？
在邢台要找量化交易中算法优化与策略匹配度高的券商，这可没有一个绝对的答案呢。不同券商都有自己的特色和优势。有些券商在量化交易方面投入大，研发能力强，算法优化做得好，能根据不同策略快速调...

1个回答 1次浏览 2025-09-10 16:22 极速回答

来自：股票

算法交易的基本流程（数据获取、策略建模、回测、实盘）？
数据获取：收集行情、基本面、另类数据（如Level-2、Tick数据）。策略建模：设计逻辑（技术指标/统计模型/机器学习），编写算法代码。回测：用历史数据验证策略有效性（收益、回撤、夏...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:19 极速回答

来自：股票

如何进行有效的回测以评估算法交易策略的可行性？
进行有效的回测以评估算法交易策略的可行性选择合适的历史数据：数据应具有足够的长度和代表性，涵盖不同的市场行情，包括牛市、熊市和震荡市，以全面评估策略在各种市场环境下的表现。准确模拟交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:56 极速回答

来自：股票

评估算法交易策略有效性的常用指标有哪些？​
评估算法交易策略有效性的常用指标包括：​收益率：反映策略在一定时期内的盈利水平，分为绝对收益率和年化收益率。绝对收益率=（期末资产价值-期初资产价值）/期初资产价值；年化收益率则将短期...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:25 极速回答

来自：期货

某算法交易策略在商品期货市场中的应用及收益情况如何？​
以基于库存-价格关系的算法交易策略为例，在商品期货市场中，该策略通过跟踪商品的库存数据、生产数据、消费数据等，分析商品的供需平衡状况。当库存水平较低，且需求持续增长时，预计价格将上涨，...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:37 极速回答

来自：期货、金融期货

金融市场的波动特征如何影响算法交易策略的选择？​
如果市场波动性较高，如加密货币市场，趋势跟踪策略可能更有效，因为价格趋势明显，能够通过及时捕捉趋势获得收益。而在低波动的市场中，均值回归策略可能更合适，因为价格往往在一定范围内波动，围...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:33 极速回答

来自：基金

某知名对冲基金的算法交易策略有何特点？对普通投资者有何启示？​
以桥水基金为例，其算法交易策略注重宏观经济分析与风险平价。通过对全球宏观经济数据的深入研究和分析，判断经济周期的阶段和趋势，进而确定资产配置方向。风险平价策略则强调在不同资产类别之间平...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:32 极速回答

来自：股票、股票开户

怎样在股票开户时了解券商量化交易的算法策略丰富度？
要了解券商量化交易的算法策略丰富度，您可以从这几个办法入手。一是咨询券商工作人员，让他们详细介绍旗下都有哪些算法策略，像趋势跟踪、套利、高频交易等，看看是否符合您的投资风格。二是查看券...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 12:59 极速回答

来自：股票

如何利用强化学习算法实现股票量化交易策略的自适应优化？
通过不断试错和学习，调整策略参数，适应市场变化。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 15:12 极速回答

来自：股票

老师，AI股票量化交易是如何利用机器学习算法来优化策略的呢？
您好！AI股票量化交易就像是给投资策略装了个“智慧大脑”——机器学习算法会像学霸一样，不断从海量历史数据中挖掘规律，优化交易策略。比如，通过分析过去十年每天的股票涨跌幅、成交量、宏观经...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:39 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何利用机器学习算法提高策略的效果呀？
利用机器学习算法可以通过对大量历史数据的分析和学习，挖掘出潜在的规律，从而提高股票量化交易策略的效果。在股票量化交易里，首先可以用机器学习算法对历史数据进行清洗和预处理，把缺失值、异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:38 极速回答

来自：股票

海北市量化交易如何进行策略实盘算法优化？
在海北市进行量化交易策略实盘算法优化，有几个关键步骤。首先是数据优化，收集更准确、全面的市场数据，包括历史价格、成交量等，为算法提供坚实基础。同时清理和预处理数据，去除异常值和错误数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 16:04 极速回答

来自：股票

股票量化策略中，如何利用机器学习算法提升策略效果？
在股票量化策略里，可从多方面用机器学习算法提升效果。可利用算法处理海量历史数据，构建预测模型，精准预测股价走势。像用支持向量机、神经网络等，对价格、成交量等特征分析来预测涨跌。还能通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:04 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过订单执行算法降低实盘交易滑点？
天勤量化通过“智能订单执行系统”降低实盘滑点，核心措施有三，且60%以上优化依赖天勤的算法工具与行情数据。一是算法类型动态适配，AI根据天勤实时行情（如成交量、买卖价差）选择执行算法：...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 11:37 极速回答

来自：期货、期货知识

C++中如何设计一个支持多种执行算法和策略组合的期货交易系统？
您好。设计一个支持多种执行算法和策略组合的期货交易系统是为了让交易者能够灵活地选择不同的执行算法和策略组合，以适应不同的市场情况和交易需求。这涉及到执行算法的选择、策略组合的优化等多个...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 14:31 极速回答

来自：股票、股票开户

ETFt0算法策略门槛宽松的券商有哪些？开户佣金是多少
您好，T0算法比较好的可以选择以下几家：国信证券，华泰证券，国泰君安，广发证券，手续费是默认万三左右的，不满五元时需要按五元收取的，可以在开通账户前和客户经理协商好佣金的，后期有问题也...

1个回答 1次浏览 2025-08-17 14:09 极速回答

来自：股票、股票开户

t0算法策略门槛宽松的券商有哪些？开户佣金是多少
找T0算法策略门槛宽松的券商，找客户经理能省不少事儿！直接自己查，就像大海捞针，还可能错过隐藏福利。客户经理熟悉各券商政策，能帮你快速匹配到合适的，还能帮你争取低佣金，开户全程保驾护航...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 22:51 极速回答

来自：股票

止损止盈算法的动态调整策略（如ATR追踪止损）？
ATR追踪止损：以当前价格-ATR×N（如2倍）作为止损位，随价格上涨动态上移，锁定利润。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:23 极速回答

来自：股票

机器学习算法（如LSTM）在T0策略中的应用难点有哪些？​
LSTM在T0策略应用中，数据质量和特征工程是关键难点。需要处理大量的高频数据，包括价格、成交量、订单簿等信息，数据的噪声、缺失值和异常值会影响模型的准确性。提取有效的特征是一大挑战，...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:24 极速回答

来自：股票

你好，AI炒股中如何利用机器学习算法来优化投资策略呢？
机器学习算法可以从海量的金融数据中挖掘出有价值的信息，从而帮助投资者优化投资策略。比如，可以用聚类算法对股票进行分类，找出具有相似特征的股票；用回归算法预测股票的价格走势；用强化学习算...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:49 极速回答

来自：基金

量化投资中，如何利用机器学习算法优化策略？
在量化投资里，可从多方面用机器学习算法优化策略。可以用回归算法预测资产价格走势，为交易决策提供依据；用分类算法对市场状态分类，比如区分牛市、熊市，以此调整投资组合。还能借助聚类算法找出...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:53 极速回答

来自：股票

算法优化频率对策略有效性的影响如何评估？
评估算法优化频率对策略有效性的影响，有几个关键角度。首先是回测分析，用历史数据做不同优化频率下的回测，看策略的收益表现、风险指标，像夏普比率、波动率等如何变化。若高频优化下收益稳定上升...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 19:55 极速回答

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