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数据获取：收集行情、基本面、另类数据（如 Level-2、Tick 数据）。
策略建模：设计逻辑（技术指标 / 统计模型 / 机器学习），编写算法代码。
回测：用历史数据验证策略有效性（收益、回撤、夏普比率等）。
实盘：接入交易接口，实时执行并监控风险。
发布于2025-7-6 22:19 郑州
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开通 QMT 之后做指数增强策略实盘效果和回测差距大吗，PTrade 指数增强实盘容易出现哪些问题？
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量化交易的系统支持策略的实盘和回测结果对比吗，能看实盘和回测的偏差有多大？
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