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来自：股票

是否存在跃然算法无法求解的问题类别？
无法求解的问题：强依赖所有状态遍历的问题（如全排列计数）。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 09:00 极速回答

来自：股票

如何用Python实现跃然算法？
importheapqdefleap_algorithm(states,heuristic):dp=[float('inf')]*len(states)dp[0]=0heap=[(he...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:58 极速回答

来自：股票

AI炒股的算法是如何设计的呢？
AI炒股算法设计通常会涉及多方面。首先是数据收集，会收集股票的历史价格、成交量、公司财务报表等基本面数据，以及新闻舆情、社交媒体情绪等非结构化数据。接着进行数据预处理，清洗和转换数据以...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:41 极速回答

来自：股票

AI炒股的算法是如何优化的呢？
AI炒股算法主要通过数据更新、模型调整和强化学习等方式来优化。在数据层面，不断收集新的金融市场数据，像股票价格、公司财报、行业动态等，保证数据的及时性和全面性，让算法能基于最新信息做出...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:28 极速回答

来自：股票

TO算法的关键要素有哪些？
国金T0产品运行期间（统计周期2023年12月19日-2024年8月6日绩效表现），整体日胜率77.95%，年化母单收益率5.10%；优选T0标的，数量从5000+精简至2000只以内...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

来自：股票

极速通道办理对算法要求？
普通交易：一般的股票买卖等普通交易，投资者无需掌握复杂算法，只需熟悉基本下单操作。高频交易：高频交易投资者需掌握订单执行算法（如实现最优价格成交的算法）、套利算法（捕捉不同市场或合约间...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 13:48 极速回答

来自：期货

期货收益算法有哪些常见的应用？
你好，期货收益算法在期货交易中有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：1.交易决策：交易者可以利用期货收益算法来评估不同的交易策略和头寸，从而做出更明智的交易决策。通过对历史数据进行分...

1个回答 1次浏览 2023-12-12 16:55 极速回答

来自：期货

有哪些期货支撑阻力算法？
您好，期货市场中，支撑和阻力是技术分析中常用的概念，用于预测价格走势和进行交易决策。支撑是指价格下跌到一定水平时，市场出现买盘吸纳供应，使价格停止下跌并反弹，形成价格的底部支撑。阻力是...

1个回答 1次浏览 2023-11-23 15:52 极速回答

来自：股票

日内T0算法？
基于用户持仓，并判断短期量价信息，交易下单，高抛低吸，赚取日内波动价差收益，降低长期持仓成本。

1个回答 1次浏览 2023-05-25 09:06 极速回答

来自：股票

深圳逆回购是怎么一个算法

0个回答 0次浏览 2022-09-30 05:29 极速回答

来自：股票

上海逆回购怎么一个算法

0个回答 0次浏览 2022-09-30 05:28 极速回答

来自：股票、个股

申购费是多少？什么算法
申购费是购买基金的时候的费用，每家券商给客户的交易佣金都是不同的，我们这边的交易手续费保证更低价！

28个回答 391次浏览 2019-10-04 10:42 极速回答

来自：其它

隔夜利息最简单的算法？
是这样的，外汇隔夜费计算时间是按美国东部时间下午5点（夏令时：北京时间上午6：00，冬令时：北京时间上午7：00）开始，超过这个时间持仓就要收持仓过夜费。如果在这个时间之前平仓就不需要收费。这个...

22个回答 2162次浏览 2017-11-15 14:40 极速回答

来自：股票

我想咨询一下佣金率的算法
用手续费除以成交金额就是费率，不同的证券公司的交易费用是不一样的，账号可以在网上进行办理账号开通的，交易佣金费用超级的成本

39个回答 985次浏览 2017-03-01 15:09 极速回答

来自：股票

随机森林算法与决策树算法相比，有哪些改进之处？​
随机森林算法是基于决策树的一种集成学习算法，它通过构建多个决策树并综合它们的结果进行预测，相比决策树算法有以下改进：​降低过拟合风险：随机森林通过随机采样和随机选择特征来构建多个决策树...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:20 极速回答

来自：股票、股票知识

T0算法量化，新手小白怎么选券商的T0算法？
您好，新手小白选择券商的T0算法时可以选择具有正规资质、受监管的券商，确保资金安全和交易合规的券商，比如：华泰证券，国泰君安，中金公司，银河证券，国信证券，安信证券等，操作T0策略需要...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 08:21 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何确保算法能够及时适应市场环境的变化？
要确保AI股票量化交易算法能及时适应市场环境的变化，可以从这几个方面着手呢。首先是数据更新，持续引入新的市场、公司财务、行业动态等数据，使得算法有新信息去学习和分析，保证决策与市场同步...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 14:27 极速回答

来自：股票

老师好，请问在AI股票量化交易中，如何选择适合的机器学习算法？
在AI股票量化交易中，选择适合的机器学习算法要依据数据特点、交易目标和算法的复杂度来综合考量。如果数据呈现线性关系，线性回归算法就比较合适，它能简单直观地展示变量间的线性联系，便于理解...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 12:14 极速回答

来自：股票

量化交易中的算法和模型是否需要接受监管审查？如果是，审查的内容和程序是什么？
您好，算法和模型的监管审查审查情况：算法和模型通常需要接受监管审查。监管机构可能要求量化交易实体提供交易算法和策略的详细信息，以确保算法不会导致市场不公平或不稳定，不存在操纵市场价格、...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 10:54 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何确保算法模型能够适应不断变化的市场环境？
您好！在AI股票量化交易中，要确保算法模型适应不断变化的市场环境，就像给汽车不断升级导航系统一样。首先，要定期更新数据，让模型能及时“看到”市场的新情况，比如用最新的财报数据、行业动态...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:47 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何利用机器学习算法进行风险控制？
利用机器学习算法能有效识别和量化风险，从而做好AI股票量化交易的风险控制。在AI股票量化交易里，可借助机器学习算法建立风险预测模型，通过历史数据训练模型来预测未来风险，如用逻辑回归算法...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 06:08 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何确保所使用的算法模型能够适应不断变化的市场环境？
要确保AI股票量化交易的算法模型适应不断变化的市场环境，关键在于持续更新数据和优化模型。为了让模型更好地适应市场，你可以采取以下方法：首先，要保证数据的实时性和全面性，及时纳入新的市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 18:11 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何确保算法模型能够适应不断变化的市场环境呢？
您好！要确保算法模型适应不断变化的市场环境，就像给机器人不断升级操作系统一样。首先，我们会用大量历史数据训练模型，让它了解各种市场情况。但这还不够，市场是实时变化的，所以我们会定期更新...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:38 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何确保算法的安全性和可靠性？
要确保AI股票量化交易中算法的安全性和可靠性，可从多方面入手。首先，采用可靠的数据源，保证数据准确且及时更新，防止因数据错误影响算法。其次，进行严格的算法测试，在历史数据和模拟环境中反...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:48 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据挖掘过程中，有哪些常见的算法和技术呢？
在AI股票量化交易的数据挖掘过程中，常见的算法和技术有：-**聚类算法**：将相似的股票或交易数据点分组，以便发现潜在的市场模式和规律。-**关联规则挖掘算法**：寻找数据集中不同变量...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 16:44 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何利用机器学习算法提高策略的盈利能力呢？
在股票量化交易里，可通过以下方式用机器学习算法提高策略盈利能力。首先，收集并整理多源数据，像财务报表、交易数据、新闻舆情等，构建全面的数据集，利用机器学习算法从中挖掘规律。其次，选择合...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:06 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，如何确保算法的有效性和稳定性？
要确保AI股票量化交易中算法的有效性和稳定性，可从多方面着手。在数据层面，需保证数据的准确性、完整性和及时性，对数据进行清洗和预处理，去除异常值。同时采用多样化数据，除了常规交易数据，...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:38 极速回答

来自：基金

支持T0算法的券商中，哪家的ETF交易费用低，并且具体是多少

0个回答 0次浏览 2025-03-03 11:00 极速回答

来自：股票

重庆量化交易市场中，基于机器学习算法的策略占比为多少？
目前并无公开的确切数据显示重庆量化交易市场中基于机器学习算法的策略占比。不过，随着人工智能技术发展，机器学习在量化投资领域应用愈发广泛。在全国范围内，头部量化机构不断加大在机器学习方面...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 15:14 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易中的人工智能算法有哪些常见类型？
您好，在期货交易中，人工智能算法广泛应用于各种交易策略的开发与执行。这些算法可以根据市场数据、技术指标、交易信号等进行决策，以实现更有效的交易和风险管理。以下是一些常见类型的人工智能算...

1个回答 1次浏览 2024-03-01 09:57 极速回答

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