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期货投资公司是怎么运行的？
您好，期货公司和投资公司是不一样的，欢迎在线交流

3个回答 265次浏览 2019-02-10 08:24 极速回答

来自：其它

期货投资公司是怎么运行的？
你好，：期货交易指令通过期货交易软件下达，通过期货公司的服务器报到交易所，由交易所的系统撮合，以价格优先时间优先的顺序撮合成交。

10个回答 493次浏览 2017-08-03 13:30 极速回答

来自：其它

国债期货运行具体特点有哪些？
你好，由于国债期货交易一般采用实物交割，而期货中对于进行实物交割的期货品种一般都会有相关实物交割质量的限制，所谓可交割国债就是对相关国债品种的质量进行交割的限制，要符合一定条件的国债品种才能进行...

16个回答 717次浏览 2017-05-29 10:40 极速回答

来自：其他

私募公司是怎么运行的？能举个例子吗？
你好，私募基金怎样做股票：1、大多数“私募基金”都对资金的投入期限作出下限规定，大型“私募基金”最短的持有期多为一年，且赎回时，必须提前五天预约；若大额赎回(即超过基金股本的5%)必须提前10天...

25个回答 985次浏览 2016-07-14 09:55 极速回答

来自：股票

股权交易的运行规则？
成交顺序：较高买进委托优先于较低买进委托；较低卖出委托优先于较高卖出委托；同价位委托，按委托顺序成交。

9个回答 601次浏览 2015-09-16 13:35 极速回答

来自：其他

你好，我的交易无法运行，是怎么回事？请告...
你好，怎么可能运行不了，实在不行的话就只能提前委托下单了。交易软件都可以支持提前下单功能。

6个回答 563次浏览 2014-10-29 13:37 极速回答

来自：股票

您好呀，在通达信软件上，网格策略的回测数据怎么看才能更准确地评估策略效果呢？
要更准确地评估通达信软件上网格策略的回测数据，可重点关注收益率、最大回撤、胜率等指标。在查看回测数据时，首先要关注总收益率，它能直观反映策略在回测期间的盈利情况。最大回撤则体现了策略在...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 11:57 极速回答

来自：期货

统计套利策略在订单簿数据中的合规使用边界？
合规边界：禁止利用未公开订单簿数据（如Level-3数据）进行套利；公开数据限制：基于Level-2数据（如十档行情）的分析需确保不违反反操纵法规（如利用订单流误导市场）。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 22:35 极速回答

来自：股票

在设计交易策略时，如何利用历史数据进行回测和优化？​
设计交易策略时利用历史数据进行回测和优化需注意过拟合、样本外测试和参数敏感性。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:22 极速回答

来自：基金

基金投顾业务如何利用大数据进行客户画像和策略优化？​
通过分析宏观经济数据、市场情绪指标、基金持仓变动等，动态调整组合权重。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:24 极速回答

来自：股票

如何利用历史数据回测自己的交易策略有效性？
利用历史数据回测交易策略是验证其有效性的重要方法，这个过程就像用过去的考题来测试你的解题方法是否靠谱。我来详细说说具体怎么做。首先你得准备好历史数据，这个就像做实验需要的原材料。最好选...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 13:59 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略中，如何有效处理异常数据对模型的影响？
您好！在股票量化投资策略中，处理异常数据对模型的影响就像给精密仪器做保养——得细心且专业。首先，要建立异常数据的识别机制，比如通过标准差、四分位数间距等统计方法来界定异常值范围。去年有...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:53 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何处理数据异常值对交易策略的影响？
可以通过数据清洗、设定合理阈值等方法来处理数据异常值对交易策略的影响。在AI股票量化交易里，数据异常值可能会误导交易策略。首先要对数据进行清洗，识别出明显不符合正常范围的数据点并进行修...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:48 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何有效避免因数据过拟合而导致的策略失效问题？
您好！在AI股票量化交易中，避免数据过拟合就像给赛车安装合适的轮胎——不能太大也不能太小，要刚刚好。首先，要合理选择训练数据，避免使用过于狭窄或特殊的数据集。比如，不能只选某段时间内表...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 01:05 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值对策略效果的影响？
可以通过数据清洗、调整异常值、使用鲁棒统计方法等手段处理数据异常值对策略效果的影响。数据异常值可能会导致策略产生错误的信号和决策，影响策略的稳定性和盈利能力。以下是一些处理数据异常值的...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 00:14 极速回答

来自：基金

如何选择合适的历史数据进行ETF量化交易策略的回测？
覆盖多市场环境：包含牛市、熊市、震荡市（如回测周期至少覆盖1个完整牛熊周期）。数据质量要求：剔除异常数据（如停牌、分红除权未复权数据）；确保ETF历史流动性充足（避免用刚上市时的低成交...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:29 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值对策略的影响？
您好！处理数据异常值就像给花园除草——不及时清理，就会影响整个花园的美观和生长。在股票量化投资中，异常值可能会使策略失效或产生偏差。我们通常采用三种方法来处理：一是直接删除异常值，但要...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:45 极速回答

来自：股票

怎样对股票数据进行特征工程，以提升量化策略的有效性？​
时序特征：移动平均（MA）、布林带（BB）、相对强弱指标（RSI）等，捕捉价格趋势和动量。统计特征：收益率波动率、偏度、峰度，衡量风险分布。基本面衍生特征：市盈增长比率（PEG）、资产...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:03 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据的异常值以提高策略的稳定性？
处理数据异常值可采用统计方法识别并修正或剔除，能提高量化交易策略稳定性。在量化交易里，异常值可能会干扰策略的正常判断，影响策略稳定性。常用的处理方法有：一是基于统计的方法，像计算数据的...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:55 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何处理数据异常值对模型的影响？
处理数据异常值对股票量化投资模型的影响，可采用合理的方法对异常值进行识别和修正，比如分位数法、聚类法等。在股票量化投资里，异常值可能让模型出现偏差，影响预测准确性。处理异常值时，首先要...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:16 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何处理数据的缺失值和异常值？
您好！在股票量化投资策略中处理数据缺失值和异常值就像给赛车做检修——缺失值好比轮胎漏气，异常值则是发动机故障，都得精心处理。对于缺失值，我们常用均值填充、中位数填充或回归预测填充等方法...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 22:25 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何进行数据清洗和预处理？
您好！股票量化投资策略里的数据清洗和预处理，就好比给食材去杂、洗净、切好备用。首先得剔除异常值，比如某个股票某天的价格突然飙升几百倍，那肯定有问题。其次是填补缺失值，像有些财务数据没公...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 17:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何处理数据的异常值和缺失值？
您好！在股票量化投资策略中，处理数据的异常值和缺失值至关重要。就好比盖房子，数据是基石，异常值和缺失值就像基石中的空洞，不处理好房子可能就会摇摇欲坠。对于异常值，我们会先用统计方法进行...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 16:13 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值对策略模型的影响？
在股票量化交易里，处理数据异常值对策略模型的影响有几种常见方法。一是识别异常值，通过统计分析，像计算均值、标准差，把偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值；还能使用箱线图，超出上下边界...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 15:39 极速回答

来自：基金

你好呀，在雪球软件中，网格策略的回测数据该怎么分析呢？
在雪球软件中，分析网格策略回测数据可重点关注收益率、最大回撤等指标。具体来说，首先看收益率，它反映了策略在回测期间的盈利情况，较高的收益率表明策略在过去表现较好，但要结合市场环境判断是...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:28 极速回答

来自：股票

您好，在雪球软件中，网格策略的回测数据该如何分析？
在雪球软件里分析网格策略的回测数据，可以从这几个方面入手：首先是收益率，看看回测期间网格策略获得的总收益率，和其他基准指数或者策略的收益率对比下，要是收益率明显高，那这个策略在回测期间...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 21:14 极速回答

来自：股票

历史数据回测在GTrade策略优化中的作用是什么？​
历史数据回测是GTrade策略优化的核心手段。其一，通过回测能评估策略表现，计算策略在历史数据中的收益、风险指标，直观了解策略在过去市场环境下的盈利能力和风险水平，发现策略的优势与不足...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:38 极速回答

来自：股票

想请教一下，在各大交易软件中，网格策略的回测数据怎么看？
您好！网格策略的回测数据就像给投资做了一场模拟考试，能让您提前看到策略的效果。一般在交易软件中，回测数据会包括收益率、最大回撤、胜率等指标。收益率直观反映了策略的赚钱能力；最大回撤则显...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 15:19 极速回答

来自：股票

对于高频量化交易策略，需要重点关注哪些技术指标和市场数据？
高频量化交易策略需要关注能够及时反映市场短期变化和交易机会的技术指标和市场数据，以下是一些重点关注的内容：技术指标成交量相关指标成交量：高频交易中，成交量是重要指标。异常放大或缩小的成...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:07 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，咋处理异常数据对交易策略的影响呀？
处理异常数据对AI股票量化交易策略的影响，可通过数据清洗、异常值检测和模型鲁棒性优化等方法。在数据清洗方面，要明确异常数据的范围，例如超出正常价格波动范围、成交量异常大或小的数据点。可...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:41 极速回答

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