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来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值？
在股票量化交易里，处理数据异常值有多种方法。可采用统计方法，如基于均值和标准差，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值并剔除；也能使用箱线图，把超出上下四分位数一定范围的数据定义为异...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:30 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常的情况？
您好！在股票量化交易中，处理数据异常情况就像给汽车做保养——定期检查、及时修复。首先，要建立数据监控机制，实时监测数据的完整性和准确性。比如，通过设置数据阈值，当某个指标超出正常范围时...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:20 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，怎么处理数据异常的情况呢？
股票量化交易中处理数据异常情况，首先要建立有效的数据监控机制，实时监测数据的变化和异常情况。对于异常数据，需要进行仔细的分析和排查，确定异常的原因。如果是由于数据采集或传输过程中的问题...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:14 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据异常的情况呢？
股票量化交易中处理数据异常情况，首先要进行数据清洗，去除重复、缺失、错误的数据。其次，要进行数据验证，检查数据的合理性和一致性。然后，可以采用数据平滑、数据标准化等方法对数据进行处理，...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 22:06 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据的异常值？
在股票量化交易里，处理数据异常值可通过识别后采用合适方法调整，以保证数据质量和量化模型准确性。以下是一些处理数据异常值的建议：-**识别异常值**：可以使用统计方法，像绘制箱线图，箱线...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:26 极速回答

来自：股票、个股

异常波动股票的停牌核查机制？
您好，连续3个交易日涨跌幅偏离值累计±20%，交易所可要求停牌核查，核查结束后复牌。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 22:34 极速回答

来自：股票

如何判断创业板股票是否属于异常波动？
连续3个交易日内日收盘价涨跌幅偏离值累计达到±30%。中国证监会或者深交所认定属于异常波动的其他情形。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:04 极速回答

来自：股票、个股

股票异常波动公告还会涨吗？

0个回答 0次浏览 2022-05-30 14:59 极速回答

来自：股票

北交所对异常交易行为是如何认定和监管的，违规交易将面临怎样的处罚？
异常交易行为认定和监管：北交所会通过监控系统对交易行为进行实时监测，如对频繁申报撤单、大额申报影响价格、虚假申报、联合操纵股价等行为进行认定和监管。一旦发现异常交易行为，北交所会根据情...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 09:06 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易所对于异常交易行为有哪些监管措施？
您好，很高兴回答您的问题。 期货交易所对于异常交易行为的监管措施主要包括但不限于以下几点：1.**口头或书面警示**：-当发现市场参与者有疑似异常交易行为时，交易所会首先采取口头警告或发出书面通...

1个回答 1次浏览 2024-02-02 10:07 极速回答

来自：股票、个股

北交所对于新股申购的异常交易行为是如何界定和监管的？
界定：包括但不限于不以成交为目的，频繁申报、撤单或大额申报、撤单，影响市场价格或正常交易秩序；与他人串通，以事先约定的时间、价格和方式相互进行证券交易，影响市场价格或正常交易秩序；利用...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 11:44 极速回答

来自：股票

监管部门如何对科创板进行监管？
严格发行上市审核：对发行人的科创属性、财务状况、信息披露等进行严格审核，确保符合上市条件和要求。加强信息披露监管：要求上市公司真实、准确、完整、及时地披露信息，强化对信息披露违规行为的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:59 极速回答

来自：股票

科创板的监管机构和主要监管职责是什么？
您好，科创板的监管机构主要是中国证监会和上海证券交易所。证监会负责制定相关法规政策，对交易所的审核工作进行监督指导；上交所负责具体的上市审核、交易监管等工作，联系我点我头像

1个回答 1次浏览 2025-04-11 23:50 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何处理数据中的异常值呢？
处理AI股票量化交易数据中的异常值，通常可以采用以下几种方法：-**删除异常值**：直接将异常值从数据集中删除。这种方法简单直接，但可能会丢失一些有价值的信息。-**填充异常值**：用...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:32 极速回答

来自：股票

量化交易中的异常订单如何处理？
在量化交易里，处理异常订单有一套常规流程。首先是实时监测，交易系统会时刻盯着订单情况，一旦发现订单的价格、成交量、下单频率等出现明显异常，就会立刻发出警报。接着会暂停相关交易，防止异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 12:01 极速回答

来自：期货

期货中异常交易行为是什么？
您好，期货中频繁报撤单就属于异常交易行为，以自己为交易对象也是期货异常交易行为，日内出现多次大额委托和撤单也是期货异常交易行为，期货异常交易行为受到交易所监管。现在期货可以手...

3个回答 122次浏览 2021-05-02 14:41 极速回答

来自：股票

可转债异常波动的标准是什么？

0个回答 0次浏览 2022-06-20 12:00 极速回答

来自：股票

如果出现异常波动，需要披露什么信息？
需要披露异常波动期间累积买入金额最大的五家会员营业部名称和金额最大卖出的五家会员营业部名称，以及它们的买入和卖出金额。

1个回答 70次浏览 2021-03-03 14:38 极速回答

来自：股票

有几类衡量异常波动的指标？
两类，一类是收盘价格涨跌幅值累计指标，一类是累计换手率指标。

1个回答 71次浏览 2021-03-03 14:35 极速回答

来自：股票

如果出现异常波动，需要披露什么信息？
您好，行情软件上会披露的，请您留意，我司的费用是为您做到更多优惠的！

2个回答 124次浏览 2021-03-02 08:25 极速回答

来自：股票

有几类衡量异常波动的指标？
两类，一类是收盘价格涨跌幅值累计指标，一类是累计换手率指标。

1个回答 125次浏览 2021-03-02 08:21 极速回答

来自：股票

股票交易中出现异常波动会有什么后果和处理措施？
股票交易出现异常波动会带来不少后果。对投资者而言，异常波动可能造成巨大的收益或损失，让投资风险大大增加，影响投资者的资金安全和投资信心。对市场来说，异常波动会扰乱市场的正常秩序，降低市...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 14:52 极速回答

来自：股票

如果ST股票出现异常价格波动，交易所会采取什么措施？
交易所可能会对该股票实施停牌核查，要求上市公司发布相关公告说明情况，同时加强对该股票交易的监控，对异常交易行为进行查处，以维护市场交易秩序。

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:56 极速回答

来自：股票、股票开户

开户后，股票出现异常交易波动，投资者该如何分析和应对？
股票出现异常交易波动，投资者可以从这几个方面分析应对。首先，分析波动原因，看看是公司自身问题，比如业绩大幅变动、重大诉讼等，还是行业整体波动影响，亦或是宏观市场因素，像政策调整、经济数...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:52 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理异常交易数据？
在量化交易里，可通过数据清洗、统计分析等方法处理异常交易数据。对于异常交易数据，首先要进行数据清洗，识别出明显错误或不符合逻辑的数据，比如交易价格为负数这类数据直接剔除。然后利用统计分...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:03 极速回答

来自：股票、股票开户

主板股票竞价交易出现哪些情形，属于严重异常波动？股票佣金一般是多少？
股票开户佣金一般在万分之三左右，现在股票交易佣金不是固定不变的，不同的营业部所设置的默认佣金会有所差异，一般来说，资金量越大、交易量越大、佣金率也就越优惠，可以跟客户经理沟通，证券买卖...

1个回答 1次浏览 2023-06-06 19:14 极速回答

来自：股票、股票开户

主板股票竞价交易出现哪些情形，属于异常波动？股票佣金一般是多少？
镜架一般是不会出现异常波动的，不过如果是累计三天20%的涨幅以上，就会出现异常波动。

2个回答 1次浏览 2023-06-06 19:03 极速回答

来自：股票、股票行情

主板股票竞价交易出现哪些情形，属于异常波动？股票佣金哪家最低？
佣金没有最低的说法的，现在佣金都是默认万三，佣金是可以根据资金大小客户经理商量的，佣金的高低和您的办理开户方式有很大的关系。想要开通低佣的账户。只需联系客户经理进行沟通和商量就可以的了...

3个回答 1次浏览 2023-05-24 15:11 极速回答

来自：股票

分红配股过程中，如何应对股价异常波动风险？
应对股价异常波动风险：公司可加强信息披露、稳定市场预期；投资者可合理控制仓位、分散投资。

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:29 极速回答

来自：期货

如何处理期货市场中的异常波动对涨幅排名预测的影响？
期货市场中的异常波动对涨幅排名预测的影响是一个复杂的问题，需要从多个方面进行处理。以下是一些建议和方法：1.数据清洗：在处理异常波动对涨幅排名预测的影响时，首先需要对原始数据进行清洗，...

1个回答 1次浏览 2023-12-19 10:50 极速回答

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