• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

我刚接触网格交易,在交易过程中需要重点关注哪些数据和指标呢?
刚接触网格交易的话,有几个数据和指标得重点关注。首先是基准价格,这是你设定网格的基础,得选一个合理的价格作为起始点。然后就是网格间距,它决定了每一层网格的买卖价格差,间距大,交易次数少...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 14:13 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理呢?这对交易结果有什么影响?
在AI股票量化交易里,数据清洗和预处理可通过处理缺失值、异常值,对数据进行标准化和归一化等操作完成。这能显著提升交易结果的准确性和可靠性。具体来说,数据清洗时,对于缺失值可根据数据特点...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:21 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据的准确性和及时性对交易结果有多大影响呢?
数据的准确性和及时性对股票量化交易结果影响极大,它们是量化交易成功的关键因素。在准确性方面,准确的数据是量化模型构建和决策的基础。如果数据存在错误或偏差,那么基于这些数据训练出来的模型...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:34 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,数据的质量和准确性对交易结果有多大影响?
数据的质量和准确性在AI股票量化交易中至关重要,对交易结果有着巨大的影响。高质量、准确的数据是量化交易模型的基础。如果数据存在错误、缺失或不完整,模型可能会产生错误的预测和决策,导致交...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:36 极速回答

来自:股票

达州市的量化交易市场中,如何确保交易数据的合规性?
在达州市的量化交易市场要确保交易数据合规,有几个要点。第一,严格遵守国家法律法规以及证券监管部门的规定,这些是保障数据合法合规的基础,千万别触碰红线。第二,选择正规靠谱的量化交易平台。...

1个回答 1次浏览 2025-03-03 23:31 极速回答

来自:股票

达州市的量化交易市场中,如何确保交易数据安全的合规性?
在达州市的量化交易市场中,确保交易数据安全合规可从以下几方面入手:法律遵循:严格遵守国家及地方关于数据安全和隐私保护的法律法规,如《网络安全法》《数据安全法》等,明确数据安全责任与义务...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 15:04 极速回答

来自:股票

怎样通过数据分析工具评估股票的投资价值?
一般来说,市盈率较低可能表示股票被低估,但要结合公司的行业地位、盈利增长潜力等因素综合判断。市净率较低可能意味着股票具有一定的安全边际,但不同行业的市净率差异较大,需对比行业平均水平。

1个回答 1次浏览 2025-06-20 16:00 极速回答

来自:股票

如何将下载的数据导入到其他软件或表格中进行分析?
先将同花顺数据导出为CSV或TXT格式,再在Excel中选择“数据”选项卡,点击“从文本/CSV”导入,选择相应文件,导入后进行格式调整和整理。

1个回答 1次浏览 2025-06-20 15:58 极速回答

来自:其它

债务重组后月供能降多少?真实数据对比分析!
债务重组后月供降幅通常在50%~95%之间,具体降幅受原负债结构、职业属性、优化方案等因素影响。这里帮您收集了几家大的正规平台,可点击查询:正规贷款平台https://licai.co...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 18:34 极速回答

来自:期货、期货要闻

非结构化数据(如新闻文本)的技术分析应用?
文本量化:提取新闻关键词、情感极性,转化为数值型指标(如“政策利好强度指数”)。事件驱动策略:结合文本情绪与价格指标(如突破形态),捕捉突发机会。

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:09 极速回答

来自:股票

公司战略规划与财务数据的匹配度如何分析?​
分析公司战略规划与财务数据的匹配度可通过资本开支、研发投入、现金流分配等是否与战略目标一致来判断。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 22:59 极速回答

来自:股票

区块链技术在均线数据存储和分析方面有哪些潜在应用?​
区块链技术具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点。在均线数据存储方面,可将股价和均线数据存储在区块链上,保证数据的真实性和完整性,防止数据被恶意篡改。在数据共享和分析时,不同的投资者或机...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:10 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术如何应用于均线分析?​
人工智能可通过机器学习算法对大量历史均线数据和股价走势进行分析,挖掘其中隐藏的规律和模式,建立预测模型。例如,利用神经网络模型学习不同市场环境下均线指标与股价涨跌的关系,预测未来股价走...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:07 极速回答

来自:期货

铁矿石期货基本面分析,需要关注什么数据?
你好,进行铁矿石期货基本面分析时,以下几类数据至关重要:1、供需数据:供应端关注澳大利亚、巴西等主产国的产量、发运量及到港量,如2025年4月25日当周全球铁矿石发运量环比增加。需求端...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 10:53 极速回答

来自:股票

有哪些专业的财经网站或平台可以提供可转债的分析和数据?
万得(Wind)、东方财富Choice是专业的金融数据服务平台,提供全面的可转债数据和分析,包括历史价格、基本面数据、估值指标等。雪球网有丰富的投资者讨论和分析内容,投资者可以在上面了...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 14:04 极速回答

来自:股票、股票开户

投资ETF,哪个券商开户能提供实时的市场数据和深度分析?
很多券商都能为投资ETF提供实时市场数据和深度分析。大型综合类券商通常有更强大的研究团队和技术实力,能及时获取并更新市场数据,还会给出专业、深入的分析报告,辅助你做投资决策。一些互联网...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 18:41 极速回答

来自:股票

最近在研究AI炒股,想问一下它是如何进行数据分析和决策的?
AI炒股进行数据分析和决策主要是通过以下方式。首先,在数据收集方面,AI会广泛搜集各种类型的数据,像股票的历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯、行业动态等。它可以从交易所、财经网站、新...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 17:15 极速回答

来自:股票

AI炒股真的那么神奇吗?它是如何进行数据分析和决策的呢?
AI炒股有其优势但并非“神奇到无敌”,它能借助强大的数据处理能力和算法模型辅助投资,但也存在局限性。AI进行数据分析和决策主要通过以下方式:首先,它会收集海量的数据,包括股票的历史价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:11 极速回答

来自:股票

老师,我想了解一下,如何利用大数据分析来进行股票投资呢?
利用大数据分析进行股票投资,首先可收集财务数据、行业动态、新闻舆情等多源数据。通过数据分析工具处理这些数据,挖掘出潜在的投资机会,比如分析公司业绩增长趋势、行业热度变化。还能借助大数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:47 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何对历史数据进行有效的分析和利用?
对历史数据进行有效的分析和利用,关键在于运用合适的方法从数据中提取有价值的信息,以指导投资决策。首先,可以使用统计分析方法,像计算均值、标准差、相关性等指标,来了解股票价格和交易量的基...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:39 极速回答

来自:股票

QMT量化开通办理后如何利用大数据分析?
利用QMT平台接口,收集多源数据,包括股票的基本面数据(如营收、利润、资产负债等)、技术面数据(K线、成交量、技术指标等)、市场舆情数据(新闻报道、社交媒体评论等)。将不同来源的数据进...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:44 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何进行数据挖掘和分析?
在股票量化投资的数据挖掘和分析中,首先要明确投资目标,以此确定所需数据,如基本面数据、交易数据等。可从财经网站、数据库等多渠道收集数据,再用数据清洗工具处理,去除错误、重复数据。分析阶...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:20 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何进行数据的收集和分析呢?
股票量化投资的数据收集和分析可以这样进行:数据收集方面,首先可以从专业金融数据提供商获取上市公司的财务报表、交易数据等基础信息。同时,利用网络爬虫技术抓取财经新闻、行业研究报告等非结构...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:11 极速回答

来自:股票

deepseek炒股软件的数据分析功能强大吗?
不同的炒股软件在数据分析功能方面各有优劣,DeepSeek炒股软件的数据分析功能有其自身特点。它可能具备一些基础的数据统计和分析工具,例如股票的基本行情数据、财务数据等的展示和简单分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 02:31 极速回答

来自:基金

如何利用大数据分析来挖掘股票投资机会呢?
利用大数据分析挖掘股票投资机会,可从多方面着手。可以收集宏观经济数据、行业数据、企业财务数据等基本面信息,还可分析社交媒体、新闻资讯中的市场情绪。通过建立模型分析数据,寻找股价与各因素...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 22:19 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何进行数据的收集和分析?
股票量化投资的数据收集和分析是一个复杂但关键的过程。数据收集方面,首先可以从公开的金融数据提供商获取股票的基本信息、财务报表、交易数据等。此外,还可以利用网络爬虫技术从财经新闻网站、社...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 20:45 极速回答

来自:股票

股票量化分析时,如何处理异常数据对模型的干扰?
处理异常数据对股票量化分析模型的干扰,有以下几种实用方法。一是识别与剔除,通过统计方法如Z-score、箱线图等找出异常值并直接剔除,但可能丢失信息。二是数据转换,采用对数变换、平方根...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:31 极速回答

来自:期货、金融期货

如何用主成分分析(PCA)降维金融数据?
PCA:提取主要因子降维(如收益率曲线分析)。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 13:14 极速回答

来自:保险

如何利用大数据分析来优化医疗险产品?
利用大数据分析来优化医疗险产品,可以从多个方面入手,以下是一些建议:一、提高产品设计的精准性通过大数据分析,保险公司可以更加准确地了解目标客户的需求和偏好。例如,分析客户的年龄、性别、...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 11:59 极速回答

来自:期货

氧化铝期货基本面分析,需要关注什么数据?
你好,氧化铝期货基本面分析需重点关注多方面因素。供需上,供应端建成、运行产能及开工率是关键,新产能释放增加供应,而下游电解铝复产受成本限制对需求拉动不明显。库存方面,交易所和社会库存均...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 11:21 极速回答

同城推荐
  • 好评 235 浏览量 83万+

  • 好评 4.8万 浏览量 877万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1277万+

  • 好评 2.6万 浏览量 408万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股