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来自:股票

用AI分析天勤量化的股票大宗交易数据,能发现潜在的机构吸筹或出货行为吗?
AI分析天勤量化的大宗交易数据,可有效识别机构吸筹或出货行为,核心依据有三。一是折价率特征分析,当某股票大宗交易折价率连续3天低于1%(接近市价)且成交量递增,AI判定为机构吸筹,后续...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 15:54 极速回答

来自:股票

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过特征重要性衰减检测因子失效?
天勤量化通过“特征衰减监测系统”实现因子失效检测,核心措施有三。一是重要性实时追踪,AI持续计算天勤策略中各因子的特征重要性得分(如从80分降至50分),当得分连续3周下降且累计降幅超...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 15:48 极速回答

来自:股票

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过迁移学习快速适配新品种?
天勤量化通过“迁移学习适配系统”助力AI策略快速落地新品种,核心措施有三。一是特征迁移复用,将成熟品种(如螺纹钢)的有效特征(如库存、基差)通过天勤迁移至新品种(如热卷),AI保留70...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:17 极速回答

来自:股票

如何基于天勤量化的分钟线高频数据,让AI策略捕捉日内波段机会?
基于天勤量化的分钟线数据,AI策略可通过三步捕捉机会,天勤系统提供全流程支持。一是波段特征提取,AI从分钟线中识别“量价齐升”“缩量回调”等波段启动特征,生成“波段强度评分”(0-10...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:15 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过模型集成提升策略鲁棒性?
天勤量化通过“多模型集成优化系统”增强鲁棒性,核心措施有三。一是异构模型组合,将不同类型的AI模型(如LSTM、随机森林、XGBoost)纳入天勤策略框架,采用“加权投票”机制生成信号...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 13:21 极速回答

来自:期货

天勤量化支持AI策略根据不同交易时段(如早盘/尾盘)调整下单优先级吗?
天勤量化全面支持该功能,通过“时段-优先级联动系统”实现精准调控,核心功能有三。一是时段特征库构建,AI分析天勤数据中各时段的流动性(如早盘9:30-10:00成交量占比40%)、滑点...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 13:18 极速回答

来自:期货

用AI分析天勤量化的跨品种价差数据,能捕捉到哪些套利机会?
AI分析天勤量化的跨品种价差数据,可捕捉三类高确定性套利机会,天勤系统提供全流程支持。一是产业链价差回归,AI计算天勤数据中上下游品种的历史价差区间(如螺纹钢与铁矿石的合理价差1.5-...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:55 极速回答

来自:基金

华宝纳斯达克精选股票(QDII)A持有的这些AI公司,现在买的话贵不贵?会影响以后再涨价吗?
单看股价数字,这些AI公司现在的价格好像不低,但判断贵不贵不能只看股价,还要看它们的业绩和未来的发展空间。英伟达、博通、台积电这些公司,虽然股价涨了不少,但它们的业绩增长更快。比如英伟...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 10:21 极速回答

来自:期货

AI策略交易太频繁手续费高?天勤怎么帮新手优化交易频率?
高频交易易致“赚的不够交手续费”,天勤通过“频率诊断+信号过滤+成本测算”优化,净收益提升60%。1、交易频率诊断工具:生成“日均交易次数+手续费占比”报表,标注“某策略日均交易10次...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 16:21 极速回答

来自:期货

AI策略实盘和回测差距大?天勤怎么缩小“回测美实盘亏”的差距?
回测实盘差距大是新手高频坑,天勤通过“真实成本还原+流动性模拟+极端场景补全”缩小差距,实盘回测一致性提升80%。1、全成本还原工具:回测时自动加入“滑点(按成交量分档)+手续费(含印...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:23 极速回答

来自:股票

AI策略执行速度慢导致错过机会?天勤有哪些提速优化技巧?
策略执行慢易“信号到了但没成交”,新手常因代码冗余、资源占用高亏损,天勤通过“代码精简+资源调度+接口优化”提升速度,机会捕捉率提升60%。1、代码自动精简工具:扫描策略中“重复计算、...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:35 极速回答

来自:股票、股票知识

震荡市AI策略总亏钱?天勤怎么帮新手设计抗震荡逻辑?
震荡市因“信号反复”导致策略亏损,天勤通过“区间界定+信号过滤+持仓控制”构建抗震荡策略,震荡市盈利概率提升70%。1、震荡区间自动界定模板:提供“布林带区间”“高低点区间”模板,自动...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:23 极速回答

来自:基金

对AI感兴趣的新手,人工智能主题基金有哪些?当前估值水平如何,波动大不大?
您好,以下是一些适合新手的人工智能主题基金:人工智能主题基金推荐:主动管理型基金:前海开源人工智能主题混合A(001986):投资人工智能相关企业,涵盖计算机视觉、语音识别等领域。东方...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 09:58 极速回答

来自:股票、股票知识

银河证券的AI选股成功率真的高于80%吗行内人解答一下

3个回答 0次浏览 2025-07-10 18:39 极速回答

来自:基金

新型券商股票全名单:AI交易+互联网平台龙头梳理
您好,股市投资存在风险,在做出任何投资决策之前,请务必进行充分的研究或咨询专业的财经顾问。同时,由于股市情况变化迅速,具体的公司业绩、市场地位以及业务发展方向都可能影响到它们的股价和投...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 09:34 极速回答

来自:股票、股票知识

我是个投资新手,想了解一下股票量化交易和AI股票量化交易有什么区别呀?
股票量化交易呢,就是借助计算机程序和数学模型,按照预先设定的规则来进行股票交易,能避免人为情绪的干扰,执行交易速度快,还可以同时处理大量数据和多个交易。它是根据历史数据和统计分析来制定...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 21:35 极速回答

来自:股票

如何在实际操作中运用AI股票量化交易系统进行投资决策?
在实际操作中,可借助AI股票量化交易系统进行历史数据回测、风险评估等,根据系统给出的指标和信号进行投资决策。运用AI股票量化交易系统时,首先要明确自己的投资目标与风险承受能力,以此设定...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 15:59 极速回答

来自:基金

每月定投20万到AI主题基金,景顺长城和华夏哪家的费后超额收益更优,咋对比?
您好!每月定投20万是笔不小的资金,在选择AI主题基金时,景顺长城和华夏的费后超额收益对比确实很关键。首先要明确,费后超额收益是指在扣除管理费、托管费等各项费用后,基金相对于业绩比较基...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 22:14 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易在当前复杂的市场环境下,其风险控制能力如何?具体体现在哪些方面?
AI股票量化交易在当前复杂市场环境下有较好的风险控制能力。它能够依靠模型和算法,实现自动化和精细化的风险管控。其风险控制具体体现在多方面。一是仓位控制,AI量化交易可以根据预设参数,按...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 12:03 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的优势有哪些?它是如何结合人工智能技术进行股票投资决策的?
AI股票量化交易有不少优势呢。首先,它具有高度的纪律性,不会像人类一样受到情绪影响,能严格按照预设的模型和策略执行交易,避免了因恐惧、贪婪等情绪导致的错误决策。其次,它能快速处理海量数...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 14:49 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法提高主力擒牛策略的成功率?
要运用机器学习算法提高主力擒牛策略的成功率,可从多方面着手。首先收集广泛且高质量的数据,涵盖股价、成交量、财务指标等多维度数据。接着选择合适算法,如决策树、支持向量机或神经网络,对数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 10:37 极速回答

来自:股票

最近在关注AI股票量化交易,想问下它在识别主力资金动向方面的准确率能达到多少呢?
AI股票量化交易识别主力资金动向的准确率没有固定数值,会受多种因素影响,不同模型和算法差异较大。AI股票量化交易借助大数据、机器学习等技术来分析市场数据,从而识别主力资金动向。不过市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:26 极速回答

来自:股票

专家您好,听说AI股票量化交易很厉害,那它与传统的股票量化交易相比,有哪些优势和不足呢?
AI股票量化交易与传统量化交易相比,优势明显。它能处理海量数据,快速挖掘复杂规律,还具备自主学习能力,可适应多变市场。而传统量化交易主要基于预设规则和有限数据,应变能力弱。不过,AI量...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 01:05 极速回答

来自:股票

请详细介绍一下AI股票量化交易在主力擒牛方面的应用逻辑和实际效果如何?
AI股票量化交易在主力擒牛方面的应用逻辑主要是通过大数据分析、机器学习等技术,对海量的市场数据进行深度挖掘和分析。它能识别主力资金的动向、交易模式和行为特征,比如通过分析成交量、资金流...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 17:24 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何运用技术指标和跟庄战法来提高交易成功率?
在AI股票量化交易里,运用技术指标和跟庄战法提高交易成功率是有一些门道的。先说技术指标,常见的MACD指标,当DIF线向上穿过DEA线,形成金叉,往往意味着短期趋势向好,可作为买入信号...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 01:30 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统是如何利用机器学习算法来预测股票价格走势的?
AI股票量化交易系统利用机器学习算法预测股票价格走势,一般是这么个过程哈。首先,它会大量收集各种和股票相关的数据,像历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯、宏观经济数据等等。这些数据就像...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 17:07 极速回答

来自:股票

对于AI股票量化交易,它在识别主力资金动向方面的准确率如何?有哪些局限性呢?
您好!AI股票量化交易在识别主力资金动向方面有一定准确率,但也并非绝对精准。它就像给市场装了个高级摄像头——能捕捉到一些主力资金的蛛丝马迹,但也可能被主力的“障眼法”误导。比如,去年某...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 05:10 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法提高交易模型的准确率和适应性?
要运用机器学习算法提高AI股票量化交易模型的准确率和适应性,可从多方面入手。首先,选取优质数据是基础,像股票价格、成交量、财务指标等,同时做好数据清洗与预处理,去除错误和缺失值。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 22:27 极速回答

来自:股票

老师你好,在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法来构建股票预测模型?
选择合适的机器学习算法构建股票预测模型,需综合多方面因素。线性回归算法简单易懂,适合初步探索股价与单一或多个变量的线性关系;决策树算法可处理非线性数据,能清晰呈现决策过程;支持向量机适...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 21:42 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习模型来提高交易策略的准确性?
选择合适的机器学习模型提高AI股票量化交易策略准确性,可从多方面考量。若追求捕捉复杂非线性关系,神经网络模型如长短期记忆网络(LSTM)较合适,它能处理时间序列数据,对股价趋势预测有优...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 22:14 极速回答

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