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来自:股票

长线交易中如何评估交易表现?
通过年化收益率、波动率和最大回撤等指标,例如计算长期复合年化收益率。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:52 极速回答

来自:基金

基金风险和市场波动有什么关系?如何在市场波动中降低基金风险?
基金风险和市场波动密切相关。市场波动是指证券市场中资产价格的上下变动,而基金的价值通常基于其投资的资产组合。当市场波动剧烈时,基金净值也会随之大幅波动,这就增加了基金投资的风险。例如,...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 11:21 极速回答

来自:基金

信用风险在自由现金流ETF中是如何体现的?如何降低信用风险对投资的影响?​
体现方式:​成分股企业信用评级下降:若自由现金流ETF成分股中的企业因经营不善、债务违约等原因,信用评级被评级机构下调,市场对其信心下降,股票价格下跌。信用评级下降还可能导致企业融资成...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 18:03 极速回答

来自:股票、股票开户

辽源市股票开户后逆回购,逆回购交易的风险主要来自哪些方面?
在辽源市股票开户后进行逆回购交易,主要有几方面风险。其一,利率风险。逆回购收益和市场利率紧密相关,若市场利率上升,逆回购收益率可能下降,导致收益不如预期。其二,信用风险。虽然逆回购通常...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 14:40 极速回答

来自:股票

QMT量化交易系统与其他量化软件相比优势在哪?
深度对接券商交易通道,策略执行速度快;功能贴合国内市场,支持多品种、多策略;有券商运维保障。佣金低的券商才是值得考虑的,我们交易通道快速稳定,佣金还很低的!我处佣金保证是很低的

1个回答 1次浏览 2025-07-21 15:43 极速回答

来自:期货

用了很久的期货策略模型,效果如实汇报
用了很久的策略突然效果下滑,其实是很多量化交易者都会遇到的问题——毕竟市场一直在变,策略也需要“与时俱进”。分享三个实在的自查方向,帮你找到问题根源:###第一步:先做「策略体检」,别...

1个回答 1次浏览 2025-12-20 12:47 极速回答

来自:基金

AIETF(515070)有百度字节大模型公司吗?
你提到的AIETF(515070)指的是华夏人工智能AIETF。该基金跟踪中证人工智能主题指数,成分股涵盖寒武纪、海康威视、科大讯飞等,实现了全产业链均衡布局。不过,其成分股里没有百度...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 09:58 极速回答

来自:基金

人工智能ETF里有没有AI大模型龙头公司?
部分人工智能ETF中包含AI大模型龙头公司,以下为你介绍:华夏人工智能AIETF(515070)该基金跟踪中证人工智能主题指数(930713),覆盖基础层(芯片/算力)、技术层(算法)...

1个回答 1次浏览 2025-12-06 13:57 极速回答

来自:期货

限时首发:期货AI多空预测模型与策略源码
您好,【限时首发:期货AI多空预测模型与策略源码】本模型采用LSTM神经网络,以OHLCV及波动率为输入,输出未来1-5K线的多空概率,核心策略:AI_Prob:=LSTM_Predi...

1个回答 1次浏览 2025-11-23 21:36 极速回答

来自:基金

A500ETF的“股债利差”模型现在处于什么位置?
股债利差是衡量股票相对债券投资价值的一个重要指标。当股债利差处于高位时,往往意味着股票的投资价值相对债券更高;反之,则债券的吸引力更大。对于A500ETF来说,它紧密跟踪中证A500指...

1个回答 1次浏览 2025-10-30 23:02 极速回答

来自:基金

恒生科技ETF是否受益于DeepSeek等AI模型落地?
恒生科技ETF有望受益于DeepSeek等AI模型落地。在DeepSeek浪潮下,恒生科技指数较为全面地覆盖了AI带来的软件、硬件板块机遇。它不仅囊括中芯国际、华虹半导体等AI上游算力...

1个回答 1次浏览 2025-10-22 22:42 极速回答

来自:股票、股票开户

北交所低佣金开户,企业估值模型科学吗?
北交所低佣金开户是不少投资者的需求。而企业估值模型有一定科学性,但也存在局限性。常见的估值模型,像现金流折现模型,是基于企业未来现金流来估算价值,逻辑清晰,能反映企业长期的盈利潜力。相...

1个回答 1次浏览 2025-10-17 13:53 极速回答

来自:期货

期权定价模型的准确性如何?
您好,期权定价模型的准确性会受到多种因素的影响。首先,模型的假设前提是否符合实际市场情况很关键。比如布莱克-斯科尔斯模型假设股价波动呈对数正态分布、无风险利率恒定等,但实际市场中这些假...

1个回答 1次浏览 2025-09-10 10:11 极速回答

来自:期货

DeepSeek期货模型真的跑赢传统策略了吗?
关于DeepSeek期货模型与传统策略的对比,我从实战角度给您做个客观分析:先说结论:在特定行情下,DeepSeek确实展现出优势,但完全替代传统策略还为时过早。核心差异在于三个方面:...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 22:16 极速回答

来自:期货

期货高手都在用的策略模型是哪几种?
期货市场上真正经得起考验的策略模型,其实就这四大金刚,我给您拆开揉碎了讲明白:趋势跟踪策略绝对是主力军,比如双均线策略(5日线上穿20日线做多)在螺纹钢上今年实盘收益超65%,配合动态...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 14:01 极速回答

来自:期货

锰硅期货暴涨对冲策略:怎么选择套利模型?
锰硅期货暴涨时,选择合适的套利模型需结合产业链逻辑与市场结构,降低单边波动风险。想了解具体套利模型应用或开户获取策略支持,欢迎加我微信沟通!一、基于产业链的套利模型选择1.硅铁-锰硅跨...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 13:20 极速回答

来自:期货

如何用BS模型计算期权理论价格?
输入参数:标的价格(S)、行权价(K)、到期时间(T)、无风险利率(r)、波动率(σ)。公式:看涨期权价格=S・N(d1)-K・e^(-rT)・N(d2),其中d1、d2为中间变量,N...

1个回答 1次浏览 2025-06-29 21:38 极速回答

来自:期货

一套多因子指标模型,炒期货不再难
您好,还在为期货交易迷茫?这套多因子指标模型,集合价格动能、成交量变化、市场情绪等多维度因子,构建全面分析体系。它不仅能帮你过滤掉无效波动,更能精准捕捉趋势启动与反转信号,让市场脉络清...

1个回答 1次浏览 2025-06-26 09:46 极速回答

来自:期货

期权定价模型的实际应用局限性?
假设与现实不符(如波动率非恒定、存在交易成本)。无法完全捕捉极端行情(如黑天鹅事件)。对流动性差的期权定价偏差大。美式期权提前行权判断依赖主观假设。

1个回答 1次浏览 2025-06-26 09:24 极速回答

来自:期货

多因子期权定价模型的基本框架?
考虑多个影响因子(如标的价格、波动率、利率、红利等)的随机变动,通过随机微分方程建模,常用方法包括多因子扩散模型、因子Copula模型等,适用于复杂市场环境。

1个回答 1次浏览 2025-06-26 09:24 极速回答

来自:期货

如何用B-S模型计算期权价格?
公式:C=SN(d1​)−Ke−rtN(d2​)P=Ke−rtN(−d2​)−SN(−d1​)其中d1​=σt​ln(S/K)+(r+σ2/2)t​,d2​=d1​−σt​,N()为标...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 13:23 极速回答

来自:期货

硅铁期货暴涨对冲策略:怎么选择套利模型?
你好!硅铁期货最近确实波动剧烈,选对套利模型很关键。当前主力合约SF2507在5300点附近震荡,MACD指标在零轴下方运行,布林带收窄显示变盘在即。想获取实时对冲策略可以点头像加微信...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 13:17 极速回答

来自:期货

焦煤期货暴涨对冲策略:怎么选择套利模型?
你好,面对焦煤期货暴涨的情况,选择合适的套利模型是实现对冲的关键。以下是几种常见的套利模型及选择建议,加微信可获取更详细的对冲策略及一对一服务。​​核心套利模型​​:​​1、跨品种套利...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 11:32 极速回答

来自:股票

人工智能发展,会改变分红预测模型吗?
会。AI可通过分析财报文本、行业数据、管理层言论等非结构化数据,更精准预测分红概率和比例,提升策略有效性。

1个回答 1次浏览 2025-06-06 19:38 极速回答

来自:期货

期权策略的多因子模型正交化规则?
通过因子正交化(如回归剔除共线性)确保因子独立性,避免冗余信号干扰决策。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 14:34 极速回答

来自:股票

多因子模型的因子正交化规则和方法?
规则:消除因子间多重共线性,确保因子独立解释收益。方法:主成分分析(PCA)、因子回归残差法(将因子对其他因子回归,取残差作为正交化因子)、正交矩阵变换(如Gram-Schmidt正交...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:22 极速回答

来自:股票

如何利用分红除权数据调整回测模型?
复权处理:对价格数据进行前复权或后复权,保持连续性(避免跳空缺口)。现金流计入:回测中需将分红再投资(红利再买入)纳入收益计算。除权日调整:除权日前后成交量可能异常,需过滤或调整交易信...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:44 极速回答

来自:股票

传统均值-方差模型的局限性有哪些?改进方法?
局限性:假设收益率正态分布,忽略肥尾风险;参数估计不稳定(历史数据未必代表未来);对交易成本、流动性考虑不足。改进方法:用非正态分布模型(如极值理论);引入正则化(如L1/L2正则)或...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:18 极速回答

来自:股票、股票知识

多因子模型在选股和择时中的应用差异?
选股:侧重长期因子(如估值、质量),优化组合暴露;择时:聚焦短期因子(如流动性、情绪),判断市场整体趋势。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 11:54 极速回答

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