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来自:期货

期货中异常交易行为是什么?
您好,期货中频繁报撤单就属于异常交易行为,以自己为交易对象也是期货异常交易行为,日内出现多次大额委托和撤单也是期货异常交易行为,期货异常交易行为受到交易所监管。现在期货可以手...

3个回答 122次浏览 2021-05-02 14:41 极速回答

来自:股票

账户无法登陆显示通讯异常是什么情况啊,求一个最新解答

2个回答 0次浏览 2025-02-09 10:11 极速回答

来自:期货、期货行情

只有走出来才知道期货行情趋势,正确吗?
您好,走出来观察市场情况确实可以提供一些实时的信息和洞察力,但仅仅依靠走出来观察市场并不能保证对期货行情趋势的正确判断。在期货行情分析中,有许多工具和方法可以帮助投资者更准确地预测市场...

1个回答 1次浏览 2023-08-16 10:58 极速回答

来自:期货

持有成本理论如何解释期货市场中的市场交易规模?
您好,持有成本理论在期货市场中对市场交易规模产生了重要影响。这一理论认为,投资者的持仓成本会直接影响他们的交易行为和市场参与程度。下面我们将结合国内期货市场和生活中的例子来说明持有成本...

1个回答 1次浏览 2024-05-07 10:52 极速回答

来自:期货

江恩理论如何解释期货市场中的交易量变化?
您好,江恩理论对期货市场中的交易量变化提供了一些有趣的解释。通过江恩理论的角度理论和时间周期理论,交易者可以更好地理解交易量的波动规律,从而更有效地制定交易策略。下面将详细解释江恩理论...

1个回答 1次浏览 2024-01-06 13:05 极速回答

来自:股票、股票开户

创业板交易开户,哪家券商佣金低且有创业板龙虎榜分析?
不同券商在创业板交易开户的佣金情况和服务内容存在差异。目前很难直接说哪家券商佣金低且有创业板龙虎榜分析。一般大型券商在研究服务上有一定优势,可能会提供包括创业板龙虎榜分析在内的各类研究...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 22:16 极速回答

来自:股票

当一家公司宣布分红后,其股票价格在短期内大幅波动,这种现象正常吗,如何解释?
正常,原因:抢权行情(资金炒作分红预期);除权后填权/贴权预期(市场对公司前景判断);分红金额超出/低于预期,引发资金博弈。

1个回答 1次浏览 2025-06-16 12:46 极速回答

来自:股票

是否有其他因素可以解释股票大涨量缩的现象?
投资者可以通过参与讨论论坛、与其他投资者交流等方式分享和了解有关大涨量缩的观点。

1个回答 1次浏览 2023-07-27 21:39 极速回答

来自:股票

请问,股票账户状态异常是什么原因,如何解决?

5个回答 0次浏览 2025-06-07 20:26 极速回答

来自:股票

你好,请问龙虎榜上席位的交易手数是准确的吗?交易金额我知道是准确的。
不一定,多少有点水分。可以点击右上角我的头像加微信,了解更多

1个回答 0次浏览 2023-12-30 08:47 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象的发生呢?
在AI股票量化交易里,避免过拟合可从多方面着手。在数据处理上,要保证数据质量,去除异常值和错误数据,同时扩大样本数据规模并进行合理划分,如按70%-30%分成训练集和测试集。模型构建时...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 11:11 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象的发生?
避免AI股票量化交易中的过拟合现象,关键在于合理运用数据和优化模型。在数据方面,要保证数据的多样性和代表性,扩大训练数据的规模,避免使用过于局限的数据。可以进行数据清洗,去除异常值和错...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 23:11 极速回答

来自:股票

如何在AI股票量化交易中避免过拟合现象?
在AI股票量化交易中,可通过交叉验证、正则化等方法避免过拟合现象。具体而言,过拟合指模型在训练数据上表现出色,但在新数据上效果不佳。为避免这一问题,首先可以采用交叉验证,将数据分成多个...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:28 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象的发生?
您好!在AI股票量化交易中,避免过拟合现象就如同在森林中找路,不能只依赖一条看似完美但可能是死胡同的小道。过拟合就像模型过于适应历史数据,而忽略了市场的真实规律。要避免过拟合,可以采取...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:59 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何防止过拟合现象的发生?
在AI股票量化交易里,可从多方面防止过拟合。一是合理划分数据集,把数据分为训练集、验证集和测试集,避免模型只在训练集表现好。二是正则化,比如L1和L2正则化,能限制模型参数大小,降低复...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:31 极速回答

来自:股票

交易所对于股票账户交易的异常情况是如何监管的?
交易所通过实时监控交易数据,运用大数据分析等技术手段,对股票账户的交易行为进行监测。当发现交易行为出现异常时,会及时进行调查和处理。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:08 极速回答

来自:股票

交易所对于科创板股票交易的异常情况是如何监管的?
包括但不限于:通过大笔申报、连续申报、高价申报或频繁申报撤单等方式,影响股票交易价格或交易量;在同一价位或相近价位大量或者频繁进行回转交易;利用市价申报进行大额申报,影响市场价格;涉嫌...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 01:04 极速回答

来自:股票

股票交易中遇到纠纷应该如何解决?
协商解决:首先尝试与对方(如证券公司、上市公司或其他交易相关方)进行沟通协商,明确双方的立场和诉求,寻求达成一致的解决方案。这种方式较为便捷、成本较低,如果能够成功解决纠纷,对双方都有...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 16:37 极速回答

来自:基金

网格交易中,如何处理极端行情导致的突破网格情况?
在网格交易里,极端行情突破网格是常见问题,可通过调整网格参数或止损来应对。当遇到极端行情导致突破网格情况时,首先要判断行情是短期波动还是长期趋势改变。如果是短期波动,可以适当调整网格的...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:25 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理异常交易数据?
在量化交易里,可通过数据清洗、统计分析等方法处理异常交易数据。对于异常交易数据,首先要进行数据清洗,识别出明显错误或不符合逻辑的数据,比如交易价格为负数这类数据直接剔除。然后利用统计分...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:03 极速回答

来自:港股

港股通持仓显示异常如何处理
刷新交易软件或联系券商核实持仓数据。预约办理股票账户,价格包您满意。优质公司在线沟通。

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:56 极速回答

来自:其它

请问开通花呗显示签约异常怎么办?
开通花呗显示签约异常,您可以尝试以下解决办法:检查网络连接、重启支付宝、清理缓存、确认个人信息准确、检查账户安全、联系支付宝客服。具体办法如下1.检查网络连接确保您的设备处于良好的网络...

1个回答 1次浏览 2024-07-18 22:23 极速回答

来自:股票

我的账号登录显示该账户登录异常

0个回答 0次浏览 2024-01-23 13:56 极速回答

来自:股票

同花顺登录显示账户异常,怎么办呀
您好,同花顺开户遇到问题或异常可以直接通过线上客户经理申请办理的,同花顺是三方交易平台,开户也是需要通过合作券商申请开通的,建议直接通过券商经理办理更加方便一些,开户后也可以登录同花顺...

1个回答 1次浏览 2023-12-02 23:36 极速回答

来自:其他

大宗交易的数据是否会在交易软件行情中显示?
欢迎使用我们公司的期货软件、股票软件,比较好用实用。

10个回答 1416次浏览 2018-05-16 16:02 极速回答

来自:其他

大宗交易的数据是否会在交易软件行情中显示?
不同投资者使用感受不一样的,推荐使用我们公司自主研发的股票交易软件。

7个回答 656次浏览 2018-05-16 12:00 极速回答

来自:股票

股票交易中的异常交易行为包括哪些?交易所对异常交易行为如何监管和处罚?​
异常交易行为包括:虚假申报,即不以成交为目的,通过大量申报并撤销等行为,影响证券交易价格或交易量;拉抬、打压股价,通过集中资金优势、持股优势或利用信息优势联合或者连续买卖,操纵证券交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 22:36 极速回答

来自:股票

我听说有些投资者会通过分析龙虎榜数据来寻找股票投资机会,这种方法靠谱吗?
通过分析龙虎榜数据寻找股票投资机会有一定参考价值,但不能完全依赖。龙虎榜能显示当日异动股票的买卖情况,让投资者了解资金流向、主力操作意图等。比如知名游资大量买入某股,可能推动股价短期上...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 08:35 极速回答

来自:股票

之前买的金科股份上龙虎榜了,需要重点留意哪些方面?金科股份最新股票消息?
你好,金科股份(000656)上榜原因:有价格涨跌幅限制的日收盘价格涨幅偏离值达到7%的前五只证券。10月30号龙虎榜信息显示金科股份换手率11%。1月上榜1次,近一月跌-5%。买入卖...

1个回答 1次浏览 2023-10-31 21:58 极速回答

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