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来自:期货

手工交易转量化的新手想把经验策略固化成量化模型,用什么工具更简单?
手工转量化的新手固化经验策略,关键是“不用丢手工经验”“不用学代码”“能复现手工逻辑”,天勤量化更简单。易用性上,它不用写代码,有“经验策略固化模板”,直接把手工看盘逻辑(如“5日均线...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 10:30 极速回答

来自:股票

创业板股票的量化投资策略有哪些?如何构建和回测量化模型?
类型:统计套利、趋势跟踪、机器学习预测等。构建流程:确定策略逻辑→数据预处理→模型训练→回测优化→实盘监控。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 15:31 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易策略基于机器学习模型,券商对于此类高端量化交易的佣金政策如何?
券商对于基于机器学习模型的高端量化交易的佣金政策,不同券商之间差异较大。一般而言,由于这类高端量化交易往往交易频率高、资金量大,券商可能会根据客户的具体情况来制定佣金政策。有的券商会考...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:52 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,第一次使用平台的量化交易策略评估模型,如何解读评估结果?
量化交易策略评估模型的结果主要从这几方面解读。首先是收益指标,像年化收益率,如果数值较高,说明在模拟测试期间策略盈利表现不错,但要注意结合市场环境判断是否可持续。风险指标也关键,比如波...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 10:55 极速回答

来自:股票

如何避免策略过度拟合?实盘前需要模拟多久?
方法:用不同市场时期数据验证、控制参数数量、加入正则化;模拟时间建议≥3个月,覆盖牛熊震荡市。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 00:34 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何避免过度拟合导致的交易策略失效呢?
您好!AI炒股要避免过度拟合,关键得给策略戴上“紧箍咒”——就像孙悟空再厉害,也得靠唐僧的咒语控制。过度拟合就好比模型把训练数据中的噪音都当成了规律,结果到了实战中就水土不服。我们通常...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:13 极速回答

来自:期货

期货市场中的均值回归策略如何避免过度拟合?
您好。过度拟合是指在建立交易策略时过度依赖历史数据,导致策略在历史数据上表现良好,但在未来市场表现不佳的现象。在均值回归策略中,避免过度拟合是至关重要的,因为拟合过度可能导致策略对未来...

1个回答 1次浏览 2024-02-28 09:59 极速回答

来自:股票

对于股票量化交易,如何确定适合自己的量化模型参数呢?
确定适合自己的股票量化交易模型参数,关键在于结合自身风险偏好、投资目标和交易经验进行反复测试和调整。首先,你要明确自己的投资目标和风险承受能力。如果你追求稳健收益,风险承受能力较低,那...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:57 极速回答

来自:股票

量化交易在黄冈,如何构建简单有效的量化模型?
在黄冈构建简单有效的量化模型,可分这几步走。首先,明确目标,比如是追求稳健收益还是短期高回报,根据目标确定交易品种,像股票、期货等。接着,收集数据,历史价格、成交量等都是重要参考,利用...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:58 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何选择合适的量化模型?
选择合适的量化模型,首先要明确自己的投资目标和风险承受能力。若追求稳健收益、风险承受低,可考虑均值回归类模型;若想获取高收益、能承受高风险,趋势跟踪模型可能更合适。还要考察模型的历史表...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:24 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的券商开户后,如何借助券商的量化策略研究团队合作开发基于多因子模型的量化策略?
在量化交易便捷的券商开户后,若想借助券商的量化策略研究团队合作开发基于多因子模型的量化策略,你可以先和券商的客户经理取得联系,表达合作开发的意向和需求。之后,研究团队会和你深入沟通,了...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 12:02 极速回答

来自:期货

哪些期货量化模型稳定又实用?
您好,看来你对期货量化模型挺感兴趣的啊?想知道哪些模型既稳定又实用?确实,市面上的模型五花八门,选择起来让人眼花缭乱。不过别担心,我来给你指个方向!首先得说,每个成功的交易者都有自己偏...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 17:23 极速回答

来自:期货

能分享下优质期货量化模型吗?
您好,看来你对期货量化模型挺感兴趣的,想要了解一些优质的模型。让我跟你聊聊几个不错的模型,并分享一些实际操作中的小窍门。首先,市面上有很多优秀的期货量化模型,每个都有其特点和适用场景:...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 17:28 极速回答

来自:股票、股票知识

如何利用量化模型进行选股?​
确定因子(如价值因子PE、成长因子营收增速);加权合成综合评分;加权合成综合评分;回测因子有效性,剔除冗余因子;定期调仓(如每月/季度),跟踪模型表现。

1个回答 1次浏览 2025-06-11 16:50 极速回答

来自:期货

期货量化模型哪个比较优质?
您好,2025年有不少优质的期货量化模型,像海龟交易策略、DualThrust策略、布林线均值回归策略、菲阿里四价策略和网格交易策略都挺不错。这些模型各有特点,能适应不同的市场情况和投...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 16:00 极速回答

来自:股票

如何构建一个有效的股票量化交易模型?
构建有效的股票量化交易模型关键在于选好因子、做好回测和风险控制。构建一个有效的股票量化交易模型,可按以下步骤进行:1.明确目标:确定自己的投资目标,如追求长期稳健收益还是短期高回报等。...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 21:32 极速回答

来自:股票

股票量化模型的建立需要注意哪些问题呢?
建立股票量化模型需要注意下面这些问题哈。首先,数据质量得保证,不准确或者不完整的数据会让模型的结果产生偏差,要对数据进行清洗和预处理。其次,要选好合适的因子,因子就是那些会影响股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 22:00 极速回答

来自:股票

股票量化模型的构建过程是怎样的呢?
构建股票量化模型一般有以下步骤:首先是明确目标,如追求绝对收益或跑赢指数等。接着进行数据收集,涵盖股票价格、财务指标、宏观经济数据等。然后开展数据清洗和预处理,去除异常值、缺失值等。之...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:34 极速回答

来自:股票

股票量化交易的模型是如何构建的?
构建股票量化交易模型,一般有以下步骤:首先,明确投资目标和策略,比如追求稳健收益还是高风险高回报,确定是趋势跟踪、套利还是均值回归等策略。其次,收集和整理数据,包括股票价格、成交量、财...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:43 极速回答

来自:股票

股票量化交易的模型是如何建立的?
建立股票量化交易模型一般有以下步骤:首先,明确目标,确定是追求绝对收益还是相对收益等。然后,进行数据收集,涵盖历史股价、财务报表、行业数据等。接着,对数据清洗处理,剔除异常值等。之后,...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:29 极速回答

来自:股票

股票量化模型的优化方法有哪些呢?
股票量化模型的优化方法有以下几种:1.**数据清洗与扩充**:确保数据的准确性和完整性,同时增加更多有价值的数据维度,以提升模型对市场的理解和预测能力。2.**特征工程**:通过对原始...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 00:51 极速回答

来自:股票

股票量化模型的参数该如何优化?
股票量化模型参数的优化需要综合考虑多个因素。首先,要对历史数据进行深入分析,通过回测不同参数组合在过去市场环境中的表现,筛选出表现较好的参数范围。其次,要结合市场的实际情况和投资目标,...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 00:23 极速回答

来自:股票

股票量化模型的建立需要哪些步骤呢?
股票量化模型的建立主要有以下步骤:首先是数据收集,包括股票的价格、成交量、财务报表等多方面数据。其次是特征工程,从收集的数据中提取出有价值的特征,如市盈率、市净率等。然后是模型选择,根...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 14:08 极速回答

来自:股票

股票量化交易的模型是怎么建立的呀?
股票量化交易模型的建立通常需要以下步骤:1.**数据收集与分析**:收集大量的股票市场数据,包括股价、成交量、财务报表等,并对这些数据进行分析,以了解市场的规律和趋势。2.**因子选择...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 18:14 极速回答

来自:股票

股票量化模型的优化方法有哪些?
股票量化模型的优化方法主要有以下几种:1.**数据优化**:使用更准确、更全面的数据,包括基本面数据、技术面数据、市场数据等。同时,要对数据进行清洗和预处理,去除异常值和噪声。2.**...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:55 极速回答

来自:股票

股票量化交易的模型是如何构建的呢?
构建股票量化交易模型一般有以下步骤:首先是明确投资目标和风险偏好,确定要实现的收益目标和能承受的风险水平。接着进行数据收集与整理,收集包括股价、财务报表、宏观经济数据等多方面的数据,并...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 02:26 极速回答

来自:基金

构建量化交易模型的基本步骤是怎样的呀?
构建量化交易模型基本步骤为明确目标、数据收集与处理、策略设计、模型搭建、回测优化和实盘验证。以下是详细建议:首先明确交易目标,比如是追求稳定收益、短期高回报还是对冲风险等,这决定了模型...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 19:20 极速回答

来自:股票

股票量化模型的参数要怎么优化呢?
股票量化模型参数优化可以通过历史数据回测、敏感性分析等方法进行调整。优化股票量化模型参数,首先可以利用历史数据进行回测,根据不同参数设置下模型在历史行情中的表现来筛选较优参数。其次,做...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 07:21 极速回答

来自:股票

ESG因子如何融入量化模型?
ESG因子:碳排放数据纳入选股模型。希望您了解

1个回答 1次浏览 2025-04-10 16:07 极速回答

来自:股票

哪个券商的量化交易模型最精准?
其实很难说哪个券商的量化交易模型最精准。量化交易模型的精准度受到多种因素影响,不同模型有不同的设计理念和适用场景。有些券商的量化交易模型侧重于技术分析,能敏锐捕捉价格波动信号;有些则基...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 20:52 极速回答

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