首先是明确目标,如追求绝对收益或跑赢指数等。接着进行数据收集,涵盖股票价格、财务指标、宏观经济数据等。然后开展数据清洗和预处理,去除异常值、缺失值等。之后是策略设计,通过历史数据挖掘规律,设计选股、择时等策略。再用历史数据对策略进行回测,评估其表现,若不理想则调整优化。优化完成后,进行模拟交易,检验策略在接近真实市场环境下的可行性。最后实盘交易,并持续监控和调整模型。
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发布于2025-4-21 11:34 广州


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