选择合适的量化模型,首先要明确自己的投资目标和风险承受能力。若追求稳健收益、风险承受低,可考虑均值回归类模型;若想获取高收益、能承受高风险,趋势跟踪模型可能更合适。还要考察模型的历史表现,回测结果要稳定且能适应不同市场环境。同时,模型的复杂度要适中,过于复杂易过拟合,简单的可能缺乏有效性。此外,数据质量也很关键,准确、全面的数据才能让模型更可靠。
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发布于2025-4-23 10:24 北京