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来自:股票

股票的压力位和支撑位是什么意思
股票的支撑位和压力位是可以相互转化的,就是支撑股下上涨和下跌的位置。

4个回答 1次浏览 2022-02-18 13:32 极速回答

来自:股票

股票的支撑位和压力位怎么分析?
股票市场中的顶部或底部往往构成阻力位或支撑位;在技术图形之中,一般未补的缺口也会形成有效的阻力位或者支撑位;投资者在判断支撑位和阻力位的时候,均线也是可以提供切实帮助的;如果...

2个回答 195次浏览 2021-08-24 10:02 极速回答

来自:原油

原油如何判断压力位和支撑位?
你好,你是可以多结合相关的技术指标进行分析判断的,祝你好运

12个回答 255次浏览 2020-04-02 09:26 极速回答

来自:股票、大盘

股指期货的点位和大盘点位为什么不同啊?
跟踪指数肯定是有一定的误差的,注明投资顺利。

18个回答 1201次浏览 2019-02-19 08:48 极速回答

来自:股票

股市中什么是支撑位和压力位?
您好,股票支撑位的意思是股票每次跌到这个位置,就不继续下跌了,这个位置对股价有支撑作用,阻止了股价的继续下跌,使股价止跌企稳;股票压力位的意思是股票每次涨到那个位置,就涨不上去了,这个位置对股价...

35个回答 1703次浏览 2019-01-28 17:44 极速回答

来自:其他

压力位和支撑位理论真的有效吗?
你好,支撑和压力的辨别方法:1:通过实践周期框架的K线,寻找出K线的运行区间,运行区间的两端便是支撑和压力,这种方法一般用于震荡行情,最高价和低价分别用水平线连接起来便是平行线2:通过黄金切割线...

6个回答 813次浏览 2018-09-12 16:37 极速回答

来自:股票

股市中什么是支撑位和压力位?
您好,这个是股票的走势技术形态指标哈,祝您开心。

11个回答 769次浏览 2018-09-05 16:56 极速回答

来自:其他

请问10位帐号的前5位数字是多少
每个公司的编号都是不同的,祝您投资顺利

26个回答 2036次浏览 2018-01-17 11:04 极速回答

来自:股票

股票的压力位和支撑位是什么意思?
您好,建议您画线,连接近期各个高点和低点可以找出。我司佣金直接给到你成本价,品质服务!

24个回答 4045次浏览 2017-02-14 10:00 极速回答

来自:期货、期货知识

如何计算期货支撑位和压力位?
压力位在股价上方,股价上涨时,涨到位会下跌。支撑位在股价下方,股价下跌时,跌到位会上涨。计算方式有很多,主要是均线和黄金分割。当然如果突破的话,股价变动趋势就不会发生改变了。

14个回答 3514次浏览 2017-01-10 13:50 极速回答

来自:股票

怎么计算股票的支撑位和阻力位?
一般来说距离目前价位比较近的支撑是比较重要,账号还是可以在网上进行办理的,低佣的价的

14个回答 729次浏览 2016-12-01 11:10 极速回答

来自:港股

港股代码是5位数字吗?是不是少一位?
中国大陆的股票代码都是6位数,你说的应该是港股,即H股的代码是5位数,

25个回答 3273次浏览 2016-04-28 16:15 极速回答

来自:其他

我以前用的资金帐户的号码是5位的,现在升位后应该怎么加0?
你好,这个你可以找你客户经理为你处理这块的,所以很简单的啊

9个回答 753次浏览 2014-02-24 11:37 极速回答

来自:股票

股票的压力位支撑位要怎么看?
您好,股票的支撑和压力是相对没有绝对的支撑和压力,另外支撑和压力是相互相成的,股价在下方,上面就是压力,如果突破压力,压力就转换成支撑。其次,不同的级别支撑和压力也不尽相同,所以在查看支撑和压力...

22个回答 1788次浏览 2013-12-16 10:15 极速回答

来自:股票

怎样计算股票的阻力位和支撑位?
您好这个主要是要看重要支撑还有均线等等

30个回答 5448次浏览 2013-05-07 13:21 极速回答

来自:期货

想买中证1000股指期权试试中证1000股指期权开户什么条件?有了解的吗?
您好,中证1000股指期权开户条件:1.账户保持连续5个交易日每天结算之后有50万可用资金;2.开户风险测评C4以上;3.期协会金融期货基础知识测试80分以上;4.累计10个交易日,2...

1个回答 1次浏览 2023-08-16 14:19 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效避免过拟合现象的发生呢?
在AI股票量化交易里,避免过拟合是个关键问题。以下这些方法能帮你有效应对:-**数据处理方面**:要保证数据的质量和多样性,收集足够多不同时间段、不同市场环境下的数据。对数据进行清洗,...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 22:51 极速回答

来自:基金

专家您好,我想了解一下股票量化交易策略中,如何避免过度拟合的问题呢?
避免股票量化交易策略过度拟合,关键在于合理使用数据和优化策略,比如采用样本外测试和正则化方法。在构建量化交易策略时,要合理划分数据,将数据分为训练集和测试集,在训练集上构建策略,在测试...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 10:43 极速回答

来自:基金

请教一下,AI股票量化交易在实际操作中,如何避免模型过拟合的问题?
在实际操作中,可以通过增加数据多样性、进行交叉验证、正则化处理等方法来避免AI股票量化交易模型过拟合问题。具体来说,增加数据多样性,就是要收集更多不同来源、不同时间段、不同市场环境的数...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:36 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合问题对投资决策的影响?
要避免AI股票量化交易里过拟合问题对投资决策的影响,你可以从下面这几个方面入手。首先,在数据处理上,要确保使用的数据具有广泛的代表性,不能仅仅用一小段时间或者特定范围的数据来训练模型,...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 10:48 极速回答

来自:股票

在使用AI股票量化交易系统时,如何避免过拟合现象的发生?
要避免AI股票量化交易系统出现过拟合现象,可从多方面入手。在数据处理上,要确保数据具有代表性和多样性,避免使用单一或有偏差的数据,同时进行数据清洗,去除异常值。模型构建时,采用简单合理...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 10:36 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,怎样才能更有效地避免模型过拟合的问题呀?
您好!在AI股票量化交易中,避免模型过拟合就像给跑车安装刹车系统——不能让它跑得太疯狂。常用方法有增加数据量(就像给跑车加更多优质燃料)、正则化(好比给跑车装限速器)、交叉验证(类似让...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 12:34 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何确保算法不会出现过拟合现象?
要确保AI股票量化交易算法不出现过拟合现象,可以从多个方面入手。首先在数据处理上,要保证数据的质量和多样性,避免使用有偏差或错误的数据,同时对数据进行合理的划分,比如分为训练集、验证集...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 21:20 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何避免过度拟合数据?
您好!在股票量化投资策略中,避免过度拟合数据就像给赛车调校引擎——不能太激进,否则容易爆缸。过度拟合就好比让赛车只适应特定赛道,换个场地就趴窝。我们通常用三种方法来避免:一是增加数据样...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 11:21 极速回答

来自:股票

决策树模型在量化交易中的构建过程是怎样的?如何防止过拟合?
决策树模型在量化交易中的构建过程:包括特征选择、树的生长等。防止过拟合可通过剪枝等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:53 极速回答

来自:股票

回测结果中的过度拟合现象如何识别?有哪些判断指标?
过度拟合表现为策略在回测数据上表现极佳,但在样本外数据或实际交易中表现不佳。判断指标包括回测的夏普比率过高、胜率过高且盈亏比不合理、策略对历史数据的拟合程度过高等。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:49 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何防止模型过拟合呢?有什么好办法吗?
您好!AI股票量化交易中防止模型过拟合,就像给赛车安装精准的导航系统,避免它偏离赛道。常用的办法有增加数据量,就像给赛车加足燃料,让它跑得更稳更远;还有正则化技术,如同给赛车装上刹车,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:09 极速回答

来自:股票

AI炒股过程中,如何避免过度拟合呀?有没有什么好的方法或技巧呢?
在AI炒股中避免过度拟合,可采用以下方法。一是增加数据量,使用更多、更广泛的数据进行模型训练,能提升模型泛化能力。二是正则化,如L1和L2正则化,通过给模型参数添加惩罚项,限制参数大小...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 08:47 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何避免过度拟合模型带来的风险?
要避免股票量化投资中过度拟合模型带来的风险,关键在于采用合适的方法对模型进行检验和优化。以下是一些具体建议:-**数据多样化处理**:使用多源、多类型的数据来训练模型,避免只依赖单一数...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:05 极速回答

来自:股票

随机波动率模型为何能更好地拟合市场实际情况?
您好,它考虑了波动率的随机性和均值回复特性,更符合市场实际中波动率随时间变化且具有不确定性的特点。联系我继续了解

1个回答 1次浏览 2025-04-13 06:27 极速回答

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