要避免AI股票量化交易系统出现过拟合现象,可从多方面入手。在数据处理上,要确保数据具有代表性和多样性,避免使用单一或有偏差的数据,同时进行数据清洗,去除异常值。模型构建时,采用简单合理的模型结构,不要盲目追求复杂,还可运用正则化方法约束模型参数。另外,使用交叉验证,将数据划分为训练集和验证集,以此评估模型的泛化能力。在策略开发上,结合基本面和技术面等多维度分析,不单纯依赖历史数据。
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发布于2025-5-27 10:36 北京
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