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来自：期货

中国投资期货的入市门槛是多少？高不高？
你好，期货的投资基本上没有什么门槛的，原油期货是需要资金50万的较高门槛，新手可以先尝试下简单的期货

24个回答 3918次浏览 2018-08-08 13:42 极速回答

来自：股票、股票开户

不同投资期限的投资者，适合哪些融资融券低息费的券商股票开户？
对于不同投资期限的投资者，选择券商有不同考量。短期投资者注重交易的及时性和成本，一些大型综合类券商比较合适。它们交易系统先进，能快速响应交易指令，在融资融券息费上也有一定优势，能降低短...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 19:20 极速回答

来自：股票

我有400万，想进行长期投资，请问有哪些投资领域值得关注？
有400万资金进行长期投资，有不少值得关注的领域呢。###股票市场股票虽然风险相对较高，但长期来看，优秀公司的股票能带来丰厚的回报。你可以选择一些业绩稳定、行业地位领先、有良好发展前景...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 19:24 极速回答

来自：股票

投资者在投资可转债时，如何关注市场情绪对价格的影响？
正股涨停/跌停时，对应可转债可能出现溢价率飙升或回落；市场炒作“小盘可转债”时，价格可能脱离转股价值，需警惕情绪退潮风险；关注成交量突变、溢价率偏离度（溢价率=（转债价格-转股价值）/...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 14:59 极速回答

来自：股票

我有400万，想在2025年进行投资理财，有哪些新的投资机会可以关注？
您好！2025年投资理财机会不少，比如新能源汽车产业链。随着环保意识增强和技术进步，新能源汽车市场持续扩大，相关上下游企业都有潜力，像电池材料、充电桩建设等领域。还有人工智能，它在医疗...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 00:15 极速回答

来自：股票

我想在2025年进行投资理财，有哪些热门的投资领域值得关注？
您好！2025年投资理财，有几个热门领域值得关注：-**人工智能与大数据**：相关企业发展潜力巨大，投资人工智能主题基金或直接参与优质企业股权，有望分享行业增长红利。例如，某人工智能龙...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 02:17 极速回答

来自：基金

基金投资中，如何判断一只基金是否具有投资价值？有哪些重要的指标需要关注？
判断一只基金是否具有投资价值，可以关注以下几个重要指标：1.**历史业绩**：查看基金近一年、三年、五年甚至更长时间的收益率情况，对比同类基金和业绩比较基准，看看它是否能持续跑赢市场。...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 18:29 极速回答

来自：股票

投资者在投资不同种类股票时，应关注哪些风险因素？​
投资者投资不同种类股票关注风险因素：普通股主要关注市场风险、经营风险等；优先股关注利率风险、公司违约风险以及优先股条款对权益的限制等。

1个回答 1次浏览 2025-05-18 06:37 极速回答

来自：期货

目前期货怎么开户呢？开户有哪些要求？
您好，期货开户目前可以通过线上或线下的方式进行，流程便捷。首先，选择一家正规的期货公司，通常推荐资本雄厚、信誉良好的企业。准备好身份证、银行卡以及手写签名的照片，用于身份验证和资金管理...

1个回答 1次浏览 2024-07-02 13:48 极速回答

来自：期货

当前期货怎么开户？去哪里开户？
您好，当前期货开户要求年满18周岁，准备好身份证、银行卡和手写签名照片，然后就可以用手机网上办理期货开户手续。网上开户比现场开户更方便，手机开户整个流程15分钟左右，不需要去...

1个回答 1次浏览 2022-10-02 13:03 极速回答

来自：期货

目前期货怎么开户，联系谁开户？
您好，交易期货怎么开户其实很简单，国内期货开户只要年满18周岁-70周岁之间，无不良诚信记录，都可以直接去实地营业部或者网上开通商品期货账户，开通普通的商品期货账户需要的条件...

1个回答 1次浏览 2022-08-05 08:11 极速回答

来自：基金

技术指标的背离现象有哪些类型呢？如何通过背离现象来判断股票的走势呢？
技术指标的背离现象主要有顶背离和底背离两种类型。顶背离是指股价创新高，但技术指标却没有同步创新高，反而出现了下降的趋势。这表明市场上的多头力量已经逐渐减弱，股价可能即将面临下跌的风险。...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 22:22 极速回答

来自：基金

基金亏损后，如何判断是否是暂时现象？
基金亏损后判断是否为暂时现象，可从以下方面着手。市场因素：如果是受短期市场波动，像宏观政策调整、突发的国际事件等影响而亏损，且市场基本面未发生根本改变，那可能是暂时的。比如政策短期收紧...

1个回答 1次浏览 2025-11-17 15:51 极速回答

来自：基金

ETF的溢价折价现象，在松原怎么分析？
在松原分析ETF的溢价折价现象其实不难。首先，要了解什么是溢价和折价。溢价就是ETF的市场价格高于它的基金份额净值，折价则相反，市场价格低于基金份额净值。分析时，你可以查看ETF的实时...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 11:05 极速回答

来自：股票

如何解读机构资金的“抱团”现象？
您好！您提到的机构抱团现象，确实是近几年市场上一个比较显著的特征。简单来说，就是多家机构资金集中持有少数行业的龙头股，比如过去消费、医药，近年新能源、科技等板块。这种现象背后，其实是机...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 15:10 极速回答

来自：股票

如何理解“强者恒强”的市场现象？
“强者恒强”是市场上比较常见的一种现象，简单来说就是那些基本面扎实、行业地位稳固、盈利能力强的公司，更容易在市场竞争中持续领先。这类企业通常具备品牌、技术、渠道或规模优势，抗风险能力更...

1个回答 1次浏览 2025-08-31 12:43 极速回答

来自：股票

如何看待“股价与基本面脱节”的现象？
您好，很高兴为您解答问题！股价与基本面脱节是资本市场中一个常见且复杂的现象。基本面反映了公司的内在价值，包括盈利能力、财务健康状况和行业前景，而股价则受市场情绪、投资者预期、宏观经济因...

1个回答 1次浏览 2025-08-20 16:13 极速回答

来自：基金

在进行股票量化交易时，如何避免过拟合现象的出现呢？
避免股票量化交易中过拟合现象，可从多方面入手。首先，要保证数据集足够大且具有代表性，使用多个不同时间段和市场环境的数据训练模型，避免仅依赖特定时期数据。其次，采用交叉验证方法，将数据集...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 21:44 极速回答

来自：股票、个股

如何看待打新中的“无脑申购”现象？
您好，在过去新股不败的神话下，部分投资者采取“无脑申购”的方式，但随着市场的发展和破发情况的出现，这种方式逐渐不可取，投资者需要更加理性地分析新股的投资价值。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 00:04 极速回答

来自：股票

均线与股价背离现象有什么含义？
均线与股价背离分为顶背离和底背离。顶背离是指股价创新高，但对应的均线没有同步创新高，甚至出现走平或向下的迹象，这表明股价上涨动力减弱，可能即将见顶下跌。底背离则是股价创新低，而均线却没...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 02:05 极速回答

来自：股票

科创板ETF上市初期的炒作现象有哪些特点？
1.高波动性：资金博弈驱动短期价格剧烈波动首日涨幅虚高：首批科创板ETF（如华夏科创50ETF）上市首日涨幅普遍超过10%，远超同期指数涨幅（约5%），大量散户追涨导致溢价率飙升至15...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 01:19 极速回答

来自：基金

ETF的折溢价是什么意思？如何利用这个现象？
ETF的折溢价是指ETF的市场交易价格与其实际净值之间的差异。当ETF的市场价格高于净值时称为溢价，低于净值时称为折价。这种现象主要由市场供需关系、流动性差异以及套利机制的有效性等因素...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 11:48 极速回答

来自：股票

KDJ指标在高位和低位的钝化现象如何处理？
当KDJ指标在高位钝化时，即K值和D值长期处于80以上，股价却仍在上涨，此时不能单纯依据KDJ指标的超买信号卖出股票，可结合其他指标，如MACD指标的顶背离、成交量的变化等，综合判断股...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 19:33 极速回答

来自：股票

什么是量化策略的过拟合？如何识别和避免过拟合现象？
过拟合的理解：是指在模型训练过程中，模型过于适应训练数据，将数据中的噪声也当作规律学习，导致在新的数据（如实盘数据）上表现不佳的现象。即模型在历史数据上拟合度很高，但缺乏泛化能力。识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:12 极速回答

来自：股票

为什么B股市场曾经出现过“闪崩”现象？
公司自身问题：公司突发重大利空消息，如业绩大幅下滑、财务造假、重大诉讼等，会引发投资者恐慌性抛售，导致股价闪崩。市场环境因素：整个市场处于恐慌或极度不稳定的状态时，投资者情绪敏感，容易...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 14:22 极速回答

来自：股票

什么是"股债跷跷板"现象？
您好，很高兴为您解答问题！“股债跷跷板”现象，通俗地讲，是指在通常情况下，股票市场和债券市场之间表现出一种负相关的关系，就像跷跷板的两端，一端上去，另一端就可能下来。具体来说，当经济形...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 16:25 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过拟合现象？
要避免股票量化交易中的过拟合现象，可以从以下几个方面入手：###数据层面-**增加数据量**：更多的数据能让模型学习到更广泛的市场特征和规律，而不仅仅是特定数据集中的噪声。例如，你可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:26 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何避免过拟合现象的发生呢？
您好！AI炒股要避免过拟合，就像炒菜不能只看菜谱不尝味道——光靠数据拟合而不考虑实际市场变化，很容易陷入局部最优陷阱。我们通常会用“数据清洗+交叉验证+正则化”的组合拳来解决这个问题。...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:02 极速回答

来自：股票

AI炒股时，如何避免过拟合现象的发生呢？
AI炒股时避免过拟合现象发生的方法有以下几种：1.增加数据量：丰富的数据可以让模型更好地学习数据的特征和规律，减少过拟合的风险。2.正则化：通过在损失函数中添加正则化项，可以限制模型的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:24 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过拟合现象呢？
在股票量化交易里，通过合理划分样本、使用正则化方法、简化模型结构等能避免过拟合现象。为避免过拟合，首先要合理划分样本，将数据分为训练集、验证集和测试集，在训练集训练模型，验证集调整参数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:19 极速回答

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