• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

科创板交易,哪家券商能为量化投资者提供定制化的交易算法?
不少大型券商都有能力为量化投资者在科创板交易中提供定制化的交易算法。一些头部券商凭借强大的技术实力和丰富的研发经验,能根据量化投资者不同的策略需求、风险偏好等,量身打造合适的交易算法。...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 16:40 极速回答

来自:股票、股票开户

新开账户参与量化交易,哪家券商的算法交易功能强大且佣金合理?
新开账户参与量化交易,选择券商时,算法交易功能和佣金合理性都很关键。大券商一般在技术研发上投入多,算法交易功能可能更丰富强大,能满足不同量化策略需求,比如有智能拆单、动态对冲等功能。小...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:45 极速回答

来自:股票

对于AI股票量化交易,它是如何利用机器学习算法来进行股票选择和交易时机判断的呢?
AI股票量化交易利用机器学习算法进行股票选择和交易时机判断主要有以下方式。在股票选择方面,算法会收集大量历史数据,像公司财务指标、行业数据、宏观经济数据等,然后运用分类算法,如决策树、...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:53 极速回答

来自:股票

无锡市券商的量化交易接口是否支持自定义交易算法的接入?​
无锡市不同券商对于量化交易接口支持自定义交易算法接入的情况不太一样。有些大型券商为满足专业投资者需求,会开放一定权限,支持部分自定义交易算法接入,不过通常对投资者的资金量、专业能力等有...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 13:57 极速回答

来自:股票

攀枝花市的券商为量化交易提供的便利是否涵盖交易算法优化方面?
在攀枝花市,不少券商为量化交易提供的便利是涵盖交易算法优化方面的。随着量化交易需求增加,很多券商积极升级服务。一些券商会配备专业团队,针对客户不同需求,协助优化交易算法,提升策略执行效...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 18:03 极速回答

来自:股票

达州市的量化交易市场中,如何确保交易算法的合规性?
在达州市的量化交易市场,确保交易算法合规性有几个要点。首先,要深入了解法律法规,像证券交易相关法规、反操纵市场和内幕交易的规定等,算法绝不能触及这些红线。其次,交易算法不能进行不正当竞...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:05 极速回答

来自:股票、股票开户

股票交易佣金和费用是如何计算的?如果是根据交易量,那么请问一下具体的算法?
股票交易佣金和费用不同的公司收取费用差别很大,一年可能差几倍的,开户支持手机上办理,预约我开户的投资者佣金极低!

3个回答 14次浏览 2021-08-20 17:17 极速回答

来自:股票、股票开户

中小板开户哪家券商,在中小板企业的品牌传播效果评估上更有科学的方法和指标?
在中小板开户时,要找在中小板企业品牌传播效果评估上有科学方法和指标的券商,有不少选择。大型综合类券商通常有专业的研究团队和丰富的数据资源,他们会结合市场份额、媒体曝光度、消费者口碑等多...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 14:29 极速回答

来自:股票

如何评估债券组合的流动性风险?哪些指标可以衡量组合的流动性水平?
评估债券组合流动性风险的方法分析组合内债券的流动性特征:查看组合中各债券的交易活跃度、买卖价差、日均交易量等。若组合中大量债券交易不活跃、买卖价差大,如一些低评级私募债券或小规模发行的...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 14:24 极速回答

来自:股票

风险评估指标(如夏普比率、索提诺比率)的适用场景和局限性是什么?​
夏普比率适用于评估在给定风险水平下,投资组合的超额收益能力,适合比较不同投资组合在相同市场环境下的表现,但未区分波动的方向性,将正向波动也视为风险;索提诺比率仅考虑下行风险,更适用于风...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 08:38 极速回答

来自:股票

智能算法适合哪些投资风格?
适合趋势跟踪、量化对冲、统计套利等风格,不适合主观判断或长线价值投资。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 23:05 极速回答

来自:股票

智能算法有哪些风险控制机制?
包括最大持仓限制、单笔交易金额限制、单日累计成交金额限制、价格偏离预警等。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 22:36 极速回答

来自:股票

智能算法的执行成功率如何?
取决于市场环境,VWAP/TWAP等算法在平稳行情中的执行成功率通常超过90%。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 22:35 极速回答

来自:股票

智能算法如何处理异常数据和极端行情?​
通过数据清洗、异常值过滤,设置极端行情保护机制。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:31 极速回答

来自:股票

量化模型的伦理风险(如算法偏见)如何防范?
引入伦理审查流程,避免因子隐含偏见(如地域/人群歧视),定期审计模型输出的公平性。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:29 极速回答

来自:股票

跃然算法的最优性条件是什么?
最优性条件:启发函数需满足可纳性(admissibility),即不高估实际成本。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 09:01 极速回答

来自:股票

跃然算法在稀疏数据集上的表现如何?如何改进?
稀疏数据改进:引入稀疏矩阵存储,跳跃非零元素。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:55 极速回答

来自:股票

如何结合深度学习改进跃然算法的决策能力?
结合深度学习:用神经网络替代启发函数,提升决策准确性。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:53 极速回答

来自:股票

跃然算法有哪些变体(如随机跃然、自适应跃然)?
变体:随机跃然:跳跃时按概率分布选择。自适应跃然:动态调整跳跃阈值。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:51 极速回答

来自:股票

跃然算法是否支持分布式计算?
分布式支持:是,可划分状态子集到不同节点并行跳跃。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:50 极速回答

来自:股票

跃然算法如何处理数据中的局部最优陷阱?
局部最优陷阱处理:引入随机扰动或回溯机制,允许临时接受次优解。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:44 极速回答

来自:股票

QMT量化开通后能进行算法优化吗?
能进行算法优化。投资者在QMT量化开通后,可根据策略需求和市场变化,对算法进行调整。比如,利用系统提供的工具和编程语言(如Python),修改交易信号生成算法、仓位管理算法等。通过不断...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 19:15 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何选择合适的算法和模型?
选择合适的AI炒股算法和模型要综合考虑投资目标、数据特点和模型复杂度等因素。不同的算法和模型有不同的特点和适用场景。比如线性回归模型,它简单易懂,适用于对股票价格与单一或多个因素之间线...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:20 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何选择合适的算法模型呢?
选择合适的AI炒股算法模型,要综合多方面因素。首先考虑模型的准确性,可查看其历史回测数据,了解在不同市场环境下的表现。其次关注模型的适应性,能适应复杂多变的股市行情。还要看模型的透明度...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:02 极速回答

来自:股票

AI炒股系统的算法是如何不断优化和改进的呢?
AI炒股系统算法的优化和改进主要通过以下几种方式:一是数据更新,不断纳入更多、更新的金融数据,如财报、行业动态等,让模型学习新信息以提高预测准确性;二是模型训练,运用更先进的机器学习和...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 15:28 极速回答

来自:股票

在AI炒股中,如何避免算法偏差带来的风险呢?
避免AI炒股中算法偏差带来的风险,关键在于多维度验证和人工干预。首先,不能过度依赖单一算法模型,可使用多个不同的算法模型进行分析预测,相互验证结果。其次,引入人工分析,凭借专业的金融知...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:33 极速回答

来自:股票

在AI炒股中,如何选择合适的算法和模型呢?
选择合适的算法和模型要结合市场数据特点、投资目标及风险承受力等因素来定。不同的算法和模型有不同的适用场景。比如线性回归算法适用于对股票价格进行简单趋势预测,逻辑回归可用于预测股票涨跌的...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 17:56 极速回答

来自:其它

请问贷款利息怎么算天数?算法其实很简单
您好,针对提出的”请问贷款利息怎么算天数?“的问题将由我来为您进行解答,这里不管您是否考虑借贷,或是否已有借贷,首先要提醒您借贷有风险,申请需谨慎。贷款利息计算天数的方法主要有按实际天...

1个回答 1次浏览 2025-01-14 09:39 极速回答

来自:股票

请问一下广发证券有T0算法吗

2个回答 0次浏览 2024-12-29 09:18 极速回答

同城推荐
  • 好评 235 浏览量 82万+

  • 好评 4.8万 浏览量 871万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1272万+

  • 好评 2.6万 浏览量 404万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股