从策略类型上看,因诺专注于量化投资,策略包括套利策略、选股策略、Alpha策略、CTA策略等。其中,套利策略由期现套利、跨期套利、分级基金套利、ETF申赎套利、内外盘套利等多种相关性很低的子策略组成,风险极低。而Alpha策略与市场主流机构的相关性较低,具有较强的配置价值。
从技术应用上看,在当下AI技术席卷资产管理行业的背景下,因诺资产创始人认为AI是量化方法论的自然延伸,在该公司的实践中,AI已经广泛应用于Alpha、CTA、算法交易等多个策略方向,通过AI的应用,模型的识别力、响应速度和可迭代性得到了持续提升,策略谱系也更加完整。不过因诺也强调,AI虽然能提高发现规律的概率,但无法替代对“如何操作”的判断,真正的决策“方向盘”始终掌握在人的手中。
从团队实力上看,因诺的团队核心人员拥有多年国内外量化投资经验,投研人员都是来自麻省理工、伯克利、清华、北大等国内外顶尖高校的英才,团队核心投研人员均拥有硕士以上学历,博士占比超过40%。强大的团队为策略的研发和执行提供了有力保障。
从业绩表现上看,因诺资产创造了优秀的业绩,荣获了金牛奖、金阳光奖、金长江奖、英华奖等众多奖项。在2025年还斩获了“金牛私募管理公司(三年期管理期货策略)”奖项,这也是该公司自成立以来第五次获得这一殊荣,彰显了其在量化投资领域的深厚实力和专业积淀。
基于以上这些特点,因诺资产私募基金适合以下类型的投资者:一是风险偏好较低的投资者,其套利策略风险极低,能满足这类投资者对资金安全性的要求;二是追求资产配置多元化的投资者,Alpha策略与市场主流机构相关性低,可作为资产配置的一部分分散风险;三是认可量化投资和AI技术应用的投资者,因诺在量化投资和AI应用方面有深入实践和成果。
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发布于23小时前 上海



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