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来自:股票、股票知识

股票量化交易策略:macd交易策略方案
MACD是股票量化交易中常用的趋势指标,主要通过快线(DIF)、慢线(DEA)和柱状图(MACD柱)的变化识别买卖信号。量化策略会把金叉(DIF上穿DEA)设为买入点、死叉(DIF下穿...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:22 极速回答

来自:股票

硬科技领域(如半导体、AI)的一级投资周期为何较长?对二级市场相关板块估值有何影响?
原因:硬科技领域如半导体、AI等技术研发难度大、投入成本高,需要长时间的研发和试验才能取得成果。从技术研发到产品商业化应用的过程较为复杂,面临着技术风险、市场风险和政策风险等多种不确定...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 20:36 极速回答

来自:股票、股票知识

新手交易选择量化软件时,想对比策略回测的tick数据支持完整性(如实时逐笔数据对策略的影响),核心测评维度是什么?
新手测评tick数据完整性,核心维度是“数据字段全面性”“时间精度达标率”“tick级信号提取便捷性”。字段全面测评:是否包含“最新价、买一至买五挂单、卖一至卖五挂单、成交量”等全量字...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 19:20 极速回答

来自:股票

量化交易的策略开发中如何利用机器学习算法进行交易策略的生成和优化?
在量化交易策略开发里,利用机器学习算法生成和优化策略有不少办法。首先是数据收集,把各类市场数据、公司财务数据等收集起来,这些是基础。接着进行数据预处理,清洗和整理数据,让其符合机器学习...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 17:57 极速回答

来自:股票

量化交易的策略开发中如何利用机器学习算法进行交易策略的优化和改进?
在量化交易策略开发里,机器学习算法能有效优化和改进策略。首先,可借助机器学习进行数据挖掘。它能从海量的市场数据中找出有价值的规律和特征,比如股票价格走势、成交量变化等之间的潜在关系。其...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 15:43 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用事件驱动策略优化交易策略的时机选择?
在量化交易里,利用事件驱动策略优化交易策略的时机选择是个不错的方法。首先,要对各类事件进行分类,像公司财报发布、行业政策变动、重大并购重组等。不同事件对股价的影响程度和方向不同。接着,...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 18:28 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何处理数据缺失和异常值对模型预测的影响?
处理数据缺失和异常值对AI股票量化交易模型预测的影响,可采用以下方法。对于数据缺失,若缺失比例小,可删除缺失值所在样本;若缺失比例适中,可用均值、中位数等统计量填充;若缺失比例大,可采...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 00:34 极速回答

来自:股票

T0算法保姆级攻略,开通流程和低佣策略
您好!想getT0算法保姆级攻略、顺畅开通服务并锁定低佣,对接专业客户经理+关注“擒牛小组”公众号是核心——客户经理能提供算法开通绿色通道,还能申请更低交易佣金,“擒牛小组”会拆解T0...

1个回答 1次浏览 2025-11-17 14:07 极速回答

来自:期货

期货多空信号指标大公开,机构策略级干货!
您好,期货多空信号指标大公开!这套源自机构实战的策略级干货,融合了趋势识别与动量验证,绝非单一指标的简单叠加它通过精密计算,结合价格结构、成交量变化及多周期共振,精准捕捉主力资金动向,...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 23:52 极速回答

来自:期货

期货主图多空指标实盘可用,机构级策略分享!
您好,分享一个机构级期货主图多空指标策略:该指标融合了多周期均线与波动率通道,直观显示市场强弱区域。当价格突破通道上轨且多头能量柱出现时,视为强多信号;反之,跌破下轨且空头能量柱显现则...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 08:56 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户想做量化交易,哪家券商的量化交易平台功能丰富且佣金优惠,还支持策略共享社区?
若想开户做量化交易,找功能丰富、有佣金优惠且支持策略共享社区的券商,有不少选择。大型综合券商通常技术实力强,量化交易平台功能完善,涵盖多种策略回测、实盘交易等工具,也会有一定的优惠活动...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:29 极速回答

来自:股票

天勤量化的实时行情数据更新频率是多少?能否满足高频需求?
天勤量化的实时行情更新频率达“毫秒级”,完全满足高频交易需求,核心表现:基础频率:期货主力合约行情每50ms更新一次,Tick数据(成交明细、盘口挂单)每10ms推送一次,较行业平均快...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 15:45 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户,若进行量化策略的跨市场套利优化,哪家券商能在开户后提供多市场数据支持和交易接口,且佣金性价比高?
要找到在量化交易开户后能提供多市场数据支持和交易接口,且佣金性价比高的券商,不是一件容易的事。不同券商在这方面各有优劣。一些大型券商有较强的技术实力和资源,能提供丰富的多市场数据,交易...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 12:41 极速回答

来自:股票

量化策略的“因子数据的跨品种迁移有效性”对策略拓展应用影响有多大?天勤量化有哪些跨品种迁移工具?
因子数据的跨品种迁移有效性是策略拓展应用的“通行证”:某策略因子在螺纹钢上有效但迁移至热卷时失效,跨品种应用收益缩水40%;某平台迁移未校准,因子在农产品与工业品间表现差异超50%。天...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 13:17 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的市场状态匹配度”对策略普适性影响有多大?天勤量化有哪些状态匹配工具?
因子数据的市场状态匹配度是策略普适性的“试金石”:某策略因子仅适配趋势市,在震荡市收益回撤50%;某平台匹配粗糙,因子在“牛转熊”时失效3个月,实盘收益与回测偏差超40%。天勤量化通过...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 12:21 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的跨市场一致性处理”对跨境策略表现影响有多大?天勤量化有哪些跨市一致性工具?
因子数据的跨市场一致性处理是跨境策略表现的“基础桩”:某策略未处理一致性,A股与美股的“动量因子”因计算口径差异,导致跨境信号冲突率超50%;某平台简单标准化,忽略“市场结构差异”,因...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 11:48 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的时间衰减特性”对策略生命周期影响有多大?天勤量化有哪些时间衰减应对工具?
因子数据的时间衰减特性是策略生命周期的“隐形杀手”:某策略未关注因子衰减,动量因子6个月后有效性从60%降至30%,策略收益缩水50%;某平台衰减监测滞后,某多因子策略核心因子失效3个...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 11:42 极速回答

来自:股票、股票开户

万宁市股票开户,量化交易平台的交易执行效率与收费的关系探讨?
在万宁市股票开户进行量化交易时,交易执行效率和收费是密切相关的。一般来说,收费相对高一些的量化交易平台,可能在交易执行效率上更有优势。这类平台往往有更先进的技术和系统,能更快地处理交易...

1个回答 1次浏览 2025-10-22 13:50 极速回答

来自:股票

融资融券业务中的投资心态对策略执行有什么影响?
良好心态有助于理性决策,不良心态可能导致冲动操作。

1个回答 1次浏览 2025-04-14 05:54 极速回答

来自:股票

哈喽呀,股票量化交易中,怎么确定合适的交易频率呢?有没有什么经验或方法?
交易频率的确定需综合多方面因素考量。首先,要考虑市场的波动性。若市场波动大,交易频率可适当提高,以捕捉更多的价格波动机会;若市场较为平稳,则可降低交易频率,避免频繁交易产生过多成本。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:32 极速回答

来自:股票、股票开户

主板炒股开户,吉林市哪家量化交易执行速度快?
在吉林市,有不少券商能提供主板炒股开户和量化交易服务,但很难说哪家的量化交易执行速度一定快。量化交易执行速度受很多因素影响,比如券商的技术系统先进程度、服务器的处理能力、与交易所的连接...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 10:55 极速回答

来自:股票

已在鞍山市开过户,怎样优化现有账户的量化交易执行效率?
若想优化鞍山市现有账户的量化交易执行效率,有几个办法。首先,可以检查交易软件,看看它的稳定性和响应速度,及时更新到最新版本,新版本往往能优化性能。其次,和券商沟通,了解他们的交易通道质...

1个回答 1次浏览 2025-07-20 14:02 极速回答

来自:股票

量化交易的数据来源有哪些?
量化交易的数据来源可不少呢。首先是行情数据,包括股票的开盘价、收盘价、成交量等,这些能直观反映股票走势。一般券商的交易软件和专业金融数据平台都会提供。其次是财务数据,像上市公司的营收、...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 15:10 极速回答

来自:股票

量化交易数据准确吗?
量化交易的数据准确性总体来说是有一定保障的,但也存在一些影响因素。量化交易依靠大量的历史和实时数据来构建模型和执行策略。正规的数据来源渠道,像专业的金融数据提供商,通常会有严格的数据采...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 17:52 极速回答

来自:股票

量化交易数据从哪里获取?​
可以从专业数据提供商、交易所、金融数据库等获取。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:00 极速回答

来自:股票

量化交易数据来源有哪些?
量化交易的数据来源有好几种。首先是交易数据,这包括股票、期货等金融产品的价格、成交量、开盘价、收盘价等,能反映市场的实时情况和历史走势。上市公司的财报数据也很重要,像营收、利润、资产负...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 11:56 极速回答

来自:股票

量化交易数据安全如何保障?
量化交易数据安全保障很关键。一方面,选择正规靠谱、有良好信誉和强大技术实力的量化交易平台或券商。他们一般有完善的安全体系,能抵御常见的数据泄露风险。平台和券商自身要做好数据加密,对交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:35 极速回答

来自:股票

如何处理量化交易中的数据?
在量化交易中,数据处理是确保策略有效性的关键环节。首先,数据收集需确保来源可靠、数据完整。其次,数据清洗是基础步骤,包括删除重复项、处理缺失值(如使用前向填充)、检测和处理异常值(如通...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:04 极速回答

来自:股票

量化交易的数据怎么看
量化交易的数据可以通过以下几种方式查看和分析‌:登录交易账户‌:首先,登录你的交易账户,通常在账户的交易明细或资产概览中可以找到相关的交易数据信息‌。‌使用交易平台的报表功能‌:许多交...

1个回答 1次浏览 2024-12-19 18:15 极速回答

来自:股票

量化交易是不是交易的圣杯,个人如何学习量化交易并实现盈利?
量化交易并不是圣杯!大部分量化交易机构都是失败亏钱的!我只能告诉你量化交易是什么,但是无法告诉你如何盈利。因为量化交易要赚钱,也是需要时运命来成全的,并不是量化交易者本身决定的!!量化...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 18:20 极速回答

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