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来自:基金

AI股票量化交易的数据挖掘技术是咋回事呀?
AI股票量化交易的数据挖掘技术,是从海量股票相关数据中,运用机器学习、统计分析等方法,挖掘有价值的信息和规律,以辅助交易决策。比如通过分析历史股价、成交量、公司财报等数据,发现特定的模...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:46 极速回答

来自:股票

大连市的量化交易中如何应用大数据技术?
在大连市的量化交易里,大数据技术可有不少用武之地。一方面,它能收集海量市场数据,像股票、期货等各类交易数据,还有宏观经济数据、行业动态等。通过分析这些数据,能挖掘出隐藏的市场趋势和交易...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 12:55 极速回答

来自:股票

如何利用数据挖掘技术发现新的量化交易因子?
利用数据挖掘技术发现新量化交易因子,可先广泛收集多源数据,如金融、新闻、社交媒体数据等。运用聚类分析将数据分组,发现潜在规律。通过关联规则挖掘找出数据间的关联关系。还能借助机器学习算法...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 10:47 极速回答

来自:外汇

外汇交易,数据新闻对技术分析有什么影响?
你好,外汇交易时数据分析是分析一个国家的经济基本面的好坏,或者是说运行的是否良好。若是各个基本面显示出来的都是坏的话或者经济数据不是很稳定,就会传导到货币上。带动货币下跌或者...

1个回答 269次浏览 2019-10-27 16:18 极速回答

来自:外汇

外汇交易,数据新闻对技术分析有什么影响?
您好!数据新闻是消息面,是基本面,会对市场造成巨大的冲击,比如美国美联储加息,造成美元大涨,非美货币大跌,黄金大跌等。(希望可以帮到您,欢迎添加微信或者预约,开户、交流。)

22个回答 947次浏览 2018-02-08 17:42 极速回答

来自:外汇

外汇交易,数据新闻对技术分析有什么影响?
你好,这个肯定是有影响的,具体怎么影响是很复杂的。

18个回答 700次浏览 2018-02-03 09:18 极速回答

来自:外汇

外汇交易,数据新闻对技术分析有什么影响?
您好!重大新闻数据对外汇市场的冲击是非常大的,举个简单的例子,比如黄金正在按照技术指标涨跌,突然美联储宣布加息,黄金就会急速下跌,此时什么指标都不管用。(希望可以帮到您,欢迎添加微信或者预约,开...

31个回答 1017次浏览 2018-01-23 14:48 极速回答

来自:外汇

外汇交易,数据新闻对技术分析有什么影响?
您好,外汇交易,数据新闻对技术分析还是有很大影响的,有利好影响也有利空影响

30个回答 1321次浏览 2018-01-11 13:36 极速回答

来自:其它

外汇交易,数据新闻对技术分析有什么影响?
你好,对于高流动性的即期汇价来说。基本面与技术面是相互影响相互作用的,很复杂。不过对应相对大级别的K线所做的技术分析有可能是相对稳定的,因为基本面消息对价格的影响有可能只是暂时的;但反过来讲,趋...

18个回答 867次浏览 2017-11-17 10:10 极速回答

来自:基金

云计算和大数据技术对ETF量化交易有什么影响?如何利用这些技术提升交易效果?
您好,云计算和大数据技术对ETF量化交易有的影响影响:算力与存储升级:云计算提供弹性计算资源,支持高频交易和大规模回测;大数据技术整合多源数据(如行情、舆情、另类数据),提升策略分析...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:15 极速回答

来自:股票

如何对股票数据进行标准化处理?标准化处理的目的是什么?​
标准化处理方法​Z-score标准化:公式为​x′=σx−μ​,其中​x为原始数据,​μ为均值,​σ为标准差。经过Z-score标准化后,数据的均值变为0,标准差变为1,便于比较不同变...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:07 极速回答

来自:期货、期货知识

什么是标准仓单?标准仓单数据对期货交易有什么用?怎么看
您好,标准仓单是指由交易所根据统一制定的规则,由指定的交割仓库在商品经过验收并确认合格后,向货主签发的实物提货凭证。通俗地说,标准仓单就是一种提供给货主的凭证,用于证明其在交割仓库中存...

1个回答 1次浏览 2024-01-29 15:35 极速回答

来自:期货

加密货币期权交易策略的特殊风险有哪些?​
1.高波动性风险加密货币(如比特币)单日波动可达20%+,远超传统资产,导致期权价格剧烈波动,买方易因波动率回落亏损,卖方面临巨额保证金追缴。2.流动性风险部分小币种期权市场深度不足,...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 17:07 极速回答

来自:股票

PTrade对于加密货币交易是否有相关支持或功能?
PTrade不支持加密货币交易。在中国,虚拟货币相关业务活动属于非法金融活动,所以PTrade这类正规金融交易软件不会提供对加密货币交易的支持。

1个回答 1次浏览 2025-05-08 10:05 极速回答

来自:外汇、外汇平台

如何识别一个正规的加密货币交易平台?
您好!识别正规加密货币交易平台需综合多维度分析,以下为关键判断标准《如有疑问,可以点击头像,微信沟通》:一、监管合规性(核心指标):优先选择注册地监管严格的平台(如美国、欧盟、新加坡)...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 17:50 极速回答

来自:外汇

开设国际加密货币交易账户需要哪些步骤?
您好!开设国际加密货币交易账户通常需要遵循以下步骤《如有疑问,可以点击头像,微信沟通》:一、选择交易平台平台筛选:选择受权威金融监管机构监管的平台,如英国金融行为监管局(FCA)、美国...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 14:22 极速回答

来自:股票、股票开户

加密概念股是什么意思啊?能通俗说下吗?

0个回答 0次浏览 2024-11-12 14:50 极速回答

来自:股票

中国加密货币龙头股有哪些?怎么买?

0个回答 0次浏览 2024-11-12 13:59 极速回答

来自:股票

什么是加密货币投资,它与传统证券有何不同?
加密货币投资是指投资者购买和持有数字或虚拟货币,如比特币(Bitcoin)、以太坊(Ethereum)等,期望它们的价值会上升。加密货币是一种使用密码学原理来确保交易安全和控制新单位生...

1个回答 1次浏览 2024-08-08 13:58 极速回答

来自:股票

我的股票账户资金为什么被加密了?我也没设置过啊。
您好,建议您直接联系您的客户经理解决问题,预约我开户交易佣金很低。

15个回答 119次浏览 2021-03-16 16:34 极速回答

来自:股票

历史数据的长度对技术指标回测结果有何影响?最佳数据周期是多久?​
历史数据长度对技术指标回测结果有重要影响。一般来说,历史数据越长,回测结果越能反映指标在不同市场环境下的表现,结果相对更可靠。但过长的历史数据可能包含一些与当前市场环境差异较大的信息,...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:20 极速回答

来自:股票

我使用技术分析工具,可数据延迟影响分析,怎样确保获取及时准确的数据用于分析?​
选择可靠的数据提供商:使用知名金融数据平台,如东方财富、同花顺等,这些平台数据更新及时、准确。可付费获取更高级的数据服务,享受更快的数据传输速度。​检查网络连接:确保网络稳定、高速,避...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 05:38 极速回答

来自:股票

区块链技术在均线数据存储和分析方面有哪些潜在应用?​
区块链技术具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点。在均线数据存储方面,可将股价和均线数据存储在区块链上,保证数据的真实性和完整性,防止数据被恶意篡改。在数据共享和分析时,不同的投资者或机...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:10 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术如何应用于均线分析?​
人工智能可通过机器学习算法对大量历史均线数据和股价走势进行分析,挖掘其中隐藏的规律和模式,建立预测模型。例如,利用神经网络模型学习不同市场环境下均线指标与股价涨跌的关系,预测未来股价走...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:07 极速回答

来自:股票

社交媒体舆情数据能否纳入技术分析体系?若能,如何应用?​
社交媒体舆情数据可以纳入技术分析体系,通过分析社交媒体上关于股票的热度、情绪等数据,辅助判断市场的人气和投资者的情绪,进而为技术分析提供参考。

1个回答 1次浏览 2025-05-01 16:29 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术如何影响股票交易?
提高分析效率:人工智能和大数据技术可以快速处理和分析大量的金融数据,包括公司财务报表、新闻资讯、市场交易数据等,帮助投资者更准确地把握市场动态和股票的基本面情况,提高投资决策的效率和准...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 16:24 极速回答

来自:股票

大数据技术如何影响股票基金的投资决策?
您好,大数据技术帮助分析市场趋势、挖掘投资机会、进行风险监控。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 23:34 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘和机器学习技术是如何应用的呢?
在AI股票量化交易里,数据挖掘可从海量金融数据中提取有价值信息,像挖掘上市公司财报、行业动态等数据,发现潜在规律与投资机会。机器学习技术则能构建预测模型,如用线性回归预测股价走势,用神...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:13 极速回答

来自:股票

如何通过回测数据判断技术指标参数的有效性?​
通过回测数据判断技术指标参数的有效性,需要将历史数据分为训练集和测试集。在训练集上优化参数,然后在测试集上验证指标的性能,如计算胜率、盈亏比、最大回撤等指标。如果在测试集上指标能保持较...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 21:56 极速回答

来自:基金

股票量化策略中,技术指标和基本面数据如何结合使用?
技术指标和基本面数据结合使用能更全面地制定股票量化策略。技术指标如移动平均线、MACD等,能反映股票的短期走势和买卖信号;基本面数据如营收、利润等,体现公司的内在价值和长期发展潜力。可...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:21 极速回答

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