• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

交易所如何利用大数据和人工智能技术加强交易监管?​
交易所利用大数据和人工智能技术分析交易数据,识别异常行为,加强监管力度。

1个回答 1次浏览 2025-05-18 15:36 极速回答

来自:股票

大数据技术在新三板企业信息披露和监管中有哪些应用?​
大数据技术用于企业信息分析、风险监测等。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 19:45 极速回答

来自:港股

人工智能和大数据技术在港股红利投资分析中的应用前景如何?​
人工智能和大数据技术可收集分析海量港股市场数据,包括公司财务报表、行业动态、宏观经济数据等,快速筛选出高股息、业绩稳定的红利股,提高投资分析效率。通过机器学习算法,预测公司未来盈利和分...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 13:26 极速回答

来自:股票

物联网技术采集的相关数据是否可用于辅助均线分析?怎样应用?​
物联网技术可以采集企业生产设备运行数据、物流运输数据、消费场景数据等,这些数据与企业经营状况密切相关,进而影响股价,可辅助均线分析。例如,制造业企业通过物联网设备采集生产线上的设备运行...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:12 极速回答

来自:股票

技术指标过度依赖历史数据,可能带来哪些问题?如何解决?
技术指标过度依赖历史数据可能带来的问题及解决方法:问题包括对未来市场变化适应性差、容易出现曲线拟合等。解决方法是结合市场当前情况和前瞻性信息,对指标进行动态调整和优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 21:00 极速回答

来自:股票

如何结合宏观经济数据和技术指标来更准确地判断市场趋势?
宏观经济数据指引方向:首先分析宏观经济数据,如GDP增长率、通货膨胀率、利率、货币供应量等。例如,GDP增长率上升、通货膨胀率稳定、利率下降、货币供应量增加等信号通常预示着经济处于扩张...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 17:33 极速回答

来自:股票

如何正确看待技术指标的历史数据回测结果?
作为参考而非绝对依据:回测结果可以提供一种历史经验和统计规律,但不能保证未来的市场走势会与历史完全相同,只是为投资决策提供一个参考方向。综合评估多个指标:不要仅仅依赖单一指标的回测结果...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:01 极速回答

来自:股票

技术指标分析中的数据隐私保护面临哪些挑战?
技术指标分析数据隐私保护面临数据收集、存储等环节的安全挑战。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:57 极速回答

来自:期货、期货知识

人工智能和大数据技术如何改变期货交易和分析模式?
人工智能和大数据技术可用于分析市场数据、预测价格走势、优化交易策略等。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:39 极速回答

来自:基金

AI炒股是如何利用大数据和机器学习技术来分析市场行情的呢?
AI炒股运用大数据技术收集海量市场信息,像历史股价、交易量、新闻资讯、社交媒体情绪等多维度数据,然后机器学习算法对这些数据进行挖掘和分析。比如,深度学习模型能发现数据中复杂的模式和规律...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据挖掘过程中,有哪些常见的算法和技术呢?
在AI股票量化交易的数据挖掘过程中,常见的算法和技术有:-**聚类算法**:将相似的股票或交易数据点分组,以便发现潜在的市场模式和规律。-**关联规则挖掘算法**:寻找数据集中不同变量...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 16:44 极速回答

来自:股票

新兴技术如人工智能、大数据等对融资融券业务有什么影响?
人工智能:可用于风险评估和投资决策,通过对大量数据的分析,更准确地评估投资者的风险承受能力和信用状况,为投资者提供个性化的投资建议。大数据:帮助金融机构更好地了解市场动态和投资者行为,...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 08:54 极速回答

来自:股票

设计一个技术指标分析的完整流程,从数据准备到交易决策。​
数据准备:收集股票的历史价格数据、成交量数据等,以及相关的宏观经济数据、公司基本面数据等。确保数据的准确性和完整性,对缺失数据进行处理,可采用均值填充、线性插值等方法。指标选择与计算:...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:34 极速回答

来自:股票

当技术指标信号与宏观经济数据冲突时,应如何权衡?​
当技术指标信号与宏观经济数据冲突时,需要综合考虑多方面因素来权衡。首先,分析技术指标信号的可靠性,检查指标的计算是否正确,是否受到短期市场波动的影响而出现误判。同时,深入研究宏观经济数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:33 极速回答

来自:股票

如何将社交媒体情绪数据与技术指标结合用于股票分析?​
数据收集:利用网络爬虫等技术收集社交媒体上关于特定股票或整个市场的言论、评论、新闻等信息,同时获取股票的技术指标数据,如价格、成交量等。情绪分析:运用自然语言处理技术对社交媒体数据进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:29 极速回答

来自:股票

股票量化分析中,技术指标和基本面数据哪个更重要?
在股票量化分析里,技术指标和基本面数据都重要,不能简单评判谁更重要,它们各有优势且相互补充。技术指标基于股票价格和成交量等数据,能帮助分析股价的短期走势、买卖信号以及市场情绪等,适合短...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:37 极速回答

来自:股票

年公司的边缘计算技术应用对数据处理和业务响应的影响如何?​
公司采用边缘计算技术,对数据处理和业务响应有着积极显著的影响。在数据处理方面,边缘计算把数据的处理工作尽量放在靠近数据源的地方,大大减少了数据传输的距离和时间。这意味着大量数据不用再全...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 12:47 极速回答

来自:保险

区块链技术应用于电子病历存证,如何防止医院数据篡改?
你咨询的内容并非保险相关问题呢,不过我可以从保险顾问的角度给你做些补充说明。在保险领域,数据的真实性和安全性极为重要。区块链技术应用于电子病历存证是个很好的方向,对于防止医院数据篡改,...

1个回答 1次浏览 2025-03-15 20:44 极速回答

来自:股票

合肥政务区量化交易机构在量化交易技术应用中如何保障数据安全?
合肥政务区的量化交易机构在保障数据安全方面有不少举措。在技术层面,会采用加密技术对数据进行加密处理,无论是存储还是传输过程中,让数据以密文形式存在,就算数据被截获,没有解密密钥也无法获...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 11:17 极速回答

来自:股票

如何通过数据库优化技术提升量化交易系统的性能?
数据库优化:量化交易系统性能的提升密码在量化交易系统中,数据处理的速度与精准度直接关乎交易成败,而数据库优化技术扮演着关键角色。合理设计数据库架构是基础,根据量化交易的数据特点,采用合...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 22:19 极速回答

来自:股票

如何通过数据备份技术优化量化交易系统的可靠性?
通过数据备份技术优化量化交易系统的可靠性,可从选择备份方案、建立备份策略、进行备份管理与维护等方面入手,以下是具体内容:选择合适的备份方案本地备份:在量化交易系统所在的本地服务器或存储...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 23:07 极速回答

来自:股票

如何通过数据挖掘技术发现量化交易中的异常模式?
通过数据挖掘技术发现量化交易异常模式,首先要收集多源交易数据。利用聚类算法,将交易数据分组,偏离多数类别的可能是异常。用关联规则挖掘,若交易关系违背常见规律则为异常。时间序列分析可识别...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 10:52 极速回答

来自:期货

如何利用期货持仓量数据来验证市场的技术分析模型?
您好,利用期货持仓量数据来验证市场的技术分析模型是投资者评估交易策略有效性的重要手段之一。技术分析模型通过分析市场的历史价格和成交量等数据,试图预测未来价格走势。而持仓量数据则反映了市...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 10:17 极速回答

来自:期货

期货持仓量数据的分析方法有哪些常见的技术指标?
您好,期货持仓量数据是期货市场中的重要指标之一,对于投资者来说,通过对持仓量数据的分析可以更好地把握市场情况和参与者的态度,从而指导交易决策。在分析期货持仓量数据时,常用的技术指标有多...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 09:50 极速回答

来自:期货

期货技术面分析所需的信息和数据主要来源是什么?
您好,期货技术面分析是一种通过图表和指标等工具来研究期货市场价格走势的方法。期货技术面分析所需要的信息和数据主要来源如下:1.价格走势:价格走势是期货技术面分析的基础,主要包括开盘价、...

1个回答 1次浏览 2023-10-16 17:14 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术在龙虎榜数据分析中的应用前景如何?会带来哪些新的投资机会或风险?​
人工智能和大数据技术在龙虎榜数据分析中有广阔的应用前景。通过对大量历史龙虎榜数据和其他市场数据的分析,人工智能可以识别出复杂的交易模式和规律,帮助投资者预测股票走势、挖掘潜在投资机会。...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:51 极速回答

来自:股票

如何利用数据分析方法挖掘市场中的潜在交易机会?请列举一些常用的数据分析技术和工具。
利用数据分析挖掘潜在交易机会可从以下方面着手:收集历史价格、成交量、宏观经济数据等,运用统计分析,计算均值、标准差、相关系数等,判断市场波动及不同因素关联;使用回归分析构建模型,探究变...

1个回答 1次浏览 2025-01-20 15:46 极速回答

来自:港股、港股知识

数据标准化和归一化的区别是什么?在因子处理中的作用?
标准化:将数据转化为均值0、标准差1的正态分布(如Z-score),适用于高斯分布数据;归一化:将数据缩放到[0,1]区间(如Min-Max),适用于非高斯数据或保留原始值域;作用:消...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:25 极速回答

来自:期货

华泰期货最低佣金收费标准(2025年最新数据)
在2025年,华泰期货的最低佣金收费标准并非固定,而是需要投资者在开户前与客户经理进行深入沟通。具体的收费标准会根据交易品种的不同而有所差异,这是因为期货市场中的商品种类繁多,每种商品...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 11:06 极速回答

来自:期货

中泰期货最低佣金收费标准(2025年最新数据)
您好,中泰期货2025年最低佣金1.5-200多块钱,收费标准需结合交易所手续费与期货公司加收佣金综合判断。手续费由两部分构成:交易所标准手续费全国统一,期货公司在此基础上弹性加收佣金...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:44 极速回答

同城推荐
  • 好评 271 浏览量 1104万+

  • 好评 235 浏览量 70万+

  • 好评 15 浏览量 5.1万+

  • 好评 6.3万 浏览量 210万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股