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来自:股票

券商是否提供技术分析的工具和数据
券商通常提供技术分析的工具和数据‌。另外开户务必找一位专属的线上客户经理办理,线上客户经理是能向证券公司提出给客户调整佣金的,可以调整成低佣金,还可以为您节省投资成本的,平时业务办理通...

1个回答 1次浏览 2025-01-01 14:15 极速回答

来自:期货

期货主力技术面解读哪些数据?
你好,期货主力技术面解读数据需要看的比较多,比如说:k线图成交量,持仓量等等,如果不懂最好还是联系期货经理请教下,不要自己瞎捉摸哦,期货主力技术面解读主要关注以下几个关键数据您看看:1...

1个回答 1次浏览 2024-07-04 12:04 极速回答

来自:股票

加密货币市场的匿名交易特性对技术指标分析带来哪些挑战?
加密货币市场匿名交易特性使技术指标分析缺乏背景信息,难以准确判断。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:54 极速回答

来自:基金

数据挖掘技术在ETF量化交易中有什么应用?如何通过数据挖掘发现交易机会?
1.典型应用场景模式识别:利用聚类算法(如K-means)识别ETF价格走势的相似形态,当历史相似形态后出现上涨概率超70%时触发买入信号。关联规则挖掘:如“当黄金ETF涨幅>2%且V...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:10 极速回答

来自:股票

如何利用大数据技术进行量化交易分析?大数据分析的优势和挑战是什么?
利用大数据技术进行量化交易分析:优势是处理大量复杂数据,发现潜在规律。挑战包括数据隐私、计算资源等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:46 极速回答

来自:股票

不同数据源(如交易所、券商)提供的技术指标数据是否一致?不一致时如何处理?​
不同数据源提供的技术指标数据可能不一致,首先要确定哪个数据源更权威和可靠,一般来说,交易所提供的数据是最准确的。如果发现数据不一致,应优先以交易所数据为准。如果是券商等其他数据源的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:22 极速回答

来自:股票

实时行情数据与盘后数据在技术指标计算上可能存在哪些偏差?​
实时行情数据与盘后数据在技术指标计算上可能存在偏差。实时行情数据在计算指标时,由于数据是实时更新的,可能存在数据延迟、不完整等情况,导致指标计算结果在短期内会有所波动。而盘后数据经过整...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:21 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术在技术指标分析中的应用前景如何?
人工智能和大数据技术在技术指标分析中应用前景:可用于优化指标参数、挖掘市场规律、提高分析准确性等。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:37 极速回答

来自:期货

加密货币期权与现货的对冲策略?
现货多头+看跌期权对冲下跌,或现货空头+看涨期权对冲上涨。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:03 极速回答

来自:股票

平台是否提供策略代码加密服务?
不同的平台在策略代码加密服务上情况不一样。有些专业的量化交易平台,出于保护用户隐私和知识产权的考虑,是会提供策略代码加密服务的。这能确保你的策略代码不被他人轻易获取和盗用。这些平台会采...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 15:16 极速回答

来自:股票、股票开户

加密概念股是什么?都有哪些股票?

0个回答 0次浏览 2024-11-12 14:06 极速回答

来自:其他

加密货币会影响货币政策吗?
加密货币协议在理论上可以演变为限制其波动性并纠正其当前的缺陷。如果成功,这可能会导致其作为官方货币的替代品的普及程度的提高。官方货币的成功替代可能会对管理官方货币的人施加压力,以提供更好的政策。...

2个回答 587次浏览 2018-09-11 10:00 极速回答

来自:其他

区块链是加密货币的范畴吗?
加密货币是一种使用密码学原理来确保交易安全及控制交易单位创造的交易媒介。加密货币是数字货币(或称虚拟货币)的一种。比特币在2009年成为第一个去中心化的加密货币,这之后加密货币一词多指此类设计。...

2个回答 451次浏览 2018-09-04 12:10 极速回答

来自:期货

期货技术分析到底看哪个指标准?
您好,期货技术分析中并没有绝对准确的单一指标。不同的指标适用于不同的市场环境和交易风格。例如移动平均线可以帮助判断趋势方向当价格在均线上方时通常被视为多头趋势而在均线下方则可能是空头趋...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:54 极速回答

来自:期货、金融期货

如何对金融数据进行预处理?数据标准化、归一化的作用是什么?
金融数据预处理:包括数据标准化、归一化,作用是使数据具有可比性,提高模型性能。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:37 极速回答

来自:股票、个股

技术指标在计算过程中,如何处理异常数据(如停牌期间的数据、极端价格波动数据等)?
技术指标计算过程中处理异常数据的方法:对于停牌期间的数据,一般采用前一交易日的数据或根据市场整体情况进行估算;对于极端价格波动数据,可采用Winsorize等方法进行处理,限制数据的极...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:53 极速回答

来自:股票

如何通过数据挖掘技术从海量股票数据中发现有效规律?
数据预处理:清洗数据,去除噪声、缺失值等,对数据进行标准化、归一化等处理,以统一数据的量纲和范围,便于后续分析。特征工程:从原始数据中提取有意义的特征,如计算技术指标、财务比率等,也可...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:17 极速回答

来自:股票

技术指标是基于哪些数据进行计算的,原始数据的准确性如何影响指标结果?
计算数据:技术指标主要基于股票的历史价格数据(包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等)和成交量数据进行计算。原始数据准确性的影响:原始数据的准确性直接关系到指标结果的可靠性。如果数据存在...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:30 极速回答

来自:股票

如何调用历史行情数据、技术指标和交易函数?
您好,通过调用行情接口函数,可以获取历史行情数据、实时行情数据等。使用技术指标计算函数,可以方便地计算各种技术指标,如移动平均线、MACD等。交易函数则用于实现下单、撤单等交易操作。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:46 极速回答

来自:股票

实时大数据处理技术(如Flink)的整合可能性?
数据处理能力提升:实时处理海量交易数据,支持高频交易策略实时分析市场数据,提供更及时的决策支持处理多源异构数据,包括结构化和非结构化数据实时风险监控:实时计算风险指标,及时发现风险隐患...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 09:42 极速回答

来自:基金

大数据技术如何应用于ETF融资风险控制?​
应用:大数据分析投资者行为,动态调整授信额度,预警违约风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:55 极速回答

来自:股票

大数据技术对算法交易的发展有什么推动作用?​
大数据技术从多个方面推动算法交易的发展:​数据丰富性:能够收集和处理海量的金融数据,包括历史价格数据、成交量数据、宏观经济数据、社交媒体数据、新闻资讯等,为算法交易提供更全面的信息,帮...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:51 极速回答

来自:基金

技术战法和资金流向数据能如何相互验证?​
您好,技术战法与资金流向的协同验证需构建“信号-资金”的共振模型。突破类技术形态必须匹配主力资金持续三日净流入且大单净量占比超30%,例如当股价突破箱体上沿时,若同期的DDX指标连续两...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 20:06 极速回答

来自:基金

用技术战法选股,要参考龙虎榜数据吗?​
你好,可以参考,但是非必要。其本质是辅助验证而非决策依据,决策应该用技术分析本身的买点和卖点来决策。龙虎榜揭示的机构席位动向与游资操作风格,可与技术形态形成交叉验证:若个股突破周线级别...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 18:24 极速回答

来自:股票

高频交易数据对技术指标的计算和应用有何特殊要求?
高频交易数据要求指标计算更及时、精准,需采用更高效算法和更短周期参数。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:37 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用大数据和机器学习技术呢?
在AI炒股中,大数据可用于收集和整合多渠道的海量信息,机器学习技术能对这些数据进行分析建模来预测股价走势、识别交易模式等。利用大数据时,可以收集包括公司财务报表、行业新闻、宏观经济数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:18 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据挖掘技术是咋应用的呀?能举例说明吗?
AI股票量化交易的数据挖掘技术主要是从海量股票数据中挖掘有价值的信息以辅助交易决策。具体应用方式有以下几种:一是关联分析,通过挖掘不同股票之间、股票与宏观经济指标等的关联关系,比如发现...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:59 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易里的数据挖掘技术是干啥用的呀?
AI股票量化交易里的数据挖掘技术,简单来说,就是从海量的股票市场数据中,挖掘出有价值的信息和规律,帮助投资者做出更明智的投资决策。它的作用主要体现在以下几个方面:1.**发现潜在的投资...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 15:13 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据挖掘技术是咋应用的呀?能举例说明不?
在股票量化交易里,数据挖掘技术有多种应用方式。其一,关联分析可找出不同股票间的关联,比如通过对历史数据挖掘发现,某钢铁股上涨时,相关煤炭股也常跟涨,据此构建投资组合。其二,聚类分析能把...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:27 极速回答

来自:股票

新兴技术如人工智能、大数据等对科创板有什么影响?
推动企业发展:人工智能、大数据等新兴技术为科创板企业提供了创新的技术手段和发展机遇,帮助企业提高研发效率、优化生产流程、拓展市场渠道,提升企业的核心竞争力和盈利能力,推动更多符合科创板...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 01:05 极速回答

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