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来自：股票

技术指标的计算过程中，权重的分配依据是什么？不同权重分配对指标有何影响？
技术指标计算过程中权重分配依据及不同权重分配对指标的影响：权重分配依据指标的设计目的和对不同数据的重视程度。不同权重分配会影响指标的灵敏度和对不同数据的反应程度，如加权移动平均线中，近...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:55 极速回答

来自：基金

股票量化策略中，技术指标和基本面数据如何结合使用？
技术指标和基本面数据结合使用能更全面地制定股票量化策略。技术指标如移动平均线、MACD等，能反映股票的短期走势和买卖信号；基本面数据如营收、利润等，体现公司的内在价值和长期发展潜力。可...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:21 极速回答

来自：股票、个股

股票没有数据就代表停牌吗?
这个可以查看公告的，各个证券公司的交易佣金标准都是不同的，欢迎向我咨询开户，我公司是您开户的不二之选，交易手续费根据资金量可协商到最低！

48个回答 1845次浏览 2016-05-19 10:25 极速回答

来自：股票

不同数据源（如交易所、券商）提供的技术指标数据是否一致？不一致时如何处理？​
不同数据源提供的技术指标数据可能不一致，首先要确定哪个数据源更权威和可靠，一般来说，交易所提供的数据是最准确的。如果发现数据不一致，应优先以交易所数据为准。如果是券商等其他数据源的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:22 极速回答

来自：股票

技术指标计算中，前复权与后复权数据对结果有何影响？
前复权数据考虑了分红等因素，后复权保持股价连续性，对指标计算结果有影响，前复权更适用于实际交易分析。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:18 极速回答

来自：股票

在估值过程中如何获取准确的数据：
可从企业财务报表、经营数据、行业报告、市场调研机构数据、政府部门统计数据等渠道获取，同时要对数据的真实性、准确性和完整性进行核实和分析。

1个回答 1次浏览 2025-01-17 13:42 极速回答

来自：基金

老师您好，AI股票量化交易咋处理异常数据呀？有啥方法没？
在AI股票量化交易中处理异常数据，通常有以下几种方法：一是数据清洗，通过设定合理的阈值或规则，去除明显错误或不合理的数据点；二是数据插补，对于缺失或异常的数据，可以采用均值、中位数、线...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 08:40 极速回答

来自：股票

股票量化分析时，如何处理异常数据对模型的干扰？
处理异常数据对股票量化分析模型的干扰，有以下几种实用方法。一是识别与剔除，通过统计方法如Z-score、箱线图等找出异常值并直接剔除，但可能丢失信息。二是数据转换，采用对数变换、平方根...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:31 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，技术指标和基本面数据哪个更重要？
在股票量化交易里，技术指标和基本面数据都重要，不能简单判定谁更重要。技术指标能反映股价短期走势、买卖信号和市场情绪，助于把握短期交易机会；基本面数据则体现公司内在价值、经营状况和行业前...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:15 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何处理异常数据和缺失数据呢？这对交易模型的准确性有很大影响吧？
处理异常数据和缺失数据很重要，异常数据可采用基于统计的方法识别并修正或剔除，缺失数据可使用均值、中位数填充或根据已有数据进行插值处理。在AI股票量化交易里，异常数据可能是由于数据录入错...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:15 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据挖掘过程中，有哪些常见的算法和技术呢？
在AI股票量化交易的数据挖掘过程中，常见的算法和技术有：-**聚类算法**：将相似的股票或交易数据点分组，以便发现潜在的市场模式和规律。-**关联规则挖掘算法**：寻找数据集中不同变量...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 16:44 极速回答

来自：股票

人工智能和大数据技术在技术指标分析中的应用前景如何？
人工智能和大数据技术在技术指标分析中应用前景：可用于优化指标参数、挖掘市场规律、提高分析准确性等。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:37 极速回答

来自：股票、个股

股票异常波动停牌的规则是什么？停牌期间能否挂单？​
连续3个交易日涨跌幅偏离值累计±20%停牌1小时。停牌期间不可挂单

1个回答 1次浏览 2025-04-16 14:53 极速回答

来自：股票

量化策略编写过程中如何获取数据？
量化交易软件一般会提供数据接口。可以通过这些接口获取历史价格数据、成交量数据、财务数据等。有些软件允许连接外部数据提供商，或者提供本地数据导入功能。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 18:45 极速回答

来自：股票

历史数据的长度对技术指标回测结果有何影响？最佳数据周期是多久？​
历史数据长度对技术指标回测结果有重要影响。一般来说，历史数据越长，回测结果越能反映指标在不同市场环境下的表现，结果相对更可靠。但过长的历史数据可能包含一些与当前市场环境差异较大的信息，...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:20 极速回答

来自：股票

如何处理数据中的缺失值和异常值？
预处理：标准化（Z-score）、去极值（Winsorize），使用这两个就够了

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:04 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据异常值？
在量化交易里，可采用统计方法（如Z-score法）识别并剔除或修正数据异常值。在量化交易处理数据异常值时，首先要准确识别异常值。常见方法有统计分析，像Z-score法，它能判断数据点偏...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:06 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理异常交易数据？
在量化交易里，可通过数据清洗、统计分析等方法处理异常交易数据。对于异常交易数据，首先要进行数据清洗，识别出明显错误或不符合逻辑的数据，比如交易价格为负数这类数据直接剔除。然后利用统计分...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:03 极速回答

来自：股票

如何处理量化交易中的数据异常值？
处理量化交易中的数据异常值，可采用以下方法：识别异常值：通过统计方法，如3σ原则，若数据偏离均值超过3倍标准差，可视为异常；还可用箱线图，处于上下whisker之外的数据为异常。删除异...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 10:28 极速回答

来自：股票

技术指标分析中的数据隐私保护面临哪些挑战？
技术指标分析数据隐私保护面临数据收集、存储等环节的安全挑战。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:57 极速回答

来自：股票

股票量化分析中，技术指标和基本面数据哪个更重要？
在股票量化分析里，技术指标和基本面数据都重要，不能简单评判谁更重要，它们各有优势且相互补充。技术指标基于股票价格和成交量等数据，能帮助分析股价的短期走势、买卖信号以及市场情绪等，适合短...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:37 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标在选股过程中的权重应该如何确定？
确定技术指标在选股过程中权重的方法：结合市场环境、投资风格和目标，以及不同指标的有效性和可靠性来确定权重。如在趋势市场中，趋势性指标权重可高些；在震荡市场中，震荡指标权重可适当提高。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:45 极速回答

来自：股票

如何通过回测数据判断技术指标参数的有效性？​
通过回测数据判断技术指标参数的有效性，需要将历史数据分为训练集和测试集。在训练集上优化参数，然后在测试集上验证指标的性能，如计算胜率、盈亏比、最大回撤等指标。如果在测试集上指标能保持较...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 21:56 极速回答

来自：期货、期货知识

期货品种的历史数据和技术指标如何分析？
您好，资深期货经理专业回答，对于期货品种的历史数据和技术指标分析，首先需要收集相关数据，包括期货合约的价格、成交量、持仓量等。然后，对这些数据进行处理和分析，以提取有用的信息。对于历史...

2个回答 1次浏览 2024-02-04 10:32 极速回答

来自：期货

期货基差数据如何与技术指标或图形模式相结合使用？
您好，期货基差数据可以与技术指标或图形模式相结合使用，以帮助投资者更好地理解市场动态和趋势。首先，期货基差可以与技术指标结合使用。基差是指现货价格与对应期货合约价格之间的差额，可以反映...

1个回答 1次浏览 2023-11-23 13:52 极速回答

来自：股票

基于区块链的去中心化交易数据如何改进技术指标的计算？
基于区块链的去中心化交易数据可提高数据真实性和透明度，改进指标计算准确性。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:25 极速回答

来自：股票

你好，AI股票量化交易中如何处理异常数据呢？会对交易策略有影响吗？
在AI股票量化交易中，处理异常数据可通过数据清洗、平滑处理、设置合理阈值等方法。异常数据通常会对交易策略产生影响。异常数据可能是由于数据录入错误、市场突发事件等原因导致。它会干扰模型的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:45 极速回答

来自：基金

老师好，股票量化交易中，如何在平安证券软件上处理异常数据？
在平安证券软件进行股票量化交易时，可通过数据筛选和清洗功能处理异常数据。一般能设定条件过滤不符合要求的数据。通常，先明确异常数据的界定标准，像交易价格大幅偏离均值、成交量突然异常放大或...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:20 极速回答

来自：股票

技术指标数据的准确性受哪些因素影响？如何验证数据的可靠性？​
技术指标数据的准确性受数据来源、数据处理方法、市场异常情况等因素影响。数据来源的可靠性很重要，若数据存在错误或缺失，会影响指标计算结果。不同的数据处理方法，如复权方式、缺失值填充方法等...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:20 极速回答

来自：股票

区块链技术在技术指标数据存储和验证方面有哪些应用潜力？​
区块链技术在技术指标数据存储和验证方面具有很大的应用潜力。它可以通过分布式账本技术，将技术指标数据存储在多个节点上，保证数据的安全性和不可篡改。同时，利用区块链的智能合约功能，可以对数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:25 极速回答

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