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股票入门手册 股票量化分析 模型

股票量化分析时，如何处理异常数据对模型的干扰？

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处理异常数据对股票量化分析模型的干扰，有以下几种实用方法。一是识别与剔除，通过统计方法如Z-score、箱线图等找出异常值并直接剔除，但可能丢失信息。二是数据转换，采用对数变换、平方根变换等，降低异常值的影响。三是用插值法，如线性插值、样条插值，根据正常数据的趋势填补异常值。四是分箱处理，把数据划分成多个区间，使异常值归入特定箱内以减少影响。
股票量化分析很复杂，若想获得更精准有效的量化分析模型构建和异常数据处理策略，右上角加我微信，我会给你详细讲解，还能免费领取《股票量化投资秘籍》！

发布于2025-4-15 22:31 南京

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