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来自：基金

我想问问，在各大交易软件里，网格策略的回测功能怎么使用呢？
您好！网格策略回测功能就像是给投资策略做一场模拟考试——让您在实盘操作前，先看看策略在历史行情中的表现。一般来说，您需要在交易软件中找到“策略回测”或类似的功能入口，然后设置好回测参数...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 11:59 极速回答

来自：股票

你好啊，在中信证券软件上，网格交易策略的回测功能怎么使用呢？
您好！在中信证券软件上使用网格交易策略回测功能，首先要登录软件，找到交易策略相关模块，一般在量化交易或者高级交易功能里能找到网格交易回测入口。进入后，您需要设置几个关键参数：一是标的证...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 23:57 极速回答

来自：股票

想咨询一下，在通达信软件上设置网格交易策略时，网格间距怎样确定比较合理？
在通达信软件上设置网格交易策略时，网格间距的确定没有一个绝对固定的标准，它要结合很多因素来看。如果市场波动比较大，那网格间距可以适当设置得宽一些。比如一些科技类的股票，它们的价格波动幅...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 15:07 极速回答

来自：基金

咨询一下，网格策略的资金管理非常重要，在通达信软件上有没有一些实用的方法来合理分配资金呢？
在通达信软件上，你可以利用条件单功能来辅助网格策略的资金管理。你可以设置不同价格区间的买入和卖出条件单，根据预先设定的网格大小和资金分配比例，当股价触及相应价格时自动触发交易。比如，你...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:56 极速回答

来自：基金

我想请教一下，网格交易中，如何根据市场波动情况动态调整网格数量呢？在广发证券软件上有相关功能吗？
在网格交易中，若市场波动加剧，可适当增加网格数量以捕捉更多交易机会；若市场波动变缓，则减少网格数量，降低交易成本。具体来说，可参考历史波动率，当当前波动率较历史均值大幅上升时，增加1-...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 14:13 极速回答

来自：股票、股票开户

贵阳市股票开户手续费，如何计算除权除息后的费用？
在贵阳市股票开户后，计算除权除息后的费用，得先明白除权除息的原理。除权是因公司送股等使股本增加，股价要相应降低；除息是公司分红派息，股价也会下调。计算除权价时，送股或转增股本，除权价=...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 11:55 极速回答

来自：股票

股权登记日和除权除息日，过来人麻烦说下吧

4个回答 0次浏览 2025-11-18 18:12 极速回答

来自：股票

股票除权除息日股价跌的概率大吗老师能不能帮我解答一下

4个回答 0次浏览 2025-11-09 11:14 极速回答

来自：股票

除权除息日和股权登记日的区别，请帮我解答一下
股权登记日：收盘后仍持有该股的投资者被登记在册，享有分红、送股、转增等权益。除权除息日：通常为登记日的下一个交易日，当日开盘股价自动下调（除权除息），新买入者不再享有本次权益。一句话：...

3个回答 0次浏览 2025-10-16 20:28 极速回答

来自：股票、股票开户

港股开户后，怎样应对香港市场独特的除净日和除权除息规则差异？
港股市场的除净日和除权除息规则跟内地有差异，应对起来也有一些小窍门。首先，得清楚除净日就是在这一天买入股票不再享有股息或红股等权益，这和内地的股权登记日概念有所不同。在香港市场，除净日...

1个回答 1次浏览 2025-09-07 13:17 极速回答

来自：股票

股票除权除息日是持有还是抛售，老师能不能帮我解答一下

5个回答 0次浏览 2025-08-28 13:21 极速回答

来自：股票

股权登记日和除权除息日，麻烦帮帮我

1个回答 0次浏览 2025-08-28 02:31 极速回答

来自：股票

股权登记日和除权除息日，不太理解,帮忙说下

0个回答 0次浏览 2025-08-27 14:11 极速回答

来自：股票

老三板股票的股权登记日和除权除息日是怎么确定的？​
与主板类似，上市公司确定分红方案后，会发布公告，说明股权登记日、除权除息日、派息日等。红利通过中国结算公司派发，现金红利直接打入投资者资金账户，红股自动计入投资者证券账户。

1个回答 1次浏览 2025-05-01 17:40 极速回答

来自：股票

红利发放日一般在什么时间，与除权除息日有什么关系？
红利发放日是公司实际向股东发放红利的日期，一般在除权除息日之后的几个工作日内。

1个回答 1次浏览 2025-04-13 09:16 极速回答

来自：股票

除权除息日前卖出股票？请叩富网理财顾问帮忙
您好，这个是无法进行分红的，祝您开心。

16个回答 1202次浏览 2018-07-09 11:42 极速回答

来自：股票

江苏阳光今天除权除息,不是每10股转增8.5股吗,可我的股票数怎么没有增
在收盘后才能到帐增加，欢迎来电咨询

9个回答 1163次浏览 2014-03-26 16:09 极速回答

来自：股票

条件单在实际操作中的应用是什么？
条件单在实际操作中用途广泛。首先是止盈止损，您可以设置当股价涨到或跌到某个价位时自动卖出，避免因贪心或犹豫错过最佳时机，保障收益、控制损失。比如您买了一只股票，设置股价下跌10%自动卖...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 20:29 极速回答

来自：股票

波浪理论在实际操作中如何应用？
数浪易错，记住关键规律：✅第3浪永远不是最短的一浪✅第4浪回调不进入第1浪价格区

1个回答 1次浏览 2025-05-11 15:12 极速回答

来自：股票

股票量化交易在实际操作中容易遇到哪些问题呀？
股票量化交易在实际操作中易遇到以下问题。一是历史数据局限性，过去表现不能完全代表未来，可能导致策略在新市场环境中失效。二是技术故障风险，如交易系统崩溃、网络延迟等，影响交易执行和收益。...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 16:33 极速回答

来自：股票

AI炒股在实际操作中需要注意哪些问题呢？
在实际操作中，AI炒股要注意不能完全依赖它，AI也有局限性，市场复杂多变，仍需结合自身判断。AI炒股虽然能基于大量数据进行分析和预测，但市场存在诸多不确定性因素，如政策变化、突发的国际...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 11:35 极速回答

来自：股票

AI炒股在实际操作中需要注意什么？
AI炒股能提供数据和策略参考，但实际操作中要注意，不能过度依赖AI，因为它无法完全预测市场突发变化和复杂的人为因素影响。同时，要结合自身的投资目标和风险承受能力来筛选AI给出的建议，不...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:15 极速回答

来自：基金

AI炒股在实际操作中，需要注意哪些问题？
在实际操作中使用AI炒股，首先要明确AI并非万能，不能完全依赖它的预测结果，仍需结合自己的判断。同时，要了解AI所依据的数据和算法逻辑，判断其合理性。并且，市场是复杂多变的，AI可能无...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 13:12 极速回答

来自：股票

大鹏展翅战法在实际操作中，应该注意哪些问题呢？
大鹏展翅战法实际操作中需注意以下几点：首先，要结合大盘趋势，在大盘相对稳定或处于上升趋势时运用该战法成功率可能更高。其次，要关注成交量的变化，在形态形成过程中及突破时，成交量应适当放大...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 19:21 极速回答

来自：股票

AI炒股在实际操作中需要注意哪些问题？
在实际操作中使用AI炒股，要注意其给出的信息并非百分百准确，需结合自身对市场的理解和经验判断。AI模型有局限性，无法完全考虑所有复杂多变的市场因素，可能会出现误判。此外，要重视风险控制...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 15:54 极速回答

来自：基金

大鹏展翅战法在实际操作中该注意什么？
大鹏展翅战法实际操作时要注意以下几点：首先，要结合市场整体趋势来判断，若处于熊市或震荡市，该战法的成功率可能会降低。其次，要关注成交量的变化，在出现大鹏展翅形态时，成交量通常应有所放大...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:03 极速回答

来自：股票

量化交易在实际操作中的应用案例有哪些？
量化交易在实际操作中有不少应用案例。比如在股票市场，有的量化策略基于多因子模型选股。通过分析诸如市盈率、市净率、营收增速等多个因子，构建量化模型筛选出具有投资价值的股票，以此获取稳定收...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:48 极速回答

来自：股票

大鹏展翅战法在实际操作中应该如何运用呢？
大鹏展翅战法是一种技术分析方法，在实际操作中要结合个股的走势、成交量等情况，当出现符合该战法特征的形态时，可在合理位置考虑买入。具体运用时，首先要识别该战法的图形特征，一般是股价在经过...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:35 极速回答

来自：股票

大鹏展翅战法在实际操作中应该怎么运用呢？
大鹏展翅战法是一种较为激进的短线交易策略，在实际操作中，您可以这样运用：首先，要选择合适的股票。通常是那些处于上升趋势中，且前期有过一定涨幅的股票。这类股票往往具有较强的市场活跃度和资...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:20 极速回答

来自：股票

大鹏展翅战法在实际操作中如何应用？
大鹏展翅战法一般是一种股票技术分析里的策略，其核心在于把握特定K线形态下的交易机会。在实际操作里，当出现符合大鹏展翅形态特征的K线组合时，可先关注成交量变化。若成交量明显放大，表明市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:54 极速回答

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