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来自:基金

新华策略精选股票(001040)在哪个平台购买合适呢?
购买新华策略精选股票(001040),可考虑以下平台:首先推荐盈米启明星APP输入6521,在盈米启明星APP购买,不仅能享受全市场最低1折费率优惠,大幅降低投资成本,还可获得专业投资...

1个回答 1次浏览 2025-09-04 14:44 极速回答

来自:基金

安信价值精选股票亏了,价值投资策略失效了?​
您好,安信价值精选股票出现亏损,引发市场对“价值投资策略是否失效”的讨论,但短期业绩波动不能否定策略的底层逻辑。价值投资以企业基本面和长期现金流为核心,其有效性依赖市场周期、经济环境及...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 11:15 极速回答

来自:期货

TB开拓者期货量化交易策略源码精选
您好!想找TB开拓者期货量化交易策略源码精选?没问题,我这就给您说道说道!TB开拓者作为一款功能强大的量化交易软件,里面可是藏着不少好用的策略源码。比如那个基于均线交叉的策略,简单又实...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 09:12 极速回答

来自:期货

TB开拓者自动交易策略源码,精选推荐!
您好!要说这TB开拓者自动交易策略源码啊,那可是期货量化交易里的宝贝,我这就给您精选推荐几款,保证让您眼前一亮!首先啊,有款基于双均线交叉的策略源码,简单又实用。就是设置两条不同周期的...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 08:34 极速回答

来自:基金

招商量化精选股票A的投资策略是怎样的,适合做基金定投吗?
您好,招商量化精选股票A采用量化模型选股,通过多因子策略筛选个股,兼顾价值与成长,行业分布较分散,波动比主动管理的股票基金略小。整体适合做基金定投,尤其是对市场把握不准、想分散风险的投...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 18:00 极速回答

来自:基金

国寿安保策略精选灵活配置混合(002481)这只基金最近走势怎么样,可以购买吗?
您好,国寿安保策略精选灵活配置混合(002481)并非正确基金代码,实际可能想查询的是国寿安保策略精选混合(LOF)A(168002),该基金近期走势有波动,是否购买需谨慎考量。近期业...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 16:37 极速回答

来自:基金

哪个基金好?数据分享!
您好,基金排行榜:1.易方达基金易方达基金品牌成立于2001年,是国内著名的综合性资产管理企业,为保险公司财务公司企业年金等投资机构提供资产管理服务。2.广发基金广发基金是国内比较早的...

1个回答 1次浏览 2023-11-05 17:38 极速回答

来自:基金

广发北交所精选两年定开混合A(014273)如何购买呢?
您好,目前广发北交所精选两年定开混合A(014273)处于暂停申购状态,您暂时无法购买该基金。该基金为开放式偏股混合型基金,风险等级为中高风险,基金经理是吴远怡和叶帅。截至2025年6...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 22:11 极速回答

来自:基金

如何购买广发北交所精选两年定开混合A(014273)?
您好,目前广发北交所精选两年定开混合A(014273)处于暂停申购状态,您暂时无法购买该基金。您可以持续关注基金公司公告,了解该基金的开放申购时间。待开放申购后,您可以通过以下方式购买...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 18:06 极速回答

来自:基金

所谓的必胜策略真的能保证百分百盈利吗?有什么潜在风险?
不存在能保证百分百盈利的必胜策略,金融市场复杂多变,充满不确定性,任何投资都有风险。常见的“必胜策略”潜在风险有:一是市场风险,宏观经济、政策、行业趋势等变化会让策略失效;二是策略本身...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:50 极速回答

来自:股票

号称必胜的股票策略真的能保证百分百盈利吗?
号称必胜的股票策略绝不能保证百分百盈利。在股票市场中,存在众多复杂且不确定的因素,比如宏观经济形势的变化、行业政策的调整、公司自身的经营状况波动等,这些都会对股票价格产生影响,所以没有...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:42 极速回答

来自:期货

2025年期货量化交易策略有哪些,策略精选指南
您好,针对2025年的期货量化交易策略,可以参考以下精选指南。这些策略基于当前的市场环境、技术发展以及对未来的预测,但请注意所有策略都存在风险,投资者应该根据自己的风险承受能力和投资目...

1个回答 1次浏览 2024-12-15 22:20 极速回答

来自:股票

如何利用舆情数据、社交媒体数据等非结构化数据开发量化交易策略?
利用自然语言处理技术对舆情和社交媒体数据进行情感分析、关键词提取等,将其转化为可量化的指标,如市场情绪指数,纳入量化交易模型中。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:03 极速回答

来自:股票、个股

新三板精选层的新股申购是百分之百中签吗?
您好,中签概率很高,但也很低概率出现没有中签。联系我司开户佣金可以低至成本价。

43个回答 218次浏览 2020-07-01 09:36 极速回答

来自:其它

农商贷款了20个,还能办信用卡吗?最近查询又多大数据花

0个回答 0次浏览 2025-08-20 00:59 极速回答

来自:其它

大数据乱征信花又急用钱怎么办!这10个网贷信用较差也能贷到款
征信大数据花了但急用钱,可尝试360借条、度小满、微粒贷、借呗、京东金条、招联好期贷、安逸花、美团借钱、中邮钱包、中原提钱花这10个平台,它们对征信要求相对宽松且通过率较高。一、大厂旗...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 18:26 极速回答

来自:港股

人工智能、大数据等技术的普及,将如何改变港股科技行业的投资逻辑?​
人工智能、大数据等技术普及使投资关注点向技术实力和数据资源转移。以往投资港股科技企业,多关注市场份额、营收利润等指标。如今,企业在人工智能算法研发、大数据处理分析能力等技术层面实力,成...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 11:37 极速回答

来自:其它

频繁借贷审核不通过该去哪借?这10个大数据花征信花也能下款
频繁借贷审核不通过时,可尝试以下10个对大数据和征信要求相对宽松的平台:乐宝花、橙丰商城、智融钱包、微米金条、天下分期、小橙借款、白猫贷、随星花、速秒钱包、易周转。低门槛消费信贷平台:...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 10:39 极速回答

来自:其它

征信花大数据花必过的网贷平台有吗?绝对没有,但这10个正规平台被拒率低
不存在“征信花大数据花必过”的网贷平台,但奇富借条(原360借条)、招联金融-好期贷、京东金条、洋钱罐借款、美团借钱等10个正规平台对征信瑕疵用户审核较宽松,通过率相对较高。持牌消费金...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 10:25 极速回答

来自:股票、个股

如何利用大数据分析工具提高北交所新股申购成功率?
通过分析历史申购数据、市场资金流向、公司基本面等,优化申购资金分配和时机选择。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:18 极速回答

来自:股票、股票开户

哪家券商的A股开户能提供基于大数据的投资情绪分析且佣金具有竞争力?
不少券商都在借助大数据技术提供投资情绪分析服务。大型券商通常技术实力雄厚,有能力运用大数据分析投资者情绪,像对市场热点、舆情等进行分析,让投资者了解市场整体情绪倾向。一些新兴券商也在这...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 14:28 极速回答

来自:基金

云计算和大数据技术对ETF量化交易有什么影响?如何利用这些技术提升交易效果?
您好,云计算和大数据技术对ETF量化交易有的影响影响:算力与存储升级:云计算提供弹性计算资源,支持高频交易和大规模回测;大数据技术整合多源数据(如行情、舆情、另类数据),提升策略分析...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:15 极速回答

来自:股票

科技进步如人工智能、大数据等对创业板股票交易有什么影响?
提升交易效率:利用人工智能和大数据技术,交易系统可以实现更快速的订单处理和成交匹配,提高交易的效率和准确性。同时,智能交易算法能够根据市场情况自动执行交易策略,降低交易成本。优化投资决...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:53 极速回答

来自:股票

新三板企业如何利用大数据、人工智能等新技术实现转型升级?​
利用新技术优化管理、拓展市场等实现转型升级。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 18:48 极速回答

来自:股票

如何利用大数据分析来挖掘新的技术指标或市场规律?
相关性分析:找出与股价变动相关的各种因素,如宏观经济指标、行业数据、社交媒体情绪等,通过计算它们与股价之间的相关性,筛选出相关性较高的因素作为潜在的技术指标。聚类分析:将具有相似特征的...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:12 极速回答

来自:股票

大数据行业板块与其他科技细分行业的融合应用体现在哪些方面?​
大数据与人工智能融合,为AI模型训练提供海量数据支撑,提升算法准确性和泛化能力。例如,通过分析大量用户行为数据,优化推荐算法,实现更精准的内容推荐;在医疗领域,利用医疗大数据训练AI诊...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:12 极速回答

来自:基金

金融科技的发展(如人工智能、大数据)将如何影响ETF的投资和管理?
利用人工智能、大数据等技术,可更精准地进行投资分析和风险控制,提高投资效率和管理水平;也能为投资者提供更个性化的投资建议和服务。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 12:02 极速回答

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