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相关性分析：找出与股价变动相关的各种因素，如宏观经济指标、行业数据、社交媒体情绪等，通过计算它们与股价之间的相关性，筛选出相关性较高的因素作为潜在的技术指标。
聚类分析：将具有相似特征的股票或市场数据进行分类，发现不同类别之间的差异和规律，从而为投资决策提供参考。例如，将同一行业或具有相似走势的股票聚类，分析它们的共同特征和影响因素。
文本挖掘：对财经新闻、公司公告、社交媒体等文本信息进行分析，提取其中的关键信息和情绪倾向，构建市场情绪指标或公司舆情指标。例如，通过分析新闻标题和内容的情感色彩，判断市场对某只股票或某个行业的态度。
发布于2025-4-28 20:12 杭州
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