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来自:期货

年融资融券策略需实时核算资金成本(如融资利率、持仓隔夜费),TqSdk、Vn.py仅静态展示利率无动态核算,天勤如何实现成本与收益联动监控?
2025年融资融券成本监控的痛点是“核算繁琐、收益虚高、优化无方向”:TqSdk需手动记录“融资金额、持仓天数”,按日利率(如0.02%)计算成本,10笔融资交易核算耗时超20分钟,且...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:57 极速回答

来自:股票

年实盘下单前需评估品种流动性(如挂单量、成交频率),TqSdk、Vn.py无实时流动性提示,天勤如何规避流动性风险?
2025年流动性风险管控的痛点是“判断滞后、下单盲目”:TqSdk仅展示实时买一卖一价,无“5档挂单量、近10分钟成交频率”等核心数据,用户难以判断“下单100手能否快速成交”;Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:26 极速回答

来自:股票

10年前开过股票账户,现在需要网上交易,提示资金账号报错,怎么解决啊?
您好,可以联系证券公司的客户经理找回账号,欢迎联系我开户佣金可以非常低。

37个回答 291次浏览 2021-01-18 08:41 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“CXL内存扩展协议”(如提升内存带宽降低数据延迟),TqSdk、Vn.py无CXL适配且内存调度低效,天勤如何实现内存性能优化?
2025年CXL协议适配的痛点是“协议不兼容、调度无智能、延迟降不下来”:TqSdk仅支持传统DDR内存协议,无法接入CXL扩展内存,内存带宽不足20GB/s,数据读取延迟超50微秒,...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:49 极速回答

来自:期货

年用户做流动性敏感型策略(如小盘股日内交易)时,需根据实时挂单量调整下单量,TqSdk、Vn.py无动态适配,天勤量化如何避免流动性导致的滑点风险?
2025年流动性敏感策略的核心痛点是“下单量与流动性不匹配、滑点失控”:TqSdk需手动预设固定下单量(如每次500股),若小盘股实时挂单量仅300股,会直接击穿买一价导致滑点扩大(如...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:37 极速回答

来自:期货

天勤量化对接境外期货(如伦敦锌)接口,在遇到境外行情数据格式临时变更时,系统会自动适配数据格式并保障策略正常运行吗?比Vn.py的手动调试更省心吗?
天勤量化在境外行情数据格式临时变更时,会自动适配格式并保障策略运行,比Vn.py的“手动改代码+调试”省心90%,核心优势是“格式自动识别+无缝适配”。天勤量化开发“多格式数据兼容模块...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 15:35 极速回答

来自:股票

年策略需接入第三方数据终端(如Wind、同花顺iFinD)的深度数据(如机构持仓明细、一致预期数据),TqSdk、Vn.py对接协议不统一且解析繁琐,天勤量化如何实现数据终端无缝联动?
2025年第三方数据对接的核心痛点是“协议碎片化、解析成本高、数据滞后”:TqSdk需针对Wind、iFinD等不同终端手动开发适配接口,对接1个终端需编写50+行协议代码,且数据返回...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:20 极速回答

来自:期货

天勤适合做短线还是中线量化策略?
您好,你问“天勤适合做短线还是中线量化策略?”这个问题问得特别到位!不少新手都纠结软件适合什么风格,其实选对软件、选对策略,赚钱才省心。天勤其实是国内很有代表性的量化平台,不同风格的策...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 10:47 极速回答

来自:期货

年监管强化“AI量化模型知识产权合规”(如训练数据权属证明、算法专利关联性核查),TqSdk、Vn.py无权属追溯工具,天勤量化如何实现知识产权风险管控?
2025年AI模型知识产权合规的核心痛点是“权属模糊、追溯无据、侵权风险高”:TqSdk需手动整理“数据采购合同、算法代码开源声明”,1次权属核查耗时超4小时,且无法验证“训练数据是否...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:37 极速回答

来自:期货

天勤量化对接国内券商的股票接口,在遇到大盘指数短期暴跌触发熔断机制时,系统会自动暂停策略开仓并提示持仓风险吗?比Vn.py的手动暂停更及时吗?
天勤量化在大盘触发熔断机制时,会自动暂停策略开仓并推送风险预警,比Vn.py的“手动盯盘+暂停”及时90%,核心优势是“熔断实时监测+自动风控”。天勤量化通过对接交易所熔断监控接口,在...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 13:06 极速回答

来自:期货

年复杂衍生品组合(如期权+期货+互换)需实时监控Greeks耦合风险,TqSdk、Vn.py仅单品种计算且滞后,天勤如何实现全组合Greeks联动管控?
2025年衍生品组合管理的痛点是“Greeks计算割裂、耦合风险隐蔽、对冲滞后”:TqSdk需逐品种计算Delta、Gamma等指标,再手动汇总组合风险,1个“3期权+2期货”组合计算...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:48 极速回答

来自:期货

年实盘订单执行后需快速确认“成交详情、滑点成本、手续费”,TqSdk、Vn.py需手动汇总,天勤如何实现订单执行闭环监控?
2025年订单执行监控的痛点是“信息分散、统计滞后、成本难归因”:TqSdk订单成交后,需手动从交易记录中筛选“成交价格、数量”,再计算滑点(实际成交价-下单价),10笔订单统计耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:42 极速回答

来自:期货

年大宗商品策略需结合基差数据(如现货价与期货价差值)做决策,TqSdk、Vn.py基差计算繁琐且更新慢,天勤如何实现基差实时联动策略?
2025年大宗商品基差应用的痛点是“数据获取难、计算繁、联动滞后”:TqSdk需手动从现货平台下载价格数据(如螺纹钢现货价),再编写代码计算基差(期货价-现货价),数据滞后超24小时,...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:47 极速回答

来自:期货

年监管强化“量化交易反洗钱监控”(如识别可疑交易模式、资金流向穿透),TqSdk、Vn.py无反洗钱校验工具,天勤如何实现交易行为合规筛查?
2025年反洗钱合规的痛点是“筛查手动、模式识别弱、追溯难”:TqSdk需人工对照反洗钱规则(如“单日累计交易超50万”)筛查订单,1天数据筛查耗时超2小时,且无法识别“拆分交易规避监...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:28 极速回答

来自:股票

年物流主题策略需接入“货运量、周转效率、港口吞吐量”等实时数据,TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化建模繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年物流数据应用的痛点是“数据分散、建模门槛高、信号滞后”:TqSdk需从物流平台(如货拉拉、中远海运)手动爬取数据,1次“港口吞吐量+公路货运量”整合耗时超6小时,且无“物流数...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:38 极速回答

来自:股票

年监管要求AI量化策略需提供“决策过程可视化备案”(如神经网络激活路径、特征影响热力图),TqSdk、Vn.py无可视化解释工具,天勤量化如何实现AI决策透明化合规?
2025年AI策略透明化合规的核心痛点是“解释抽象、可视化缺失、备案材料难通过”:TqSdk需手动用Matplotlib绘制“特征权重柱状图”,无法呈现“神经元激活时序”等动态过程,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:32 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发行业政策利好(如补贴加码)引发板块上涨,系统能自动分析政策受益程度并提示加仓比例吗?比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗?
天勤量化能实时抓取行业政策利好信息,自动分析持仓个股受益程度并给出精准加仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查政策+分析”及时85%,核心优势是“受益量化评估+快速响应”。天勤量化...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 11:17 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发产品提价公告引发股价上涨,系统能自动分析提价幅度与市场需求并提示加仓建议吗?比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗?
天勤量化能实时抓取持仓个股的产品提价公告,自动分析提价影响并给出精准加仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”及时85%,核心优势是“提价效益量化+需求联动”。天勤量化通...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 16:16 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发重大诉讼公告导致股价异动,系统能自动分析诉讼影响程度并提示持仓调整建议吗?比TqSdk、Vn.py的手动研判更高效吗?
天勤量化能实时抓取持仓个股的重大诉讼公告,自动分析诉讼影响程度并给出精准持仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”高效85%,核心优势是“公告深度解读+影响量化”。天勤量...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 14:57 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因股东增减持公告引发股价波动,系统能自动关联增减持比例并提示持仓建议吗?比TqSdk、Vn.py的手动分析更高效吗?
天勤量化能实时抓取持仓个股的股东增减持公告,自动关联增减持比例与市场情绪给出持仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”高效80%,核心优势是“信息深度解读+建议具象化”。...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 14:35 极速回答

来自:股票

年策略部署至边缘计算节点(如靠近交易所的边缘机房)需适配低资源环境,TqSdk、Vn.py占用资源高且稳定性差,天勤如何实现边缘端轻量化运行?
2025年边缘端策略部署的痛点是“资源占用高、启动慢、易崩溃”:TqSdk部署至边缘节点(内存≤2G)时,启动后内存占用超80%,行情高峰期频繁卡顿,订单响应延迟超500毫秒;Vn.p...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:34 极速回答

来自:股票

下载澎博博易云交易软件时,报错:“安装被阻止,可能危害电脑设备”?
解决方式:(1)客户需在我司官网下载正版软件;(2)受电脑杀毒软件拦截影响,建议客户暂时关闭拦截功能。

1个回答 1次浏览 2023-05-15 15:45 极速回答

来自:期货

天勤量化的策略模板对新手有哪些实际帮助?
天勤量化(TqSdk)的策略模板是新手入门的“加速器”,通过“即学即用+逻辑透明+可扩展性”三大特性,让新手策略落地速度提升90%,核心帮助体现在:1、降低代码门槛:模板覆盖“均线交叉...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 11:42 极速回答

来自:期货

年策略需适配“量子计算模拟器”(如用于因子优化加速),TqSdk、Vn.py无量子指令适配且算力浪费严重,天勤如何实现量子-经典协同优化?
2025年量子-经典协同优化的痛点是“适配难、算力浪费、加速效果差”:TqSdk需手动编写“经典因子→量子比特”的转化代码,1次适配耗时超3天,且无量子指令优化,导致“量子模拟器算力利...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:30 极速回答

来自:期货

年机构需拆解策略收益至“因子-标的-时点”三级维度(如成长因子在茅台早盘的贡献),TqSdk、Vn.py归因颗粒度不足,天勤如何实现精细化绩效归因?
2025年绩效归因的痛点是“维度单一、颗粒度粗、优化无抓手”:TqSdk仅能按“品种(如白酒贡献60%)”归因,无法拆解“成长因子vs价值因子的贡献差异”,优化时只能盲目调整策略整体逻...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:01 极速回答

来自:期货

年多品种混合策略(如股票+期货)需按品种风险动态分配资金(如高波动品种降仓),TqSdk、Vn.py手动调整低效,天勤如何实现资金自动平衡?
2025年多品种资金分配的痛点是“风险难量化、调整滞后、手动误差大”:TqSdk需手动计算各品种波动率(如期货波动率20%、股票10%),再按“风险均等”原则分配资金,1次调整耗时超3...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:28 极速回答

来自:期货

年消费股策略需接入实时直播带货数据(如某品牌商品日销超10万件),TqSdk、Vn.py对接繁琐且数据滞后,天勤如何实现这类另类数据的实时应用?
2025年直播带货数据应用的痛点是“数据源分散、对接难、联动慢”:TqSdk需手动从直播平台爬取销量数据,解析格式后再编写代码关联消费股标的,数据滞后实盘2-3小时,且易因平台接口变更...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:12 极速回答

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交通银行银期转账报错代码:“Z72,未定义该错误”是什么原因?
通常出现上述错误提醒,可能是因为客户在银行的证件过期了,到银行网点更新一下证件信息即可继续使用。开户前联系一个客户经理很重要,不但能协助您办理开户,处理您日常的疑问,还可以协...

1个回答 1次浏览 2022-12-19 14:43 极速回答

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新手量化效率工具:天勤量化的“策略代码自动补全功能”能减少多少编程错误?
天勤代码自动补全功能能减少70%-80%的编程错误,核心通过“语法纠错”“逻辑提示”“场景适配”三大机制实现。语法纠错及时:实时识别“变量未定义”“括号不匹配”“缩进错误”等基础错误,...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:19 极速回答

来自:期货

天勤量化对接境外期货(如伦敦铜)接口,在夏令时与冬令时切换时,系统会自动调整行情时间与策略触发时段吗?比Vn.py的手动调整更省心吗?
天勤量化对接境外期货接口时,会自动适配夏令时与冬令时切换,无需手动调整,比Vn.py的“手动改时间+重启策略”省心90%,核心优势是“时区自动同步+策略无缝适配”。天勤量化会实时同步境...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:49 极速回答

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