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来自:期货

年加密货币策略需接入区块链链上数据(如钱包转账量、NFT交易额),TqSdk、Vn.py无适配接口且数据解析难,天勤有何解决方案?
2025年加密货币链上数据应用的痛点是“接口缺失、解析复杂、联动滞后”:TqSdk无区块链数据接口,需手动通过区块链浏览器爬取数据,再将“哈希值、区块高度”等原始数据转换为策略可识别格...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:20 极速回答

来自:期货

天勤量化是否支持接入区块链数据用于策略开发?适配哪些场景?
天勤量化支持接入“公链数据、DeFi协议数据”等区块链数据,适配多类量化场景,核心功能:数据接入范围:涵盖“比特币/以太坊区块数据(如交易量、Gas费)、DEX流动性数据(如Unisw...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 12:23 极速回答

来自:股票

年产业链策略需接入调研数据(如企业开工率、经销商库存),TqSdk、Vn.py无调研数据接口且联动弱,天勤有何落地解决方案?
2025年调研数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、策略联动滞后”:TqSdk无内置调研数据,需手动从行业协会、券商研报提取“光伏企业开工率、白酒经销商库存”等数据,1次数据整理耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:35 极速回答

来自:股票

年基本面策略需深度挖掘财务数据(如ROE、现金流),TqSdk、Vn.py数据维度浅且更新慢,天勤有何解决方案?
2025年基本面数据应用的痛点是“维度不足、更新滞后、联动难”:TqSdk仅提供“净利润、营收”等基础财务指标,缺乏“ROE同比增速、经营性现金流净额占比”等深度数据,且更新滞后交易所...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:02 极速回答

来自:期货

年ESG主题策略需接入企业环保评级、社会责任数据,TqSdk、Vn.py对接难且数据清洗繁琐,天勤有何轻量化应用方案?
2025年ESG数据应用的痛点是“数据源稀缺、清洗复杂、落地门槛高”:TqSdk无内置ESG数据,需手动从第三方平台(如MSCI)下载评级报告,提取“环保得分、社会责任评级”等数据,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:04 极速回答

来自:期货

年大宗商品策略需接入仓单数据(如螺纹钢厂库仓单),TqSdk、Vn.py对接繁琐且更新慢,天勤有何解决方案?
2025年大宗商品仓单数据对接的痛点是“数据源分散、更新滞后、联动难”:TqSdk需从交易所官网手动下载仓单周报,转换为Excel后再编写代码导入,数据滞后超24小时,且无法实时联动策...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:45 极速回答

来自:期货

年用户需基于特定品种(如可转债)定制策略模板,TqSdk、Vn.py模板通用性强适配差,天勤有何解决方案?
2025年特定品种策略模板的痛点是“适配性差、定制门槛高”:TqSdk的通用模板未考虑可转债“债性+股性”双重特性,直接套用导致“转股溢价率计算错误”;Vn.py需手动修改通用模板代码...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:34 极速回答

来自:股票

年大宗商品策略需接入卫星遥感数据(如原油库存、农田种植面积),TqSdk、Vn.py对接难且数据解析繁琐,天勤有何轻量化应用方案?
2025年卫星数据应用的痛点是“数据源稀缺、解析门槛高、策略联动弱”:TqSdk需手动对接卫星数据服务商API(如PlanetLabs),解析遥感影像的“原油储罐液位、农田植被指数”需...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:52 极速回答

来自:期货

年用户搭建外汇量化策略需接入多币种实时汇率、杠杆率数据,TqSdk、Vn.py外汇数据源少且更新慢,天勤有何适配方案?
2025年外汇策略数据的痛点是“数据源少、更新滞后、联动难”:TqSdk仅支持美元、欧元等3种主流币种汇率,且数据15分钟更新一次,无法满足“英镑/日元、澳元/加元”等交叉盘策略需求;...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:35 极速回答

来自:期货

年商品期货策略需接入供应链数据(如物流周转率、原材料运输量),TqSdk、Vn.py对接数据源少且联动弱,天勤有何落地支撑方案?
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、信号转化滞后”:TqSdk无内置供应链数据,需手动从物流平台、行业报告提取“螺纹钢运输量、PTA物流周转率”,1次数据整合耗时超6...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:40 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“移动端策略监控”功能上各有何局限?天勤量化的移动解决方案是什么?
三大框架在移动端监控上存在明显短板:TqSdk:无官方移动端,需第三方工具对接,数据延迟超30秒,某用户因未及时发现策略回撤超10%导致损失扩大;Vn.py:仅支持基础持仓查看,无“止...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:51 极速回答

来自:期货

年电商主题策略需接入平台细分数据(如预售订单量、复购率),TqSdk、Vn.py对接难且信号转化繁琐,天勤有何轻量化应用方案?
2025年电商数据应用的痛点是“数据源封闭、量化门槛高、策略联动弱”:TqSdk需通过第三方爬虫工具获取电商数据(如天猫预售量),爬取稳定性差且易触发平台反爬限制,1次数据获取耗时超3...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:56 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在多账户资金池管理上各有何局限?天勤量化的解决方案是什么?
三大框架在多账户管理上存在明显短板:TqSdk:仅支持单账户独立运行,多账户资金调配需手动操作,某用户管理5个账户时,资金划转耗时占交易时间的30%;Vn.py:支持多账户但无资金池概...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:27 极速回答

来自:期货、金融期货

年供应链金融主题策略需接入“应收账款周转率、核心企业信用评级”等数据,TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化难,天勤有何轻量化落地方案?
2025年供应链金融数据应用的痛点是“数据源封闭、量化门槛高、策略联动弱”:TqSdk需通过银行接口手动抓取“应收账款数据”,申请权限耗时超1个月,且需编写“周转率→企业流动性→股价弹...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

来自:期货

年周期股策略需接入供应链数据(如制造业PMI、库存周转率),TqSdk、Vn.py对接数据源少且清洗繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源分散、清洗难、联动慢”:TqSdk仅支持国家统计局月度PMI数据,且需手动下载Excel后编写代码清洗格式,数据滞后超3天,无法满足“周度库存数...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:50 极速回答

来自:股票

年用户想结合另类数据(如资金流向、舆情情绪)做策略,TqSdk、Vn.py对接难,天勤有何轻量化方案?
2025年另类数据策略的痛点是“数据源稀缺、对接复杂、落地门槛高”:TqSdk需手动爬取北向资金、财经舆情等数据,编写解析与清洗代码,1类数据对接耗时超4小时,且数据与策略联动需额外开...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:54 极速回答

来自:期货

年用户将TqSdk/Vn.py策略迁移至天勤后,因原策略适配旧架构导致运行卡顿,TqSdk、Vn.py无性能优化工具,天勤如何实现策略性能适配?
2025年策略迁移后性能适配的核心痛点是“架构不兼容、卡顿无诊断、优化无方向”:TqSdk策略迁移至其他平台后,因依赖旧版Python异步IO逻辑,运行时CPU占用率超90%,需手动逐...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:10 极速回答

来自:股票

年加密货币纳入跨资产策略需接入合规行情与监管数据(如交易所资质、反洗钱记录),TqSdk、Vn.py覆盖不足且风险监控缺失,天勤有何专项支撑方案?
2025年加密货币策略落地的痛点是“数据不合规、风险难监控、对接繁琐”:TqSdk需手动爬取非合规加密货币行情,数据真实性无法验证,且无“交易所牌照、反洗钱评级”等监管数据,面临合规处...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:26 极速回答

来自:期货

年REITs等新型资产纳入策略组合,需接入净值波动、底层资产运营数据(如租金收入),TqSdk、Vn.py数据覆盖不足且分析工具缺失,天勤有何专项支撑方案?
2025年新型资产策略落地的痛点是“数据稀缺、分析无工具、策略联动弱”:TqSdk无REITs专属数据接口,需手动从交易所官网爬取“单位净值、累计收益”,底层资产运营数据(如产业园出租...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:42 极速回答

来自:期货

年团队策略评审需“代码逐行批注+回测数据关联验证”,TqSdk、Vn.py评审与数据割裂,天勤如何实现评审-数据联动闭环?
2025年策略评审的痛点是“批注无依据、数据难关联、意见难落地”:TqSdk评审时需线下打印代码与回测报告,手动在代码旁标注“第40行参数设置不合理”,但无法直接关联“该参数对应的回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:44 极速回答

来自:期货

年舆情驱动策略需接入券商研报情绪、社交媒体讨论热度数据,TqSdk、Vn.py对接难且情绪量化繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年舆情数据应用的痛点是“数据源分散、情绪量化难、策略联动滞后”:TqSdk需手动爬取券商研报、微博财经话题数据,用Python工具包(如SnowNLP)做情绪打分,1次数据处理...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:31 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“数据处理单元(DPU)”加速行情解析与订单转发,TqSdk、Vn.py无DPU驱动适配且协同低效,天勤如何实现软硬协同降延迟?
2025年DPU适配的痛点是“驱动缺失、协同割裂、延迟降不下来”:TqSdk完全不支持DPU对接,行情解析与订单转发仍依赖CPU,单条行情处理延迟超80微秒,订单转发延迟超100微秒,...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:47 极速回答

来自:期货

年国际贸易主题策略需接入关税税率、海运运费数据(如中美大豆关税、波罗的海干散货指数),TqSdk、Vn.py对接繁琐且更新滞后,天勤有何解决方案?
2025年国际贸易数据应用的痛点是“数据源稀缺、更新慢、联动难”:TqSdk需从海关总署、航运网站手动下载关税表、运费指数,转换格式后编写代码关联标的(如大豆关税→农业股),数据滞后超...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:00 极速回答

来自:股票

年消费主题策略需接入“商圈客流、外卖订单量、线下核销率”等高频消费数据,TqSdk、Vn.py对接分散且量化建模难,天勤有何轻量化落地方案?
2025年消费数据应用的痛点是“数据源碎片化、量化门槛高、信号联动弱”:TqSdk需从美团、高德等多平台手动爬取消费数据,1次“商圈客流+外卖订单”整合耗时超5小时,且需编写“核销率→...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:42 极速回答

来自:股票

年宏观驱动型策略需接入实时宏观数据(如LPR利率、CPI同比)并触发策略调整,TqSdk、Vn.py对接API繁琐且解析滞后,天勤量化如何实现宏观数据与策略联动?
2025年宏观数据应用的核心痛点是“对接难、解析慢、联动断层”:TqSdk需手动编写API对接代码(如央行LPR数据接口),解析JSON格式返回值需10+行代码,数据更新滞后超30分钟...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:13 极速回答

来自:其他

请问老师区块链是什么?区块链的前景如何?
您好,所谓“区块链”,就是一种去中心化的分布式账本数据库,没有中心,数据存储的每个节点都会同步复制整个账本,信息透明难以篡改。由于没有中心化的中介机构存在,让所有的东西都通过预先设定的程序自动运...

5个回答 433次浏览 2018-08-21 11:20 极速回答

来自:其他

区块链是个什么东西?区块链干嘛的?FAC跟区块链怎么扯上一起了?
区块链本质上是一个去中心化的分布式账本数据库,其本身是一串使用密码学相关联所产生的数据块,每一个数据块中包含了多次比特币网络交易有效确认的信息

2个回答 654次浏览 2018-11-30 16:44 极速回答

来自:其他

区块链是个什么东西?区块链干嘛的?FAC跟区块链怎么扯上一起了?
你好,区块链(英语:Blockchain或Blockchain)是一种分布式数据库,大家可能都有所耳闻的比特币,核心技术用的就是它。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机...

11个回答 1061次浏览 2018-05-11 10:34 极速回答

来自:其他

区块链是个什么东西?区块链干嘛的?FAC跟区块链怎么扯上一起了?
您好,建议您在官方网站上查询会得到更加专业和详细的答案,希望可以帮助到您、

6个回答 2645次浏览 2018-04-26 11:00 极速回答

来自:股票

融资交易的区块链存证如何保障数据安全?
分布式账本:数据存储在多个节点上,每个节点都有完整的账本副本,避免了单点故障和数据篡改的风险。即使某个节点的数据被篡改,也无法改变其他节点的数据,从而保证了数据的一致性和完整性。加密技...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 09:17 极速回答

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