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来自:股票、股票开户

中金财富券商开户交易佣金多少,中金财富怎么开户交易呢
你好,在中金财富开户佣金是官方默认的,在万分之三以上,要在中金证券公司开户,流程是这样的:在官网上下载中金证券APP,填写手机号获取验证码,然后点击登陆,之后再签署用户风险协...

1个回答 1次浏览 2022-11-13 15:07 极速回答

来自:股票、股票开户

中金财富开户交易现在佣金多少,如何在中金财富开户交易
您好,一般券商的佣金在万3上下,这个呢都是需要联系客户经理开户才能拿到低佣金的,可以考虑多券商对比了解详细情况。开户比较简单,网上就可以操作,选择一个券商公司APP,根据提示...

1个回答 1次浏览 2022-11-08 22:35 极速回答

来自:股票、股票开户

中金财富开户交易要多久能完成呀,中金财富开户交易需要多久呀
您好,炒股您首先要选择正规券商,中金财富是可以的,然后想要方便的话可以在网上开户,手机开户的话24小时均可,周末亦可。开户您需要年满18周岁,并持有有效身份证件和银行卡,开户...

1个回答 1次浏览 2022-11-08 21:34 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中的加仓是什么意思?期货交易中什么时候加仓?
你好,期货交易中的基础术语名词很多,加仓只是其中之一,讲的是在原有持仓的几乎上继续在某个价位买入相同方向的单子,这个行为就叫加仓。比如我已经在4856元买了1手螺纹钢期货合约...

1个回答 241次浏览 2021-06-03 08:05 极速回答

来自:股票

我是在信达证券开的股票账户,请问在股市交易下午3点结束后什么时间点可以提前委托第二天的单子?
开户需要投资者本人的身份证以及银行卡,每个投资者资金量还是有差异,主要是要跟券商之间商量,上市券商给您提供一个更为专业的平台为您服务,全国各地都能享受低费用,全国很多城市都营...

12个回答 311次浏览 2021-03-18 12:12 极速回答

来自:股票

安信证券支持提前挂第二天的单子吗?我想找个能早点挂单的券商。
您好,安信证券确实支持提前挂第二天的委托单,这对于希望尽早参与市场交易、争取有利成交价格的投资者来说是一个不错的选择。根据最新的信息,安信证券的隔夜委托服务允许投资者在前一个交易日的晚...

1个回答 1次浏览 2024-05-07 13:58 极速回答

来自:股票

老师好,我今天有个委托的单子没有成交,我也没有撤单,明天会不会自动成交呢,还是我要重新委托?
您好啊,不能会自动废单,隔夜委托需要在收盘后委托才能在第二天生效,超低佣金开户可以联系我。

2个回答 18次浏览 2021-08-14 09:46 极速回答

来自:股票、股票开户

在量化交易中,如何平衡交易佣金与交易速度?
硬件投入与技术优化:增加硬件设备的投入,如使用高性能的服务器、更快的网络设备等,提高交易系统的运行速度和响应能力。同时,对交易算法和软件进行技术优化,减少不必要的计算和数据处理环节,提...

1个回答 1次浏览 2024-12-27 18:15 极速回答

来自:外汇

外汇交易中的交易者可以怎样把握交易机遇?
你好,进行外汇交易时,很多朋友都为错过了交易机会而发愁。其实,在外汇中把握交易机遇并不难,接下来我们就来看看交易者可以怎样把握交易机遇。怎么把握交易机遇?一般来说,外汇交易机遇的出现有...

1个回答 1次浏览 2023-09-14 05:17 极速回答

来自:基金

ETF交易费用是否与交易中的交易所有关
费用方面,ETF基金通常会收取以下费用:●交易费用:ETF基金的交易费用包括印花税、过户费、交易费等,这些费用通常由投资者承担。●管理费:ETF基金需要向管理人支付管理费,以帮助他们管...

1个回答 1次浏览 2023-09-11 19:01 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,套利交易在交易的时候该注意什么?
套利交易是指在同一个产业链的不同品种或者同一个品种不同的合约,有正常的价差关系,当他们之间的价差出现严重偏离的时候,套利机会就会出现

6个回答 519次浏览 2018-12-20 14:40 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,套利交易在交易的时候该注意什么?
套利增值避税的风险就是需要谨慎才好的,投资一定要谨慎操作

6个回答 553次浏览 2018-12-08 15:36 极速回答

来自:基金

技术指标中的MACD在股票量化交易中该如何应用呢?
您好!‌MACD就像是股票量化交易中的“天气预报”——金叉好比晴天,预示股价可能上涨;死叉如同阴天,暗示股价或有下跌风险。比如,当MACD的DIF线向上穿过DEA线形成金叉时,可考虑买...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 20:20 极速回答

来自:股票、股票知识

技术指标中的MACD在股票量化交易中该如何运用呢?
您好!MACD在股票量化交易中有多种运用方式。比如当DIF线向上穿过DEA线时,形成金叉,这往往是一个买入信号;反之,当DIF线向下穿过DEA线时,形成死叉,可能是卖出信号。去年有个客...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 14:30 极速回答

来自:股票、股票知识

技术指标中的MACD在股票量化交易中如何应用?
MACD是一种常用的技术指标,在股票量化交易中有不少应用方式。首先是利用MACD的金叉和死叉信号,当DIF线从下向上穿过DEA线形成金叉时,量化策略可能会生成买入信号;反之,当DIF线...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 16:02 极速回答

来自:基金

技术指标中的MACD在股票量化交易中如何应用呢?
您好!‌MACD在股票量化交易中应用广泛,就像航海中的指南针,能帮您指引方向。比如当MACD的DIF线向上穿过DEA线时,形成金叉,这往往是买入信号;相反,DIF线向下穿过DEA线,形...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:09 极速回答

来自:股票、股票知识

技术指标中的MACD在股票量化交易中如何使用呢?
在股票量化交易中,MACD可通过金叉、死叉等信号来辅助制定交易策略。MACD由DIF线、DEA线和柱状图组成。当DIF线向上穿过DEA线形成金叉,通常被视为买入信号;当DIF线向下穿过...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:45 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据中的异常值呢?
处理AI股票量化交易数据中的异常值,通常可以采用以下几种方法:-**删除异常值**:直接将异常值从数据集中删除。这种方法简单直接,但可能会丢失一些有价值的信息。-**填充异常值**:用...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:32 极速回答

来自:基金

网格交易中,初始资金应该如何分配到不同的网格中呢?
网格交易初始资金分配到不同网格,要综合考虑多方面因素。首先,要根据投资标的的波动情况来确定,波动大的可以适当增加每个网格的资金量,波动小的则相应减少。其次,要结合自己的风险承受能力,风...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:30 极速回答

来自:基金

网格交易中,初始资金该如何分配到不同的网格中?
初始资金在不同网格中的分配要结合投资标的的风险和预期收益等因素,没有固定标准。首先,你需要评估不同投资标的的风险程度。对于风险较低、波动较小的标的,可以分配较多资金,比如70%-80%...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 09:47 极速回答

来自:股票

量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中发挥着关键作用。事件驱动策略通过深入挖掘和分析可能造成股价异常波动的事件,如并购重组、财报公布、宏观事件及突发事件等,来捕捉交易机会。这些事件因子能...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:54 极速回答

来自:股票

量化交易中的技术分析在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中,技术分析在因子挖掘中扮演着重要角色。技术分析主要通过研究历史行情、交易量等数据,来预测市场走势。在因子挖掘中,投资者可以利用技术指标(如移动平均线、MACD、RSI等)构建...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:50 极速回答

来自:股票

量化交易中的云计算在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中,云计算在因子挖掘中发挥着关键作用。云计算提供了强大的计算能力,能够迅速处理和分析庞大的数据集,从而快速识别出具有预测价值的因子。同时,云计算支持海量数据存储,满足因子挖掘对...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:43 极速回答

来自:股票

量化交易中的自然语言处理在因子挖掘中的应用有哪些?
自然语言处理在量化交易因子挖掘中有重要应用:新闻与公告分析借助自然语言处理技术解析财经新闻、公司公告等文本,挖掘其中蕴含的情绪、事件等信息作为因子。如通过分析新闻情感倾向判断市场预期。...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:10 极速回答

来自:股票

量化交易中的区块链在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易的因子挖掘中,区块链有诸多应用:数据真实性保障区块链的不可篡改特性确保因子数据真实准确。如企业财务数据、交易记录等上链后,无法被随意修改,提升因子质量。数据共享与整合不同机构...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:06 极速回答

来自:股票

量化交易中的合规性在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易的因子挖掘中,合规性主要体现在以下几个方面:数据合规性:在因子挖掘过程中,需确保使用的数据来源合法且符合监管要求。例如,使用市场数据时需遵守交易所规定,避免使用未经授权的数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:57 极速回答

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