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来自:股票

量化交易中的参数优化是指什么?过度优化会带来什么问题?
量化交易中的参数优化是指通过调整策略中的参数组合,以达到在历史数据上表现最佳的目的。然而,过度优化会导致一系列问题,例如模型在历史数据上表现良好,但在实际交易中失效。这是因为过度优化可...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:13 极速回答

来自:港股、港股知识

不同资产类型在量化交易软件参数优化上有什么区别?
不同资产类型有不同的市场特性。例如,股票市场受宏观经济、公司业绩等因素影响较大,期货市场则对供求关系、宏观政策更为敏感。在优化参数时,对于股票可能更关注长期趋势跟踪的参数,对于期货可能...

1个回答 1次浏览 2025-01-01 16:58 极速回答

来自:股票

免费量化交易吗 免费量化交易吗 免费量化交易吗 免费量化交易吗 
您好,上市券商,手续费低,量化门槛10万元

2个回答 0次浏览 2025-03-30 12:00 极速回答

来自:股票、股票知识

MACD指标适合哪些股票量化策略?
MACD是股票量化里特别常用的技术指标,它通过快慢均线和柱状线的变化,能直观反映趋势强弱和动量变化,特别适合设计趋势跟踪、动量判断类的量化策略。比如用金叉死叉信号触发买卖,或者结合背离...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 18:29 极速回答

来自:基金

有没有适合小资金的股票量化策略呢?
有适合小资金的股票量化策略,比如网格交易策略,设定好股票的波动区间,股价下跌一格就买入一定数量,上涨一格就卖出一定数量,通过多次交易积累收益;还有双均线策略,利用短期均线和长期均线的交...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:54 极速回答

来自:基金

有没有适合新手的股票量化必胜策略呀?
对于新手而言,简单有效的股票量化策略可以考虑双均线策略。即选取短期均线(如5日均线)和长期均线(如20日均线),当短期均线从下向上穿过长期均线形成金叉时买入,当短期均线从上向下穿过长期...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:39 极速回答

来自:股票

股票量化策略适合散户使用的是哪种
股票量化策略对于散户而言,有多种可以考虑的选择,但关键在于选择适合自身能力和风险承受水平的策略,低佣金单独找客户经理申请,佣金可以低至成本价,网上办理开户全天候,营业厅工作日办理。以下...

1个回答 1次浏览 2025-01-10 00:46 极速回答

来自:股票

以下是3个关于股票量化交易的问题:
您好!第一个问题:量化交易在股票市场中真的能稳定盈利吗?量化交易就像给股票投资装上了自动驾驶仪,理论上可以通过历史数据和数学模型来寻找规律,实现稳定盈利。但就像自动驾驶也可能遇到极端天...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 18:11 极速回答

来自:股票

什么是股票量化交易?
利用数学模型和计算机技术,依据量化分析进行股票交易决策,通过算法实现自动化交易。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:05 极速回答

来自:股票

股票量化交易有什么要求

5个回答 0次浏览 2025-04-05 14:09 极速回答

来自:股票

什么是股票的量化交易?
股票的量化交易是可以给到成本价的,目前在整个市场上都是支持手机开户而且都是免费开通,准备好身份证和银行卡,剩下的就是看您自己本人有哪些要求了,开户就找我!超低佣开户就找我吴经理,超越同...

2个回答 1次浏览 2023-09-19 12:15 极速回答

来自:股票

股票的量化交易?
你好,量化股票交易是指用先进的数学模型代替主观判断,利用计算机技术从大量历史数据中选择各种可能带来超额收益的“大概率”事件来制定策略,从而大大减少投资者情绪波动避免在市场极度狂热或悲观...

1个回答 1次浏览 2023-07-23 23:40 极速回答

来自:股票

量化交易的股票?
你好,尊敬的投资者,量化交易是一种利用数学和统计模型来进行投资决策的交易方法。在量化交易中,投资者通过使用大量的历史市场数据和算法模型来进行股票选取、买卖时机确定和风险控制等方面的决策...

1个回答 1次浏览 2023-06-24 20:44 极速回答

来自:股票

股票量化交易是什么??
股票量化交易是通过数量化的方式,让计算机自动发出买卖的指令,实现计算机自动化,基使用量化策略的投资者,将策略设置好以后,当股价达到一定的价位就会自动卖出;下跌到指令位置的时候就会自动买...

1个回答 1次浏览 2023-06-23 18:58 极速回答

来自:股票

量化可以交易股票吗
可以,量化是一种交易程序,当然就是为了做股票交易才存在的

1个回答 1次浏览 2023-05-19 23:04 极速回答

来自:股票

什么是股票量化交易
股票量化交易就是程序化交易,股票交易佣金现在默认是万2.5,现在不同证券公司的佣金标准都是不一样的,低佣金开户之前直接找客户经理协商可以降低佣金的。一个投资者只能开三个证券账户,现在开...

2个回答 1次浏览 2023-05-05 11:07 极速回答

来自:股票

量化交易的股票特点?
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波...

2个回答 1次浏览 2022-06-23 08:10 极速回答

来自:股票

什么是股票量化交易?
所谓量化交易,是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免...

1个回答 1次浏览 2022-05-05 18:30 极速回答

来自:股票

怎样看出股票有量化交易?

0个回答 0次浏览 2021-10-21 10:32 极速回答

来自:股票

什么是股票量化交易?请问
您好,量化交易就是把自己的交易程序化设定好,系统自动交易,这样可以有效减轻自己的负担,也能避免自己的情绪收到市场影响,有问题随时咨询!

11个回答 185次浏览 2021-03-25 13:29 极速回答

来自:股票

炒股用量化交易软件好吗?散户适合用量化吗?
炒股用量化交易软件挺实用的,尤其对散户来说。它能自动盯盘、按策略下单,减少手动操作的疏漏,还能回测历史数据验证策略有效性。现在很多券商的量化软件免费用,门槛也不高,散户不用懂复杂编程,...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 15:29 极速回答

来自:股票、股票知识

量化交易适合新手吗?券商提供的量化模板(如网格、套利)是否容易上手?
量化交易对于新手来说有一定难度。它需要具备一定的金融知识和编程技能,还得有较强的数据分析能力和风险意识。新手在市场经验和专业知识方面可能有所欠缺,直接进行量化交易可能面临较大风险。不过...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 16:13 极速回答

来自:股票

沈阳的量化交易市场中,如何选择适合的量化策略组合?
在沈阳的量化交易市场选择适合的量化策略组合,可参考以下方法:评估风险偏好:若风险承受能力低,可侧重套利、市场中性等稳健策略;风险承受能力高,则可增加趋势跟踪等高风险策略比例。考虑市场环...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 14:54 极速回答

来自:期货

无限易量化软件适合做期货量化交易吗,收费吗?
您好!无限易量化软件啊,那可是做期货量化交易的一把好手!特别适合那些想通过编程实现自动化交易的投资者。它支持Python和Go语言进行策略开发,功能强大得很,用起来也挺顺手。说到收费问...

1个回答 1次浏览 2025-01-01 12:11 极速回答

来自:期货

天勤量化软件适合做期货量化交易吗,收费吗?
您好,天勤量化是一款专注于期货市场的量化交易平台,由信易科技开发,依托快期多年积累的交易及行情服务器体系。它提供了丰富的功能和工具,帮助用户进行策略开发、回测、模拟交易和实盘交易。可以...

1个回答 1次浏览 2024-12-22 18:01 极速回答

来自:股票、股票知识

如何从零开始搭建股票量化策略模型?一文带你入门
您好,从零开始搭建股票量化策略模型可以通过线上客户经理申请开户后开通权限操作,同时客户经理可以给您申请到低费率账户,后期还可以给您一对一的专属指导,开户前只需要准备好身份证和银行卡几分...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 23:00 极速回答

来自:股票、股票知识

一文详解股票量化策略模型搭建,让你轻松入门
量化策略听起来复杂,其实就是用数据和规则代替主观判断做交易。入门主要分三步:找数据、定规则、测效果。比如选“低估值+高增长”的股票组合,用历史数据验证是否能赚钱,这就是最基础的量化策略...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 13:53 极速回答

来自:股票

全自动股票量化策略模型搭建有什么方法?讲讲!
全自动股票量化策略模型搭建,说复杂也不复杂,核心就是把投资逻辑转化成计算机能执行的规则。简单来说,就是先想清楚自己想赚哪类钱(比如追涨杀跌的趋势钱,还是跌多了买的套利钱),再找对应的市...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 10:23 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何选择合适的因子进行模型构建?
您好!在股票量化投资中选择合适因子构建模型,就像大厨选食材,得讲究色香味俱全。首先,要考虑因子的有效性,比如盈利因子(ROE)长期能筛选出优质公司;其次是因子的稳定性,不能今天有效明天...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 10:46 极速回答

来自:股票

在构建股票量化模型时,如何处理数据的缺失值和异常值?
在构建股票量化模型时,处理数据的缺失值和异常值有不少办法。对于缺失值的处理,常见的方法有:一是删除法,如果缺失值占比比较小,直接把包含缺失值的样本删除,但这可能会损失部分信息;二是插补...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 22:47 极速回答

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