全自动股票量化策略模型搭建有什么方法?讲讲!
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全自动股票量化策略模型搭建有什么方法?讲讲!

叩富问财 浏览:566 人 分享分享

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全自动股票量化策略模型搭建,说复杂也不复杂,核心就是把投资逻辑转化成计算机能执行的规则。简单来说,就是先想清楚自己想赚哪类钱(比如追涨杀跌的趋势钱,还是跌多了买的套利钱),再找对应的市场数据(价格、成交量、资金流向等),最后用编程工具把买卖条件写出来,让电脑自动执行。

搭建模型的三个关键步骤
1、定策略方向:先明确自己擅长的市场规律。比如有人喜欢“股价突破20日均线就买”的趋势策略,有人偏好“市盈率低于历史30%分位就抄底”的价值策略,方向选对了后面才不会走偏。
2、找有效数据:别只盯着K线,现在能挖掘的指标很多。像北向资金连续3天净流入、龙虎榜机构净买入这些信号,都能转化成数据。但要注意,得先用历史数据验证这类指标和股价涨跌确实有关系,别用了无效数据白忙活。
3、回测优化:写好规则后别急着实盘,先用历史数据测试。比如用2020-2024年的行情跑一遍,看看赚的时候多还是亏的时候多,最大回撤多少。如果亏多赚少,就调整参数,比如把“涨5%止盈”改成“涨8%止盈”再测,直到效果稳定。

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发布于2025-5-27 10:23 杭州

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1、如果佣金费率是万3,成交10万元股票的佣金就是30元,如果佣金费率万2.5就是25元,或者更低的佣金费率,由此推理,在同样的成交金额下,收取的佣金会更少。
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发布于2025-6-14 13:51 上海

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先选量化平台比如掘金、聚宽,用Python或平台自带的工具开发策略。数据方面,通过API接口抓实时和历史行情,清洗后做特征工程,像计算均线、动量这些因子。策略用趋势跟踪、均值回归逻辑,代码写好后回测,看夏普比率、最大回撤,调整参数优化,最后实盘跑并监控,有异常及时调整。



还有其他问题点击我的头像咨询,在线及时给您回复解答。


发布于2025-5-27 10:24 深圳

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资深小妮经理 443
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