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来自：期货

天勤量化的“策略实盘不同市场环境下参数稳定性测试”功能，能模拟“高波动、低波动、政策敏感期”等环境下核心参数的适配性吗？比QUANTAXIS的单一环境测试更能保障策略鲁棒性吗？
天勤量化的“多环境参数测试”能精准验证参数在不同场景的稳定性，比QUANTAXIS的“单一环境测试”更能保障鲁棒性，核心优势是“环境细分+稳定性量化”。天勤的测试报告按“市场环境”维度...

1个回答 1次浏览 2025-08-27 16:26 极速回答

来自：期货

TB开拓者实盘量化策略分享，波动率参数调优技巧
您好，看来你对期货交易中的量化策略特别感兴趣，尤其是如何用TB开拓者来优化你的交易策略。我完全理解你在寻找那种既能提高收益又能控制风险的方法时的困惑。说实话，很多新手在尝试量化交易的时...

1个回答 1次浏览 2025-11-02 13:26 极速回答

来自：期货

手工交易的“技术指标参数调整的经验依赖性”与量化的“参数优化算法”科学性差距有多大？天勤量化有哪些参数优化工具？
参数优化算法在“参数适配性”上远超经验调整：某手工交易者凭感觉调整RSI参数（20日→14日→9日），参数适配市场的时间占比仅30%；某量化策略通过天勤算法，动态优化参数，适配时间占比...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 12:33 极速回答

来自：股票

算法交易中的参数优化方法（网格搜索、遗传算法）？
网格搜索：枚举参数组合，回测筛选最优解，适合参数范围小、计算量低的场景。遗传算法：模拟进化过程，通过选择、交叉、变异迭代优化参数，适合高维复杂参数空间，避免陷入局部最优。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:32 极速回答

来自：期货

期货双均线策略，怎么设置均线参数啊？参数怎么调？
期货双均线策略参数设置的核心在于匹配品种波动性与交易周期：短线可试5/20日组合，中线参考10/50日组合。参数优化需结合品种特性，比如螺纹钢用15/60分钟更灵敏，沪金用4小时/日线...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 22:22 极速回答

来自：股票

算法交易中的“参数优化”是什么意思？有什么作用？
定义：通过调整策略中的参数（如移动平均线周期、止盈止损阈值等），使策略在历史数据中表现最优。作用：提升策略在历史数据中的拟合度。降低过度拟合风险（需结合样本外检验）。适应不同市场环境（...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 14:02 极速回答

来自：股票、股票知识

天勤量化的“策略参数自动寻优功能”对新手提升策略表现有什么核心价值？
天勤参数寻优功能对新手的核心价值体现在“效率提升”“避坑指南”“稳健适配”三大方面。效率提升：手动测试10个参数组合需2小时，工具通过“网格搜索+遗传算法”在30分钟内完成100组参数...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 16:18 极速回答

来自：期货

期货布林如何调参数？ 布林参数优化法
布林带参数调整需匹配品种波动性，避免主观猜测，结合风控原则。欢迎加我微信随时交流策略细节~优化布林参数关键在于历史数据回测：常用默认为20周期、2标准差，但你需考虑品种特性——如螺纹钢...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 17:20 极速回答

来自：股票

算法交易的安全性如何保障？​
采用安全的交易系统、加密技术、风险控制机制等

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:41 极速回答

来自：期货

MACD在期货中用什么参数好？开户后要调吗？
开头：在期货交易中，MACD指标常用的参数是（12，26，9）。不过，对于MACD参数的选择并没有绝对的标准，不同的投资者可能会根据自己的交易风格和经验进行调整。中间：一般来说，默认的...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 20:16 极速回答

来自：期货

文华财经T8实盘量化策略分享，波动率参数调优技巧
您提到的文华财经T8实盘量化策略调优，确实是很多交易者遇到的难题。波动率参数作为策略核心，直接影响着开平仓阈值和风险控制效果。根据我7年实盘经验，90%的策略失效都源于参数固化，下面分...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 19:45 极速回答

来自：股票

遗传算法在策略参数优化中的应用流程？
参数编码：将参数（如MA周期）转换为染色体（二进制串）。初始化种群：随机生成初始参数组合。适应度评估：通过回测计算夏普比率等指标。选择-交叉-变异：保留优解，生成新解。迭代收敛：重复步...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:20 极速回答

来自：股票

均值回归策略在算法交易中如何实现？关键参数有哪些？​
均值回归策略实现步骤如下：先确定要分析的金融产品和时间周期，计算该产品在选定周期内的价格均值（如简单移动平均线）和标准差。当价格偏离均值一定程度（如超过2倍标准差）时，认为价格将回归均...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:41 极速回答

来自：股票

算法交易（TWAP、VWAP）的参数设置技巧？
在设置TWAP（时间加权平均价格）参数时，首先要根据交易时间跨度来定。如果交易时间短，划分的时间间隔可以小些，这样能更精准贴近平均价格；若时间长，间隔适当放宽。同时结合市场流动性，流动...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 18:32 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略的参数？
用机器学习算法优化量化交易策略参数，有这么几个办法。首先是数据收集，得大量收集市场的各类数据，像价格、成交量等，数据越丰富，优化效果可能越好。接着可以用聚类算法，把相似的市场情况归为一...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 10:44 极速回答

来自：股票

长沙量化交易可以用梯度提升树算法吗？
在长沙做量化交易，是可以用梯度提升树算法的。梯度提升树算法在量化交易领域应用挺广泛的，它能通过构建多个弱学习器，一步步拟合数据的残差，来对市场趋势、价格走势等进行分析预测。利用这个算法...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 17:25 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用深度学习算法提升量化交易策略的适应性？
在量化交易里，利用深度学习算法提升策略适应性是个不错的办法。首先，深度学习算法能处理海量复杂的数据，像历史股价、宏观经济指标、新闻舆情等，从中挖掘出传统方法难以发现的规律和模式。通过对...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 16:58 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用机器学习算法提升股票价格预测的准确性？​
1.算法选择传统机器学习：回归模型：随机森林（RandomForest）、梯度提升树（XGBoost/LightGBM），处理非线性关系。分类模型：支持向量机（SVM），用于预测涨跌方...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:45 极速回答

来自：股票、股票开户

科创开户佣金优且支持算法交易的券商有？
要找科创开户佣金有优惠且支持算法交易的券商，有不少方面值得考量。一般来说，大型券商在技术研发和系统搭建上投入多，算法交易功能相对成熟、稳定，能满足不同投资者的复杂交易需求。同时，它们也...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 15:14 极速回答

来自：股票

量化交易软件的参数优化能提升盈利概率吗？
可以。合理优化参数能够使策略适应不同的市场环境。例如，调整均线策略中的均线周期，找到适合当前市场波动的参数，有助于提高盈利概率。

1个回答 1次浏览 2025-01-01 16:52 极速回答

来自：基金

股票量化策略可以自己调整参数吗，怎么调？
股票量化策略可以自己调整参数。不过调整前要明确策略的逻辑和目标，了解各参数的含义和作用。比如止损、止盈参数，你可以依据自己能承受的风险和期望的收益来设定；交易频率参数，可结合市场活跃度...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 01:42 极速回答

来自：股票

如何验证跃然算法结果的准确性？
验证准确性：与暴力解法或动态规划结果对比误差率。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:58 极速回答

来自：股票

跃然算法的收敛性如何证明？
收敛性证明：在有限状态空间下，跳跃后的有限次迭代必然终止。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:47 极速回答

来自：股票

如何证明跃然算法的正确性？
正确性证明：数学归纳法证明跳跃后的剩余状态集仍包含全局最优解。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:45 极速回答

来自：期货、期货行情

生猪期货价格算法的参数如何确定？
您好，生猪期货价格算法涉及多个参数，其确定方式较为复杂。首先，要考虑生猪的养殖成本，包括饲料、人工、场地等费用，这些成本是决定期货价格的基础。其次，市场供需关系也是重要因素，当供大于求...

1个回答 1次浏览 2025-09-10 13:15 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行算法的性能优化和提升？
在量化交易里，优化和提升算法性能有不少办法。首先，数据处理很关键，要保证数据准确、完整，去除异常值，还可以对数据进行清洗和预处理，提高数据质量。其次，算法的复杂度也得控制，太复杂的算法...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 13:42 极速回答

来自：期货

期货日内MACD短线参数最佳设置是什么？高频交易者怎么调参数？
您好，MACD是期货交易中常用的技术指标，不过并没有所谓“最佳”的日内短线参数设置，因为不同的期货品种、不同的市场行情下，适用的参数可能不同。对于高频交易者来说，合适的参数能更好地把握...

1个回答 1次浏览 2025-10-07 14:13 极速回答

来自：期货

参数调一次管不久，策略总“过段时间就失效”？天勤怎么让参数“保鲜”？
参数时效性短易致“策略反复失效”，天勤通过“滚动优化+市场适配检测+参数池轮换”延长寿命，参数有效周期提升80%。1、滚动参数优化机制：设置“每周自动用近1个月数据回测”，对比当前参数...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 16:27 极速回答

来自：期货

策略参数手工优化耗时太长（如测试100组参数需1天），天勤怎么提升“参数优化效率”？
参数优化慢易致“策略迭代滞后”，天勤通过“智能算法+并行计算+优化目标聚焦”提速，效率提升90%。1、智能参数搜索算法：采用“遗传算法+贝叶斯优化”替代手工测试，自动筛选“高潜力参数区...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 13:27 极速回答

来自：股票

北交所如何提升市场的流动性？
您好，北交所提升市场流动性的方法：投资端：便利科创板投资者直接参与北交所股票交易；扩大做市商规模；引导公募扩大北交所市场投资；引导证券公司深度参与投资端建设；允许私募股权基金增持股票；...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 18:59 极速回答

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