遗传算法在策略参数优化中的应用流程?
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遗传算法在策略参数优化中的应用流程?

叩富问财 浏览:830 人 分享分享

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参数编码:将参数(如 MA 周期)转换为染色体(二进制串)。

初始化种群:随机生成初始参数组合。

适应度评估:通过回测计算夏普比率等指标。

选择 - 交叉 - 变异:保留优解,生成新解。

迭代收敛:重复步骤 3-4 直到结果稳定。
QMT 实现:可结合第三方库(如 DEAP)编写优化代码。

发布于2025-6-8 16:20 郑州

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