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来自：其它

网贷额度变为0的原因是什么？
网贷额度变为零可能由多种原因引起，包括但不限于逾期还款、频繁申请贷款导致的硬查询过多、信用评分下降、收入减少或不稳定、负债率过高以及平台政策调整等。此外，用户资料变更未及时更新也可能影...

1个回答 1次浏览 2025-01-09 14:45 极速回答

来自：其它

请问花呗额度突然变为0怎么回事？
花呗额度突然变为0可能由以下原因导致：逾期还款、违规操作、长期不使用、个人信用状况恶化、系统评估调整、风险控制。具体原因如下1.逾期还款如果您在使用花呗的过程中出现逾期未还的情况，这可...

1个回答 1次浏览 2024-07-17 22:33 极速回答

来自：股票

这变为sT汉马啥意思？
[图片1]上市公司经营连续亏损的就会有这个提示，对于这个股票不是好消息，会导致股价下跌，如果亏损持续没有好转，这种*ST的股票就容易退市，对的俗语叫“带帽”。

1个回答 326次浏览 2024-03-29 17:47 极速回答

来自：股票

请问，股票什么样情况要变为ST？
您好，回答您的问题，股票什么样情况要变为ST？上市公司出现以下情形之一的，上交所对其股票实施其他风险警示：1、公司被控股股东（无控股股东的，则为第一大股东）及其关联方非经营性...

1个回答 1次浏览 2022-08-11 17:07 极速回答

来自：股票

股票什么样情况要变为ST？
您好，回答您的问题，股票什么样情况要变为ST？上交所ST规定：（一）公司被控股股东（无控股股东的，则为第一大股东）及其关联方非经营性占用资金，余额达到一期经审计净资产绝对值5...

1个回答 1次浏览 2022-08-10 17:54 极速回答

来自：股票

基金可以变为股票上市吗？
基金无法上市成为股票。举个例子，假如你购买了股权投资基金，该基金投资的公司上市了，那么这家股权投资基金就是该公司的股东。你依然是该基金持有人，但无法变成股票持有人。造成这一现...

1个回答 1次浏览 2022-06-11 12:07 极速回答

来自：其他

ST二重会变为盈利吗？
你好，二重现在在三板市场，代码为400062，二重3，代表每个交易三次，为一三五交易现在价格为2.59元

7个回答 729次浏览 2015-02-02 13:45 极速回答

来自：股票

量化交易的主要策略有哪些？
量化交易常见策略不少。比如趋势跟踪策略，就是通过分析数据找出股票价格上升或下降趋势，顺着趋势买卖，涨势就买入，跌势就卖出。还有均值回归策略，认为价格会围绕一个均值波动，当价格偏离均值过...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 20:41 极速回答

来自：股票

股票量化交易具体有哪些策略呢？
股票量化交易策略多样，常见的有以下几种。一是趋势跟踪策略，依据市场趋势买卖股票，如均线交叉法，当短期均线向上穿过长期均线时买入，反之卖出。二是套利策略，利用不同市场或品种间的价格差异获...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 16:27 极速回答

来自：股票

量化交易策略是如何构建的？
策略构建：首先确定投资目标和风险承受能力，然后收集和整理市场数据，接着选择合适的量化模型和算法，通过对历史数据的回测和优化，确定策略的参数和规则，最后进行实时监控和调整。欢迎添加微信了...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:24 极速回答

来自：股票

量化交易策略是如何定义的？
基于对市场规律和资产价格变动的认识，利用数学模型和算法制定的交易规则和决策方法。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:15 极速回答

来自：股票

股票量化交易的7个策略是什么？
股票量化交易主要通过数学模型和算法制定策略，常见的有七类主流策略。这些策略利用市场数据自动执行交易，能有效降低人为情绪干扰，提升投资效率。量化策略的核心逻辑与应用场景1.均值回归：捕捉...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:41 极速回答

来自：股票

量化交易策略如何制定？
制定量化交易策略，有这么几个关键步骤。首先要明确目标，你是想获取短期波动收益，还是追求长期稳定增值，目标不同策略也不同。接着，收集和分析数据，像历史价格、成交量等基础数据，以及宏观经济...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 23:19 极速回答

来自：基金

如何判断一个量化交易策略是否有效？
判断一个量化交易策略是否有效，可从这几个维度入手。历史回测方面，策略在历史数据上要有较好表现，像夏普比率较高、最大回撤较小。实盘表现也很关键，在实际交易中能持续稳定盈利，而非偶尔成功。...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 19:41 极速回答

来自：股票

有没有股票量化的必胜策略呀？
股票量化没有必胜策略，因为市场是复杂多变且充满不确定性的。在股票量化投资中，可以采用多因子模型策略，通过分析多个对股票收益有影响的因子，如估值、成长、动量等，构建投资组合。也可以使用趋...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 17:51 极速回答

来自：股票

股票量化策略失效了该怎么处理呢？
当股票量化策略失效时，应先分析失效原因，再针对性调整策略或更换新策略。首先，你要全面复盘量化策略，查看是市场环境变化、数据质量问题还是模型本身存在漏洞导致策略失效。如果是市场环境变化，...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:30 极速回答

来自：股票

量化策略的更新频率应该如何确定？
量化策略的更新频率需综合多方面因素确定。若市场波动剧烈、交易品种特性变化快，可适当提高更新频率，如高频交易策略可能需实时或每日更新；若市场相对稳定、策略基于长期基本面分析，更新频率可降...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:06 极速回答

来自：基金

运用股票量化策略，怎样避免过拟合的问题？
为避免股票量化策略过拟合，可从多方面着手。一是增加样本数据量，使用更长时间跨度、更多市场环境的数据进行回测，使策略适应不同市场变化。二是简化模型，减少不必要的参数和复杂的计算，让策略更...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:48 极速回答

来自：股票

量化交易策略能共享吗？
量化交易策略一般不太能随意共享。一方面，很多量化策略是投资者或机构花费大量时间、精力和成本研发出来的，蕴含着独特的逻辑和算法，是他们获取收益的“秘密武器”，自然不会轻易分享。另一方面，...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 21:30 极速回答

来自：股票

量化交易策略优化
量化交易策略优化可不是个简单事儿。首先，数据很关键，要不断收集和更新更准确、全面的数据，这样策略才能基于真实情况运作。同时，市场在变，交易策略也得跟上节奏，根据不同市场环境，像牛市、熊...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 13:26 极速回答

来自：股票

量化交易能否实现CTA策略？
量化交易是可以实现CTA策略的。CTA策略主要是通过分析商品期货、股指期货等市场价格走势来进行交易决策。量化交易凭借其强大的数据处理和算法执行能力，能很好地为CTA策略服务。量化交易可...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 15:42 极速回答

来自：股票

量化交易策略如何优化？
要优化量化交易策略，可以从这几个方面入手。首先是数据层面，收集更广泛、精准的数据，像行业动态、财务报表等，让策略有更坚实的数据基础。然后对策略进行回测，用历史数据检验策略表现，找出问题...

1个回答 1次浏览 2025-03-25 22:19 极速回答

来自：期货

你好，请问你是有量化策略出售吗？

0个回答 0次浏览 2025-03-25 13:43 极速回答

来自：股票

想把自己的交易策略量化

6个回答 0次浏览 2025-03-20 22:16 极速回答

来自：股票

量化交易有哪些常见的策略？
量化交易常见策略有：趋势跟踪策略：依据市场趋势，上涨时买入，下跌时卖出，如通过移动平均线判断趋势。均值回归策略：认为价格会围绕均值波动，偏离均值时反向操作，等待价格回归获利。套利策略：...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 17:05 极速回答

来自：股票

有专业提供量化策略的呜

1个回答 0次浏览 2025-02-15 11:14 极速回答

来自：股票

如何优化量化交易策略？
优化量化交易策略可从多方面着手：数据优化收集更广泛、准确的数据，纳入新的数据源，如另类数据，同时清洗和处理数据，减少误差。策略调整对交易规则进行微调，比如改变指标参数、调整买卖信号触发...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 17:40 极速回答

来自：股票

什么是量化指数增强策略？
量化指数增强策略是一种结合了量化投资技术与指数投资理念的投资策略。它以特定指数为基准，通过量化模型和算法，在跟踪指数的基础上，运用各种量化投资方法力求获取超越指数的收益。

1个回答 1次浏览 2025-01-21 12:35 极速回答

来自：股票

什么是量化交易的“动量策略”？
量化交易的“动量策略”是基于市场趋势的一种交易策略。它认为在一定时间内，资产价格表现出延续原有运动趋势的特性，即上涨的资产会继续上涨，下跌的资产会继续下跌。该策略通过量化指标筛选出价格...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 12:04 极速回答

来自：股票

如何构建一个量化交易策略？
首先要明确投资目标和市场定位，确定是追求短期高频交易收益，还是长期稳定增值等，以及针对哪些金融市场和资产类别。然后进行数据研究与特征提取，收集相关市场数据并分析挖掘潜在的影响因素和交易...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:18 极速回答

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