首先,你要明确自己的量化策略,这包括确定投资标的、买卖信号的生成规则等。比如,你可以基于技术指标如均线交叉来生成买卖信号。
然后,准备历史数据,这是回测的基础。你可以从一些金融数据提供商获取历史的价格、成交量等数据。
接下来就是编写回测代码了,常见的编程语言有Python,借助一些开源的量化框架如Backtrader、Zipline等能让回测代码编写更高效。
在回测过程中,要注意设置合理的参数,如交易成本、滑点等,这些因素会对回测结果产生影响。
完成回测后,需要对结果进行分析,关注一些关键指标,如收益率、夏普比率、最大回撤等。收益率反映了策略的盈利情况,夏普比率衡量了单位风险下的收益,最大回撤体现了策略在历史上的最大亏损程度。
我们盈米叩富团队有专业的投研能力和丰富的经验,能为你提供更专业的量化策略建议和指导。我们团队由首席投资顾问何剑波老师领衔,他拥有18年证券基金从业经验,历经多轮牛熊,利用独创的“盈利预期估值法”精准捕捉投资机会。团队负责人徐国兴主导AI与大模型在投顾中的技术落地,打造出高效、个性化的投顾工作流与投研工具。
如果你想深入了解量化策略回测或者获取相关帮助,您可以下载APP“盈米启明星”并输入店铺码6521,也可以右上角加微信联系我们的顾问,我们会为你提供更详细的服务。
发布于16小时前



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