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来自:理财、理财产品

请问风险与收益对等原则是什么意思啊?
您好,风险与收益都是成正比的,欢迎在线交流

10个回答 3515次浏览 2019-02-13 17:07 极速回答

来自:外汇、外汇行情

三板行情如何揭示?成交原则是什么?
你好,可能成交价格预揭示是指在最终撮合成交前若干既定的时间点,对每一时间点前输入的所有买卖委托按照集合竞价规则虚拟撮合所形成的价格分时点进行揭示的制度。

9个回答 1178次浏览 2018-11-20 09:16 极速回答

来自:股票

股票中线的操作原则是什么?急!
您好,这是需要看个人的操作的哈,祝您开心。

11个回答 627次浏览 2018-10-28 09:03 极速回答

来自:股票

股票中线的操作原则是什么?求教
您好,这是需要结合自己的操作方法来进行投资哈,祝您开心。

12个回答 868次浏览 2018-09-22 13:51 极速回答

来自:外汇、外汇行情

三板行情如何揭示?成交原则是什么?
采取集合竞价转让方式的挂牌股票,其成交价格的确定原则是什么?:集合...有集合竞价参考价的,即时行情内容揭示集合竞价参考价、匹配量和未匹配量

2个回答 1395次浏览 2018-09-20 11:26 极速回答

来自:外汇、外汇行情

三板行情如何揭示?成交原则是什么?
您好,交易原则是按照时间优先价格优先的,我司的交易手续费很优惠的

9个回答 2112次浏览 2018-05-23 08:34 极速回答

来自:理财、理财产品

风险与收益对等原则是什么意思啊?
您好,风险大,收益大。反之,风险小,收益小,希望对您有帮助

22个回答 3723次浏览 2017-10-17 12:55 极速回答

来自:期货

期货合约对冲原则是什么样的?
  1.交易方向相反原则。由于同一股票指数在现货市场与期货市场大致保持相同的走势,所以只有在两个市场上同时进行相反的交易,才能保证在一个市场出现亏损时,在另一个市场上肯定赢利,以赢利补偿亏损才能...

7个回答 1654次浏览 2015-08-04 10:15 极速回答

来自:股票

股票集合竞价的原则是什么?
价格优先,时间优先,开户准备身份证及银行卡,开户我司上市券商,我司全国140多家营业部,咨询对比我司不会错!

11个回答 812次浏览 2015-05-28 09:20 极速回答

来自:其他

货币基金进出计价的原则是什么啊?
你好,货币基金的单位净值永远是1元,它的收益是每天分配的(有波动,每天不一样),收益分配公布方式就是“万份收益”和“7日年化收益率”。

5个回答 485次浏览 2014-12-15 01:14 极速回答

来自:基金

货币基金进出计价的原则是什么啊?
你好,货币基金的收益显示是两种。万分收益,比如万分收益为1.42887日年化收益率万份收益是说当天的收益情况,每10000份的收益是1.4288元。

3个回答 1570次浏览 2014-12-15 01:14 极速回答

来自:基金

货币基金进出计价的原则是什么啊?
你好,货币基金的单位净值永远是1元,它的收益是每天分配的(有波动,每天不一样),收益分配公布方式就是“万份收益”和“7日年化收益率”。

4个回答 2417次浏览 2014-06-20 11:16 极速回答

来自:期货

股指期货成交撮合原则是怎样的?
你好,1、价格优先:买单的话,价格高的排在价格低的前面;卖单的话,价格低的排在前面。2、时间优先:同一价格的挂单,按照时间顺序排队

9个回答 795次浏览 2014-03-25 16:55 极速回答

来自:保险

中意一生挚爱终身寿险(分红型)如何进行保单架构设计?
保单的架构设计很重要,保单的投保人是出资人,也是保单的实际控制人,要根据保单的用途进行架构设计,比如:保单作为婚嫁金使用,投保人是父母,被保险人是子女,受益人也可以是父母,之后可以更改...

1个回答 1次浏览 2023-12-29 13:58 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易相比传统量化交易,在模型构建上有什么不同呢?
AI股票量化交易与传统量化交易在模型构建上有诸多不同。传统量化交易模型主要基于统计学和数学方法,依靠历史数据来确定变量间的固定关系,对市场变化的适应能力较弱。而AI股票量化交易模型运用...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:09 极速回答

来自:股票

我最近在研究股票量化交易,但是不知道如何构建一个有效的量化交易模型呢?
构建有效的量化交易模型需要多方面的考虑。首先,要明确投资目标和风险承受能力,这将决定模型的交易策略和参数设置。其次,需要收集和分析大量的历史数据,包括股票价格、成交量、财务报表等,以寻...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 08:33 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何利用夜盘数据优化次日交易逻辑?
天勤量化通过“夜盘-日间数据联动系统”助力AI策略优化逻辑,核心方法有三。一是夜盘特征提取,AI分析天勤收录的夜盘数据(如外盘联动品种走势、资金持仓变化),提取“夜间趋势延续性”“跨市...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:46 极速回答

来自:股票

量化交易怎么获取level2实时行情数据?qmt在哪里开通好?
您好,很高兴为您解答这个问题;想要量化交易获取level2实时行情数据,可以通过证券公司、第三方数据平台、直接从交易所订阅等等。如果资金量较大且对券商品牌和综合服务要求高,可考虑头部券...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 20:50 极速回答

来自:股票、股票开户

荆门市量化交易开户后数据准确性和及时性如何保障?
在荆门市量化交易开户后,要保障数据准确性和及时性,得从多方面着手。首先,选有强大技术实力和良好口碑的券商很关键。大券商有专业团队维护数据系统,会投入大量资源保证数据准确及时,减少错误和...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:00 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户选黄冈,量化交易数据的更新频率对投资策略影响
在黄冈进行股票开户做量化交易时,数据更新频率对投资策略影响很大。若数据更新快,像高频更新,能让投资者及时掌握市场动态。对于做短线、高频交易策略的人来说,能依据最新数据快速调整策略,捕捉...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 20:41 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术的发展将如何推动量化交易的变革?​
AI:生成策略(如AlphaFold思路用于因子挖掘)、动态风险管理;大数据:实时处理TB级另类数据(如电商交易数据预测消费股走势)。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:19 极速回答

来自:股票

量化交易中如何保证数据传输的稳定性和及时性?
量化交易中保证数据传输稳定性和及时性的关键措施:1.**基础设施**:用专线网络、托管服务器、高速硬件(如FPGA/ASIC)和低延迟交换机。2.**数据优化**:直连交易所获取原始数...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:50 极速回答

来自:股票

如何将股票的财务报表数据,转化为量化交易策略中的有效因子?​
1.传统财务因子估值因子:PE(市盈率)、PB(市净率)、PS(市销率),通常用于价值选股,低估值因子在熊市中表现较好。成长因子:营收增长率、净利润增长率、EBITDA增长率,高成长因...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:37 极速回答

来自:股票

数据频率(如分钟级、日线级)对股票量化交易策略的制定和执行有何影响?​
低频数据(日线级):适合趋势跟踪、波段策略,对计算资源要求低,但信号滞后可能错过短期机会。高频数据(分钟级/分笔):适用于统计套利、做市策略,需处理海量数据,对延迟敏感(需微秒级交易系...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:02 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值对策略效果的影响呢?
处理数据的缺失值和异常值能有效减少其对股票量化交易策略效果的影响。对于缺失值,可采用删除法、插值法等;对于异常值,可通过统计检验法、聚类法识别并处理。在处理缺失值时,删除法是直接将包含...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 18:13 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何处理数据缺失和异常值对模型预测的影响?
处理数据缺失和异常值对AI股票量化交易模型预测的影响,可采用以下方法。对于数据缺失,若缺失比例小,可删除缺失值所在样本;若缺失比例适中,可用均值、中位数等统计量填充;若缺失比例大,可采...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 00:34 极速回答

来自:股票

已在宜昌开过股票账户,转户后怎样能获得更好的条件单优化和量化交易数据
如果你在宜昌已开了股票账户,转户后想获得更好的条件单优化和量化交易数据,可从多方面入手。首先,选一家实力强、服务好的券商很关键。大券商通常在技术研发上投入多,有更先进的交易系统和分析工...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:07 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的股票开户平台数据准确性与佣金?
对于量化交易便捷的股票开户平台,数据准确性至关重要。靠谱的平台会有专业的数据采集与维护团队,确保行情数据、财务数据等实时且精准。你可以通过对比多个平台同一时间数据,观察其长期稳定性来判...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 12:54 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术在股票量化交易系统中有哪些具体的应用体现?
用于预测市场走势、风险评估、策略优化等,如使用机器学习算法进行股价预测。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 15:01 极速回答

来自:股票

如何对股票数据进行标准化和归一化处理?在量化交易中有什么作用?
标准化是将数据转化为均值为0、标准差为1的分布,归一化是将数据映射到[0,1]区间。作用是消除不同变量之间的量纲差异,使数据具有可比性,提高模型的准确性和稳定性。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:08 极速回答

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