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来自:其他

如果博通集成中签了,那交款日期是哪天呢?
您好,如果博通集成中签了,那交款日期是4月4日的

6个回答 295次浏览 2019-03-29 16:58 极速回答

来自:其他

博通集成如果中签的话,网下的交款日期是哪天?
您好,博通集成如果中签的话,网下的交款日期是4月4日的

5个回答 547次浏览 2019-03-29 16:36 极速回答

来自:基金

您好,请问在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习模型呢?
在AI股票量化交易中,选择合适的机器学习模型要综合考虑数据特点、交易目标等因素。不同的机器学习模型有不同的适用场景。如果数据呈现线性关系,线性回归模型是不错的选择,它能直观地反映变量间...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 10:44 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法和模型?
您好!在AI股票量化交易中选择合适的机器学习算法和模型,就像给赛车选发动机——要动力强还得适应赛道。比如线性回归算法简单易懂,适合处理线性关系的数据;而神经网络算法则擅长挖掘复杂的非线...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 17:19 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何评估和选择合适的机器学习模型?
在AI股票量化交易里评估和选择合适的机器学习模型,得考虑这些方面。首先看模型的性能,你可以用回测数据去验证模型在历史行情中的表现,像准确率、收益率、夏普比率等指标都能反映它的有效性。然...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 09:18 极速回答

来自:股票

强化学习在量化交易中的应用原理是什么?与传统模型相比有何优势?
强化学习在量化交易中的应用原理:通过智能体与环境交互学习最优策略。与传统模型相比优势是能适应动态环境。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:57 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法和模型?
选择合适的机器学习算法和模型,需考虑数据特征、预测目标和计算资源等因素。如果数据具有线性关系,线性回归模型可作为基础选择,简单易解释且计算成本低;若存在复杂的非线性关系,神经网络如长短...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:57 极速回答

来自:期货

Java中的哪些框架适合期货量化交易的机器学习模型?
您好,在Java中,有许多框架适合用于期货量化交易的机器学习模型。这些框架提供了丰富的机器学习算法和工具,可以帮助投资者构建和优化交易策略,从而提高交易效率和盈利能力。让我们结合国内期...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 09:44 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法来优化交易模型呢?
利用机器学习算法优化AI股票量化交易模型可以从这几个方面入手:###数据处理首先得有高质量的数据,收集尽可能多的与股票相关的数据,像历史价格、成交量、财务指标、新闻舆情等。然后对这些数...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 18:01 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法优化交易模型?
您好!在AI股票量化交易中,利用机器学习算法优化交易模型就如同给赛车装上智能导航系统——不仅能避开拥堵路段,还能找到最快的赛道。比如,我们可以用机器学习算法分析海量的历史数据,找出股票...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 11:20 极速回答

来自:期货

期货量化交易模型怎么搭建?最简单的方式是什么?
您好,搭建期货量化交易模型的过程可以分为几个简单的步骤,可以联系我领取整套操作指南。接下来我就简单讲讲量化交易模型怎么搭建以及最简单的方式是什么。以下是最简单的方式:1.数据采集:首先...

1个回答 1次浏览 2024-10-14 17:08 极速回答

来自:股票、个股

博通集成在4.2新股申购,那什么时候可以知道我中没中签啊?
您好,申购后的第三个交易日就可以知道自己是否中签了,找我佣金低

22个回答 576次浏览 2019-03-29 16:03 极速回答

来自:期货、金融期货

量化交易系统与其他金融系统(如清算系统、风控系统)如何集成?
量化交易系统与其他金融系统集成:通过接口对接,实现数据共享和协同工作。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:41 极速回答

来自:股票

运城市量化交易平台支持哪些第三方工具集成?
在运城市,不同券商支持集成的第三方量化交易工具不太一样。像同花顺、通达信这样常见的第三方工具,很多券商都支持集成。比如有的券商会和同花顺深度合作,投资者可以通过券商账户直接关联同花顺量...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 23:01 极速回答

来自:股票

延安市有哪些券商的量化交易平台支持与其他交易平台的API集成?
在延安市,有一些知名券商的量化交易平台能支持与其他交易平台API集成。比如一些大型综合性券商,凭借强大的技术实力和研发投入,量化系统开放性较好,可实现与部分常见交易平台的API对接,方...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 10:22 极速回答

来自:股票

宿迁市量化平台是否集成财务数据接口?
宿迁市不同的量化平台情况不太一样哦。有些大型、专业的量化平台为了满足投资者多样化的分析需求,会集成财务数据接口。通过这个接口,投资者能获取上市公司的各类财务数据,方便进行量化策略的研究...

1个回答 1次浏览 2025-03-21 18:29 极速回答

来自:股票

模型风险是指什么?在量化交易中可能产生模型风险的原因有哪些?​
模型风险的定义:模型风险是指量化交易中使用的模型存在缺陷或与实际市场情况不符,导致策略失效、错误交易信号或投资损失的风险。模型是对市场的简化和假设,若假设不合理或模型无法准确描述市场动...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:11 极速回答

来自:股票

量化交易中的模型优化方法有哪些?
在量化交易中,模型优化是提升策略表现和适应市场变化的关键环节。常见的模型优化方法包括:参数调整:通过历史数据回测,寻找最优的模型参数组合,如移动均线周期、买卖触发点等,以提高策略的盈利...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:44 极速回答

来自:股票

量化交易中的模型验证方法有哪些?
在量化交易中,模型验证是确保交易策略有效性和稳健性的关键环节。常见的模型验证方法包括:回测(Backtesting):通过在历史数据上运行模型,观察其表现是否符合预期。样本外测试(Ou...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:16 极速回答

来自:股票

量化交易中的动力反转模型怎么运用
量化交易的策略是非常多的。那么再A股市场存在显著我们前面也说了很多策略模型,像是多因子、行业、一致预期等等,不过还有一个也是非常显著的——动量及反转效应。那什么是动力及反转效应?动量及...

1个回答 1次浏览 2023-06-30 12:48 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何优化交易模型?
优化股票量化交易模型可从多方面入手以提升其性能和适应性。首先,要不断更新数据。数据是模型的基础,定期收集和整理新的市场数据,包括价格、成交量等,确保模型使用的是最新信息,这样能让模型更...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:57 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何优化交易模型?
优化股票量化交易模型可以从调整参数、增加数据维度等方面着手来提升模型表现。首先,可以对交易模型的参数进行优化。通过历史数据回测,尝试不同的参数组合,找到能使模型在历史数据上表现最优的参...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 12:53 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,怎样选择适合自己的量化模型呢?
选择适合自己的量化模型,关键要结合自身投资目标、风险承受能力和交易经验来挑选。首先,明确自己的投资目标。如果追求长期稳定增值,可考虑价值投资类量化模型,这类模型通常基于基本面数据,挖掘...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 13:13 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用均线构建量化模型?​
首先确定交易标的和时间周期,选择合适的均线类型和参数。比如采用双均线策略,当短期均线(如5日线)上穿长期均线(如20日线)时,生成买入信号;当短期均线下穿长期均线时,生成卖出信号。在模...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:07 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何对量化模型进行评估和优化呀?
评估量化模型可从收益风险比、夏普比率、最大回撤等指标入手,收益风险比体现单位风险下的收益,夏普比率衡量承担单位风险获得的超过无风险收益的额外收益,最大回撤反映可能出现的最大亏损。同时,...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 14:11 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何对量化模型进行优化呢?
在AI股票量化交易中,优化量化模型可以从以下几个方面入手:-**数据处理**:确保数据的准确性、完整性和及时性。对数据进行清洗、筛选和转换,去除异常值和噪声,以提高数据质量。-**特征...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:12 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何对量化模型进行优化和改进呢?
在股票量化交易中优化和改进量化模型,关键在于多方面的综合考量。首先,要不断丰富和优化数据来源,除了常规的股价、成交量等数据,还可纳入宏观经济数据、行业数据等,以更全面地反映市场情况。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:23 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何选择合适的量化模型呢?
选择合适的量化模型需要综合考虑多方面因素。首先要明确自己的投资目标,是追求高收益还是稳健增值。其次,要分析市场行情,不同的模型在不同的市场环境下表现各异。例如,趋势跟踪模型在趋势明显的...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 22:07 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,怎样选择适合自己的量化模型?
选择适合自己的量化模型,首先要明确自身投资目标与风险承受能力,若追求稳健收益、风险承受低,可考虑均值回归模型;若偏好高收益、能承受高风险,趋势跟踪模型较合适。还要考量交易频率,高频交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:05 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何选择适合自己的量化模型?
选择适合自己的量化模型,要先明确自身投资目标与风险承受能力,若追求稳健收益、风险承受低,可考虑均值回归类模型;若追求高收益、能承受高风险,趋势跟踪类模型更合适。同时,要评估数据质量和可...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:31 极速回答

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