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来自:期货

集成期货在长沙的具体位置在哪?
您好,集成期货在长沙暂时是没有营业部的。

9个回答 169次浏览 2019-12-26 13:02 极速回答

来自:期货

集成期货在沈阳的具体位置在哪?
你好,该期货公司在沈阳暂时是没有营业部的。

8个回答 157次浏览 2019-12-23 12:14 极速回答

来自:股票、个股

今天新股博通集成申购,我怎么知道我的账户满没满足条件啊?
您好,这个是需要满足二十日日均一万以上的市值,欢迎交流!

33个回答 722次浏览 2019-04-02 10:33 极速回答

来自:股票、个股

请问博通集成新股的网上申购日期是哪天啊?
直接在交易软件上面进行查看就可以了,我司佣金直接给到你成本价

27个回答 455次浏览 2019-04-01 09:04 极速回答

来自:股票、个股

请问新股博通集成通过网下申购的日期是哪天?
的网下申购时间和网上申购时间是一样的,我司佣金直接给到你成本价

22个回答 321次浏览 2019-03-29 12:24 极速回答

来自:股票

怎样下载中原证券集成版
现在直接在开户券商在他的官网下载的,开户佣金每家券商都有较大差别,欢迎向我咨询开户,我司支持股票篮子权重组合交易,我这里有市场上最优惠的佣金!

14个回答 1138次浏览 2016-01-19 15:55 极速回答

来自:股票

怎么使用南京证券集成版炒股?
您好,下载软件后登录,打开交易页面即可。

24个回答 995次浏览 2013-06-07 13:42 极速回答

来自:股票

临沧量化交易,策略优化中的机器学习应用?
在临沧做量化交易,机器学习在策略优化里作用很大。机器学习能处理海量数据,从复杂市场数据中找到规律,为量化交易策略提供依据。它可以运用多种算法,像神经网络、决策树等。神经网络能模拟人脑处...

1个回答 1次浏览 2025-12-12 10:45 极速回答

来自:期货

量化交易入门必知:怎样搭建期货量化模型?
搭建期货量化模型确实是个技术活,但掌握方法后其实没那么难。很多朋友刚开始都卡在不知道从哪入手,我结合自己多年实盘经验,给您拆解下核心步骤。首先得明确一个误区:量化模型不是越复杂越好。我...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 14:12 极速回答

来自:期货

我刚入行期货量化,怎么编写量化交易模型啊?
刚开始接触期货量化确实容易一头雾水,我当年也是这么过来的。您现在的困惑主要在于不知道如何把交易思路转化成可执行的量化模型对吧?其实编写量化模型可以分三步走:1.先明确交易逻辑(比如突破...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 10:49 极速回答

来自:美股、美股知识

如何学习量化交易知识?
你好,学习量化交易可通过券商证券量化策略平台的官方介绍材料、理财顾问指导及外部专业课程等。在知识储备方面,得学习证券市场基础(股票、期货、ETF等),掌握技术指标(如均线、布林通道、K...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 12:04 极速回答

来自:股票

你好,我想学习量化交易

6个回答 0次浏览 2025-07-01 20:04 极速回答

来自:期货

期货量化交易模型怎么搭建?最简单的方式是什么?
您好,搭建期货量化交易模型的过程可以分为几个简单的步骤,可以联系我领取整套操作指南。接下来我就简单讲讲量化交易模型怎么搭建以及最简单的方式是什么。以下是最简单的方式:1.数据采集:首先...

1个回答 1次浏览 2024-10-14 17:08 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用机器学习优化交易策略?
在量化交易里,利用机器学习优化交易策略是个不错的办法。首先,可以用机器学习对大量的历史交易数据进行分析,找出其中隐藏的规律和模式,比如价格走势、成交量变化等。然后根据这些规律来调整交易...

1个回答 1次浏览 2025-11-20 11:59 极速回答

来自:期货

期货量化交易入门:量化交易背后的算法与模型
您好,你问“期货量化交易背后的算法和模型”,这个其实是量化交易的灵魂!但很多新手一听到“算法”“模型”就吓住了,以为很高深,其实只要找对方法,入门没你想的那么难。我跟你用大白话捋一遍,...

1个回答 1次浏览 2025-12-16 09:03 极速回答

来自:股票

模型风险是指什么?在量化交易中可能产生模型风险的原因有哪些?​
模型风险的定义:模型风险是指量化交易中使用的模型存在缺陷或与实际市场情况不符,导致策略失效、错误交易信号或投资损失的风险。模型是对市场的简化和假设,若假设不合理或模型无法准确描述市场动...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:11 极速回答

来自:股票

渭南市有哪些券商的量化交易系统支持与其他交易平台的API集成?
在渭南市,有不少券商的量化交易系统能支持与其他交易平台的API集成。一些大型券商凭借技术优势和雄厚实力,早就布局量化交易领域,其系统开放性较好,通常支持与多种交易平台做API集成,方便...

1个回答 1次浏览 2025-03-26 17:44 极速回答

来自:股票

延安市哪家券商的量化交易平台支持与其他交易平台的API集成?
在延安市,不少券商都在不断提升量化交易平台的功能,部分大型券商凭借雄厚的技术实力和广泛的业务布局,其量化交易平台有可能支持与其他交易平台的API集成。这些大型券商在技术研发上投入较多,...

1个回答 1次浏览 2025-03-26 14:03 极速回答

来自:股票、股票开户

拉萨市股票开户,如何找到量化交易能对交易策略进行随机森林与神经网络集成优化的券商?
在拉萨市想找能对交易策略进行随机森林与神经网络集成优化的量化交易券商,你可以多渠道去探寻。首先,上网查一查各大券商的官网,了解他们在量化交易方面的服务和技术能力,看看有没有提及相关的优...

1个回答 1次浏览 2025-12-16 12:15 极速回答

来自:股票

延安市有哪些券商的量化交易平台支持与其他金融工具的无缝集成?
在延安市,不少券商的量化交易平台都在努力实现与其他金融工具的无缝集成。一些大型知名券商凭借技术和资源优势,他们的量化交易平台能较好地与多种金融工具对接,方便投资者进行多样化操作和综合管...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 15:55 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易机器学习应用开户,哪家券商佣金低且能提供机器学习在量化交易中的应用支持?
要找到既佣金低,又能提供机器学习在量化交易中应用支持的券商,不是一件容易的事儿。不同券商各有特点,大券商可能技术实力强,有专业团队研究机器学习在量化交易中的应用,能提供丰富的策略和数据...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 18:46 极速回答

来自:股票

量化交易中的模型优化方法有哪些?
在量化交易中,模型优化是提升策略表现和适应市场变化的关键环节。常见的模型优化方法包括:参数调整:通过历史数据回测,寻找最优的模型参数组合,如移动均线周期、买卖触发点等,以提高策略的盈利...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:44 极速回答

来自:股票

量化交易中的模型验证方法有哪些?
在量化交易中,模型验证是确保交易策略有效性和稳健性的关键环节。常见的模型验证方法包括:回测(Backtesting):通过在历史数据上运行模型,观察其表现是否符合预期。样本外测试(Ou...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:16 极速回答

来自:股票

量化交易中的动力反转模型怎么运用
量化交易的策略是非常多的。那么再A股市场存在显著我们前面也说了很多策略模型,像是多因子、行业、一致预期等等,不过还有一个也是非常显著的——动量及反转效应。那什么是动力及反转效应?动量及...

1个回答 1次浏览 2023-06-30 12:48 极速回答

来自:股票

如何将模型应用于实盘交易?模型部署的流程和注意事项是什么?
将模型应用于实盘交易:流程包括模型部署、交易接口对接等。注意事项有风险控制、实时监控等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:02 极速回答

来自:期货

Java中的哪些库适用于期货量化交易的风险模型验证?
您好,在Java中,有许多库和工具适用于期货量化交易的风险模型验证。这些库和工具提供了丰富的功能,可以帮助交易员评估和验证他们的风险模型,从而更好地管理交易风险。让我们来看看其中一些常...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 11:26 极速回答

来自:股票

量化交易的技术实现方式有哪些?
量化交易有多种技术实现方式。其一,自动化交易系统,它能按照预设的规则自动执行交易指令,比如根据特定的价格、成交量等条件触发下单,减少人为干预,提高交易效率。其二,算法交易,通过复杂的数...

1个回答 1次浏览 2025-12-25 15:41 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何选择适合的机器学习算法来优化交易模型?
您好!在AI股票量化交易中选对机器学习算法就像给赛车装上合适的引擎——动力强劲才能跑得快!比如线性回归算法适合处理线性关系的数据,决策树算法擅长处理分类问题,而神经网络算法则对复杂的非...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:38 极速回答

来自:期货

量化交易是模型炒期货吗?具体怎么搭策略?
您好,您问“量化交易是不是模型炒期货,具体怎么搭策略”,这问题问得非常到位,也是好多准备做期货量化朋友的疑惑。我跟你讲明白点:量化交易其实就是用一堆规则(也叫“模型”)来炒期货,把你原...

1个回答 1次浏览 2025-12-09 11:18 极速回答

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