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来自：期货

期货手续费标准一览表2022年-实时更新？
本文列举了所有期货交易所上市品种的期货手续费一览表2022。包括期货开仓、平仓以及平今仓的手续费率等内容，供投资者查询!备注：此表格为我公司开户默认手续费标准，联系在线客服开...

1个回答 1次浏览 2022-08-04 18:56 极速回答

来自：股票

证券公司量化平台的更新迭代速度对交易便捷性有何影响，哪些平台更新及时？
证券公司量化平台更新迭代速度对交易便捷性影响挺大。更新快的话，能紧跟市场变化，及时添加新功能。比如，随着市场新热点出现，能快速推出相应的量化策略模板，让投资者轻松跟上节奏，抓住机会。而...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 13:25 极速回答

来自：股票

我在2007年开设有股票账户，现在说身份证过期，要更新，怎么更新？
你好，是可以直接在软件上进行更新的哟，欢迎咨询

10个回答 36次浏览 2021-08-05 15:04 极速回答

来自：其他

我需要更新个人资料,我是在方庄开的户,可以在别的营业部更新吗?如金融
你好，这个是不行的，必须要在你的券商开户的营业部处理的，所以很简单那！

17个回答 1003次浏览 2013-10-25 14:08 极速回答

来自：期货

优质期货量化策略模型，哪里找？
您好，听起来您正在寻找优质的期货量化策略模型，这确实是很多交易者关心的问题。找到一个好的策略模型就像是找到了一把打开财富之门的钥匙，但是这个过程可能会让您遇到一些挑战。可以及时联系我了...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 19:34 极速回答

来自：期货

高胜率期货量化策略模型，哪里有？
您好，我知道你肯定想找个高胜率的期货量化策略模型，好是那种一用就能挣钱的，谁不想呢！我之前也和你一样，到处找这样的模型，试了好多，不是复杂得不行，就是效果不理想。我先给你说说几个比较靠...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 17:33 极速回答

来自：期货

博易大师有没有靠谱的量化模型？分享一下！
你好，博易大师软件中确实有一些被广泛认为靠谱的量化模型，这些模型通常结合了多种技术分析工具和算法，旨在帮助投资者做出更为科学的投资决策。以下是一些博易大师中的量化模型示例：1.量化多空...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 08:43 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何有效避免模型过拟合的问题呢？
您好！在AI股票量化交易中，模型过拟合就像给鞋子定制了只适合一只脚的形状，看似完美贴合，却失去了通用性。想要有效避免，首先要增加数据的多样性和质量，就像用各种不同材质的布料来制作鞋子，...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 14:28 极速回答

来自：股票

量化模型的伦理审查规则和偏见规避？
伦理审查：评估模型是否隐含歧视性因子（如种族、性别相关变量），避免加剧市场不公平。偏见规避：使用无偏数据训练模型，定期测试因子公平性（如不同群体的预测误差一致性）。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 08:51 极速回答

来自：股票

策略绩效归因的规则（如Brinson模型分解）？
Brinson模型从资产配置、行业选择、个股选择、交互作用四维度分解收益，规则是将组合收益与基准对比，计算各维度贡献度，识别超额收益来源（如行业配置超额或个股选择能力）。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:22 极速回答

来自：股票

量化模型的伦理风险（如算法偏见）如何防范？
引入伦理审查流程，避免因子隐含偏见（如地域/人群歧视），定期审计模型输出的公平性。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:29 极速回答

来自：期货

文华财经有没有靠谱的量化模型？分享一下！
你好，文华财经确实提供了多种量化模型和工具，帮助投资者进行更科学的交易决策。这些模型通常基于技术分析指标，并通过历史数据回测来验证其有效性。以下是根据可用信息整理的一些示例：```pl...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 11:41 极速回答

来自：股票、股票知识

如何构建有效的多因子选股模型？
您好，构建一个有效的多因子选股模型，确实是量化投资中一个系统性的工作。首先，关键在于因子的选择与定义。您需要挑选那些具有清晰经济逻辑和历史数据有效性验证的因子，例如常见的价值、成长、质...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 22:02 极速回答

来自：股票

股票量化交易Python策略模型怎么编写？
股票量化交易用Python编写策略模型没那么难，关键是理清逻辑、找数据、写代码回测这三步。很多朋友担心自己编程基础差，其实现在有工具和模板能大大简化流程，券商提供的量化软件还内置了策略...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 14:42 极速回答

来自：股票、股票知识

全自动股票量化策略模型怎么入门？
全自动股票量化策略模型入门，关键是先打基础再实践。首先得学一点编程和金融知识，编程推荐Python，容易上手；金融方面要懂股票交易规则、常见指标（比如MACD、均线）。然后找个量化平台...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 14:17 极速回答

来自：期货、金融期货

如何避免机器学习模型在金融数据中的过拟合？
方法：正则化（L1/L2）、早停（EarlyStopping）、样本内/外检验、因子IC稳定性分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:34 极速回答

来自：基金

进行AI股票量化交易时，如何避免模型过拟合的问题？
要避免AI股票量化交易模型过拟合，你可以从这几个方面入手：一是增加数据量，尽量收集更多的历史数据，包括不同市场环境、不同时间段的数据，这样能让模型学习到更广泛的特征和规律，减少对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 17:50 极速回答

来自：股票

股票量化交易的策略模型都有哪些？有例子看看？
股票量化交易的策略模型主要分三大类：趋势跟踪、套利对冲和多因子选股。比如常见的均线金叉死叉买卖，就是典型的趋势策略；ETF折溢价时的低买高卖属于套利策略；而综合估值、成长等多个指标选股...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 10:45 极速回答

来自：股票

全自动股票量化策略模型怎么开发的？
开发全自动股票量化策略模型需要分阶段推进，核心是把投资逻辑转化为可执行的代码，再通过数据验证和调整。首先得明确策略目标，比如是做趋势跟踪还是套利，然后收集历史数据，设计买卖规则，最后用...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:32 极速回答

来自：股票

怎么搭建股票量化策略模型？简单说说！
搭建股票量化策略模型没想象中复杂，核心就是“想清楚-找数据-试效果”三步。比如你想做波段交易，就先明确自己要抓上涨趋势还是做高抛低吸，再找历史数据验证这种逻辑是否能赚钱，最后调整参数让...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:25 极速回答

来自：股票

哪些策略模型在股票量化交易中比较实用？
股票量化交易里，实用的策略模型其实不用太复杂，普通投资者也能上手。像网格交易、趋势跟踪、统计套利这几个模型最常见。比如网格交易适合震荡市，自动高抛低吸；趋势跟踪捕捉上涨行情；统计套利利...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 10:25 极速回答

来自：股票

现金流策略在量化模型中的应用？
因子选股：将股息率、自由现金流收益率（FCF/市值）、经营现金流净额等作为因子，构建多因子模型。风险控制：剔除现金流波动大或负现金流的企业，降低组合风险。动态调仓：根据季度财报更新现金...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 22:34 极速回答

来自：股票

多因子模型的因子筛选标准？
显著性、逻辑合理性、稳定性、低相关性。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:59 极速回答

来自：股票

如何调整估值模型以适应不同行业特点？​
科技行业：用PS或EV/S（市销率），侧重研发投入和用户增长，放宽短期盈利要求。金融行业：用PB，关注不良率和资本充足率。周期行业：用PE-Band（动态市盈率区间），结合供需周期判断...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:05 极速回答

来自：股票

股息折现模型（DDM）适用于哪些股票？​
高股息、低增长公司：公用事业、成熟消费龙头（如水电、烟草），现金流稳定且分红率高。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:04 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，怎样有效避免模型过拟合的问题呢？
要在AI股票量化交易中有效避免模型过拟合，可从多方面入手。一是增加数据量，丰富样本多样性，避免模型只学习到特定数据特征；二是正则化处理，比如L1和L2正则化，给模型参数添加约束；三是采...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:21 极速回答

来自：股票

对于股票量化交易，如何确定适合自己的量化模型参数呢？
确定适合自己的股票量化交易模型参数，关键在于结合自身风险偏好、投资目标和交易经验进行反复测试和调整。首先，你要明确自己的投资目标和风险承受能力。如果你追求稳健收益，风险承受能力较低，那...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:57 极速回答

来自：股票

策略编写中遇到复杂数学模型如何实现？​
使用Python科学计算库（如numpy、scipy）实现基础数学运算。对于复杂模型（如机器学习算法），可使用scikit-learn、TensorFlow等库。参考学术文献或开源代码...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:05 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易在实际应用中，如何避免模型过拟合的问题呢？
要避免AI股票量化交易模型过拟合，可采取以下方法。一是增加数据多样性和规模，让模型接触不同市场环境和数据特征，提高泛化能力；二是正则化，在损失函数中加入正则项，约束模型复杂度；三是交叉...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:35 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何有效避免模型过拟合的问题？
您好！在AI股票量化交易中避免模型过拟合，就像训练运动员不能只让他在熟悉的场地和对手面前比赛，不然到了真正的赛场就会水土不服。首先，要确保训练数据足够丰富和多样化，涵盖不同的市场行情、...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 20:24 极速回答

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