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什么是大数据？大数据有什么用途？
大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主...

2个回答 375次浏览 2018-11-04 03:40 极速回答

来自：股票、大盘

002658数据与大盘收盘数据不一样
002658数据与大盘收盘数据不一样，建议刷新下数据

6个回答 809次浏览 2014-09-26 16:30 极速回答

来自：股票

如何保障数据安全？
构建标准化、多层次、全方位的安全防护框架，推动安全防护由静态保护向动态保护、由边界安全向内生安全、由封闭环境保护向开放环境保护转变，形成贯穿数据全生命周期各环节的动态安全防护能力。

1个回答 1次浏览 2025-01-07 10:14 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户平台，能否实现对宏观经济数据的实时量化分析？
部分量化交易开户平台是可以实现对宏观经济数据的实时量化分析的。一些大型且技术实力强的平台，具备强大的数据处理和分析能力，它们能够接入权威的宏观经济数据来源，通过先进的算法和模型，对实时...

1个回答 1次浏览 2025-09-20 18:54 极速回答

来自：股票

如何利用神经网络进行量化交易策略的开发？
利用神经网络开发量化交易策略可按以下步骤：数据准备：收集、整理金融市场的历史数据，如价格、成交量等，并进行清洗和预处理。构建模型：选择合适的神经网络架构，如多层感知机、循环神经网络等，...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 15:32 极速回答

来自：期货

期货量化自动交易策略哪个适合长线？2025年新版数据揭秘
您好，看到你对期货量化自动交易策略感兴趣，尤其是针对长线投资的，这可是个聪明的选择。首先，让我们聊聊为啥选择长线策略是个好主意。长线策略对于那些不想每天盯着市场波动的人来说是非常合适的...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 22:54 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何有效避免因数据过拟合而导致的策略失效问题？
您好！在AI股票量化交易中，避免数据过拟合就像给赛车安装合适的轮胎——不能太大也不能太小，要刚刚好。首先，要合理选择训练数据，避免使用过于狭窄或特殊的数据集。比如，不能只选某段时间内表...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 01:05 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值对策略效果的影响？
可以通过数据清洗、调整异常值、使用鲁棒统计方法等手段处理数据异常值对策略效果的影响。数据异常值可能会导致策略产生错误的信号和决策，影响策略的稳定性和盈利能力。以下是一些处理数据异常值的...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 00:14 极速回答

来自：基金

如何选择合适的历史数据进行ETF量化交易策略的回测？
覆盖多市场环境：包含牛市、熊市、震荡市（如回测周期至少覆盖1个完整牛熊周期）。数据质量要求：剔除异常数据（如停牌、分红除权未复权数据）；确保ETF历史流动性充足（避免用刚上市时的低成交...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:29 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据的异常值以提高策略的稳定性？
处理数据异常值可采用统计方法识别并修正或剔除，能提高量化交易策略稳定性。在量化交易里，异常值可能会干扰策略的正常判断，影响策略稳定性。常用的处理方法有：一是基于统计的方法，像计算数据的...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:55 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值对策略模型的影响？
在股票量化交易里，处理数据异常值对策略模型的影响有几种常见方法。一是识别异常值，通过统计分析，像计算均值、标准差，把偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值；还能使用箱线图，超出上下边界...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 15:39 极速回答

来自：股票

对于高频量化交易策略，需要重点关注哪些技术指标和市场数据？
高频量化交易策略需要关注能够及时反映市场短期变化和交易机会的技术指标和市场数据，以下是一些重点关注的内容：技术指标成交量相关指标成交量：高频交易中，成交量是重要指标。异常放大或缩小的成...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:07 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何根据5种不同的宏观经济数据调整投资策略？
可以依据这5种宏观经济数据的变化方向和幅度来灵活调整投资策略。比如GDP增长快时可增加股票仓位；CPI上升过快要谨慎；利率下降利好股市可加大投入等。在股票量化交易里，以下是根据不同宏观...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:07 极速回答

来自：股票

量化交易中数据质量对策略效果有多大影响啊？
数据质量对量化交易策略效果影响极大，高质量数据能让策略更精准有效，低质量数据则可能导致策略失效。在量化交易里，数据是构建和运行策略的基础。准确、完整、及时的数据可以让策略准确地捕捉市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 05:31 极速回答

来自：股票

量化交易如何避免因过度依赖历史数据导致策略失效？
量化交易要避免因过度依赖历史数据致策略失效，有几个要点。首先，不能只盯着过去，市场是不断变化的，要定期对策略进行评估和优化，根据当下市场新情况及时调整。比如一些新兴行业崛起，传统策略可...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 11:05 极速回答

来自：股票

量化客户的交易行为数据是否会被券商用于策略优化？
量化客户的行为数据，很多时候会被券商用于优化。券商收集这些数据，可不是随便玩玩。通过分析量化客户交易时间、交易频率、买卖方向等行为数据，能更好地了解大家的投资习惯和需求。比如说，如果发...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 21:27 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易策略使用的历史数据，开户机构是否提供下载服务？
量化交易策略用的历史数据，开户机构提不提供下载服务，得看具体情况。一些大型的、服务全面的开户机构，可能会为客户提供一定量和类型的历史数据下载服务，方便客户开展量化交易策略的研究和回测。...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 10:08 极速回答

来自：股票

量化交易策略回测的历史数据覆盖多少年？
量化交易策略回测的历史数据覆盖时长，不同平台和数据来源不太一样。一般来说，常见的有覆盖5到10年的。这期间的数据能反映出市场在不同经济周期、政策环境下的表现，用来回测策略有一定参考价值...

1个回答 1次浏览 2025-03-05 14:28 极速回答

来自：股票

如何处理地区性数据中的缺失值以优化量化交易策略？
处理地区性数据中的缺失值对优化量化交易策略挺关键。简单的方法是删除缺失值，要是缺失数据较少，这么做影响不大。但要是缺失值多，就可能丢失重要信息。填充法也常用，比如用均值、中位数或众数填...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 01:12 极速回答

来自：股票

如何通过数据清洗技术提高量化交易策略的准确性？
通过机器学习算法优化量化交易策略的交易信号生成，有多种方法。首先，可以使用监督学习算法，将历史数据作为样本，把过去的交易信号和对应的市场走势作为输入和输出，让算法学习两者间的关系，以此...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 15:56 极速回答

来自：股票

如何通过地区性数据评估量化交易策略的市场风险？
通过地区性数据评估量化交易策略的市场风险，有助于投资者了解策略在特定市场环境下的稳定性和潜在损失，以下是详细的评估步骤和方法：数据收集与处理数据收集市场行情数据：收集特定地区市场的历史...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 10:55 极速回答

来自：股票、个股

量化交易开户，券商的“数据清洗”服务能否处理异常交易数据（如乌龙指、停牌复牌）？
券商的“数据清洗”服务通常是可以处理异常交易数据的，像乌龙指、停牌复牌这类情况都在它的处理范围内。当出现乌龙指交易时，数据清洗能识别出这种不符合正常交易逻辑的异常数据，并进行修正或者剔...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 14:50 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何获取高质量的数据呢？数据质量对交易结果有多大影响？
在股票量化交易中，可以通过专业金融数据服务商、证券交易所官方平台等获取高质量的数据。数据质量对交易结果影响重大，高质量数据能让策略更精准，低质量数据则可能导致策略失效甚至亏损。获取高质...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:43 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何获取高质量的数据呢？数据质量对交易结果有多大影响呀？
获取高质量数据，首先要选择可靠的数据供应商，如知名的金融数据服务公司。其次，要对数据进行清洗和验证，去除异常值和错误数据。还可以通过多渠道获取数据进行对比和验证，以确保数据的准确性和完...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 21:55 极速回答

来自：股票

数据库选型对量化交易系统的影响有哪些？如何选择合适的数据库？​
不同数据库在数据存储结构、查询性能、并发处理能力等方面存在差异。选择时需考虑数据量、数据类型、查询频率、系统的并发要求等因素。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:04 极速回答

来自：基金

数据质量对ETF量化交易有什么影响？如何确保数据的准确性和完整性？
ninhao,数据质量影响及保障影响：错误数据导致信号失真、回测结果不可信。保障措施：使用专业数据源（Wind、Bloomberg）。数据清洗：剔除异常值、补全缺失值。交叉验证：对比多...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:11 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后平台的数据准确性和实时性如何保障，出现数据偏差怎么办？
量化交易平台会通过多种方式保障数据准确性和实时性。一方面，平台会接入权威的数据源，比如专业的行情信息提供商，确保数据源头可靠。另一方面，平台会采用先进的技术架构和数据处理系统，对数据进...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 14:02 极速回答

来自：股票

股票量化交易的数据来源主要有哪些？如何获取高质量的数据源？
数据来源包括交易所、数据供应商、金融资讯平台等。选择正规、权威的数据供应商，定期对数据进行校验和清洗，与多个数据源进行对比验证，以获取高质量的数据源。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:05 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据来源有很多，如何确保数据的真实性和可靠性呢？
您好！确保AI股票量化交易数据的真实性和可靠性，就像要搭建一座坚固的桥梁，每一根数据支柱都得稳如泰山。首先，我们会从多个权威渠道获取数据，比如证券交易所、官方金融数据库等，就像用多根粗...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:04 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据来源都有哪些呀？如何保证数据的准确性和及时性呢？
AI股票量化交易的数据来源主要包括交易所数据、金融数据提供商、公司财务报表、新闻资讯等。为保证数据的准确性和及时性，首先要选择可靠的数据来源，比如权威的交易所和知名的金融数据提供商。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:32 极速回答

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