获取高质量数据时,专业金融数据服务商往往有庞大的数据采集和处理系统,能提供全面且准确的金融数据,像常见的万得、东方财富Choice等;证券交易所官方平台提供的是最原始和准确的数据,不过使用可能有一定门槛。同时,数据获取后要进行清洗和预处理,去除错误或异常数据,以保证数据质量。
数据质量对交易结果的影响体现在很多方面。如果数据存在错误、缺失或者延迟,量化模型可能会做出错误的判断,导致交易决策失误。比如,错误的价格数据可能让模型误以为出现了交易机会,从而执行交易,最终造成损失。而高质量的数据能让量化模型更准确地捕捉市场趋势和规律,提高交易策略的有效性和盈利能力。
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发布于2025-4-23 10:43 南京


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