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来自：股票

如何用Python实现自动化交易？
自动化交易：建议用schedule库定时运行策略。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 10:57 极速回答

来自：股票

渭南市有哪些券商的量化交易系统支持与其他金融数据库的集成？
在渭南市，不少券商都在积极推进量化交易系统与金融数据库的集成。像一些大型知名券商，凭借强大的技术实力和资源，会与多种主流金融数据库实现集成，为投资者提供丰富的数据接入选择，方便进行量化...

1个回答 1次浏览 2025-03-23 23:18 极速回答

来自：股票

延安市哪家券商的量化交易平台支持与其他金融数据库的集成？
在延安市，不少券商的量化交易平台都在努力拓展功能，支持与其他金融数据库集成。像一些大型综合类券商，凭借技术实力和资源优势，会积极对接各类金融数据库，方便投资者获取更全面的数据进行量化分...

1个回答 1次浏览 2025-03-23 20:57 极速回答

来自：期货

ai大数据分析量期货化软件有哪些
‌AI大数据量化期货分析软件主要包括以下几款‌：‌1、文华财经‌：这是一款集行情、分析、交易于一体的智能交易软件，它采用了最新的云端交易技术，并提供了多种版本的软件以满足不同投资者的需...

1个回答 1次浏览 2024-12-15 21:51 极速回答

来自：股票

证券公司的量化交易平台是否提供多种策略回测结果可视化工具？
许多证券公司的量化交易平台会提供多种策略回测结果可视化工具。这些工具能把复杂的策略回测数据，直观地展示出来，让投资者一目了然。比如通过图表，能清晰呈现策略在不同时间段的收益情况，是稳步...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 16:39 极速回答

来自：股票

如何利用外部数据丰富量化交易分析？外部数据的获取和整合方法有哪些？
利用外部数据丰富量化交易分析：获取外部数据如卫星图像数据等，通过数据融合等方法整合。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:51 极速回答

来自：股票

数据缺失会对量化分析造成什么影响？常见的数据缺失处理方法有哪些？​
数据缺失的影响​降低分析准确性：缺失关键数据可能导致量化模型无法准确捕捉市场规律和资产价格关系，影响投资决策的可靠性。​模型失效：在构建量化模型时，数据缺失可能使模型参数估计不准确，导...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:05 极速回答

来自：股票

Python在股票量化交易中有哪些常用的库和框架？它们的功能和应用场景是什么？
Pandas用于数据处理和分析，Numpy用于数值计算，Matplotlib用于数据可视化，Scikit-learn用于机器学习，Backtrader用于策略回测。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:58 极速回答

来自：股票

Python中常用的量化交易库有哪些？（如Pandas、NumPy、TA-Lib）
Python库：Pandas（数据处理）、Backtrader（回测）、PyTorch（深度学习）。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:23 极速回答

来自：股票

湘潭市量化交易可以用Python的哪些第三方库？
在湘潭市进行量化交易，和在其他地区一样，可以使用许多Python第三方库，以下是一些常用的库：数据获取与处理pandas：是一个用于数据处理和分析的强大库，提供了大量的数据处理和分析功...

1个回答 1次浏览 2025-02-02 19:36 极速回答

来自：期货

求大神指点，Python写期货程序化交易策略的方法
尊敬的投资者，您好！用Python写期货程序化交易策略，这事儿听起来挺高大上，其实也就是用代码告诉电脑，什么时候该买，什么时候该卖。下面我就给你捋捋这个过程：首先，你得有个清晰的交易思...

1个回答 1次浏览 2024-08-10 00:15 极速回答

来自：期货、金融期货

如何用主成分分析（PCA）降维金融数据？
PCA：提取主要因子降维（如收益率曲线分析）。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 13:14 极速回答

来自：股票

合规策略库的构建方法？
法规收集：收集适用的法律法规和监管要求分类整理：将法规要求按主题分类（如反洗钱、投资者适当性、数据隐私等）映射业务流程：将法规要求映射到公司的业务流程和系统功能制定合规规则：根据法规要...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 09:19 极速回答

来自：股票

想咨询下有哪家券商可以提供通达信带可视化下单（分时线盘面买卖下单标记）功能。手工高频交易，求推荐。
你好，短线交易支持三方软件，这一块可以点我头像咨询的。

2个回答 121次浏览 2020-09-02 15:38 极速回答

来自：股票

量化交易中常用的数据库有哪些？各有什么特点？
MySQL是常用的关系型数据库，具有开源、性能稳定、数据一致性好等特点，适合存储结构化的市场数据和交易记录，数据查询和管理方便。MongoDB是非关系型数据库，以文档形式存储数据，具有...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:47 极速回答

来自：期货

有什么可供参考的期货供需数据库？
你好，对于期货供需数据库，以下是一些常用的参考来源：1、期货交易所官网：不同国家和地区的期货交易所通常会提供官方的市场数据和报告，包括供需信息和历史交易数据，这些数据可以提供一些基本的...

1个回答 1次浏览 2023-10-08 17:32 极速回答

来自：期货

用Python进行全自动交易的方法是什么？
您好，使用Python进行全自动交易是一个复杂但强大的过程，它结合了编程、数据分析、策略开发和市场执行等多个方面。可以直接联系我加微信，下面我来给你举例介绍一下，以下是一个详细的步骤指...

1个回答 1次浏览 2024-10-18 13:10 极速回答

来自：期货

Python实现量化交易的方法是什么？
尊敬的投资者，您好！今天咱们来聊聊怎么用Python实现量化交易。量化交易啊，简单来说，就是利用计算机程序来自动化地买卖股票、期货等金融产品，让投资决策更科学、更精准。那么，Pytho...

1个回答 1次浏览 2024-09-08 12:01 极速回答

来自：期货

求问专家如何下载国际股指期货数据库和国内现货数据库的相关资料啊，谢谢！
你好，相关的数据你是可以在财经网站上查询了解的，欢迎咨询

4个回答 111次浏览 2020-06-01 15:01 极速回答

来自：期货

求问专家如何下载国际恒指期货数据库和国内现货数据库的相关资料啊，谢谢！
国内目前还不可以进行恒指现货投资交易的,谨慎投资

2个回答 85次浏览 2020-05-27 08:42 极速回答

来自：期货

求问专家如何下载国际股指期货数据库和国内现货数据库的相关资料啊，谢谢！
您好，国际股指期货数据可以在交易软件下载到，国际股指期货相关数据也可以在交易所官网下载，可以使用文华财经这款软件交易国际股指期货，国际股指期货开户没有资金限制。国内有正规平台...

7个回答 134次浏览 2020-04-28 11:20 极速回答

来自：股票

如何使用Python进行股票数据的获取和清洗？
使用Pandas库读取数据，通过数据筛选、去重、缺失值处理等方法清洗数据，可从网络接口或本地文件获取股票数据。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:39 极速回答

来自：期货

如何在R语言中构建期货市场的交易执行效果实时可视化工具？
您好，在R语言中构建期货市场的交易执行效果实时可视化工具可以通过使用各种数据可视化包和交互式图表库来实现。这些工具可以帮助期货交易员和投资者实时监控市场情况、分析交易执行效果，并做出及...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 10:32 极速回答

来自：期货、金融期货

如何清洗和预处理金融数据？
数据清洗：处理缺失值（向前填充）、异常值（3σ剔除）

1个回答 1次浏览 2025-04-25 08:50 极速回答

来自：期货、期货要闻

如何将非结构化数据（如新闻文本）转化为可用于量化分析的结构化数据？​
文本预处理：对新闻文本进行清洗，去除噪声（如特殊字符、广告信息）、停用词（如“的”“了”“和”等无实际意义的词语），并进行词法分析（分词、词性标注）。​特征提取​词袋模型（BagofW...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:11 极速回答

来自：期货

求问专家如何下载国际融资融券数据库和国内现货数据库的相关资料啊，谢谢！
两融开户需要满足半年以上的交易经验和20个交易日日均50万的门槛，股票开户欢迎选择我司！交易佣金低至成本！

4个回答 96次浏览 2020-07-07 13:38 极速回答

来自：期货

求问专家如何下载国际融资融券数据库和国内现货数据库的相关资料啊，谢谢！
两融开户需要满足20日日均50万及半年交易经验的，股票开户欢迎选择我司！交易佣金低至成本！

4个回答 186次浏览 2020-07-05 10:48 极速回答

来自：股票

如何使用Python进行机器学习模型的训练和预测？Scikit-learn、TensorFlow等库的应用场景是什么？
用Scikit-learn等库按步骤进行机器学习模型训练和预测。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:05 极速回答

来自：股票

如何利用数据库存储和管理股票量化交易数据？常见的数据库有哪些？
可使用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，或MongoDB等非关系型数据库。将数据按类别和时间存储，建立索引以提高查询效率。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:58 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何有效地处理和分析海量的金融数据？
处理和分析海量金融数据，有这么几个有效方法。首先是数据清洗，要去除重复、错误和缺失的数据，保证数据质量，像把一些异常的交易记录剔除，避免影响后续分析。接着做数据整合，将不同来源的数据统...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:46 极速回答

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