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期货量化中，用天勤量化如何设置策略在连续盈利后自动降低交易频率？
您好，设置连续盈利后降低交易频率，方法很实用：记录盈利次数：在策略中添加计数器，比如“连续盈利3笔”触发调整，天勤会自动记录每笔交易的盈亏结果，无需手动统计。设定频率调整规则：连续盈利...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 15:48 极速回答

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天勤量化软件全套量化交易设置流程，手把手带你上手！
您好，看到你对天勤量化软件感兴趣，想了解全套的量化交易设置流程，这真是个超棒的选择。不过我也知道刚开始接触这个东西可能会让人有点摸不着头脑，不知道从哪里开始。先说说新手常见的几个痛点吧...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 17:59 极速回答

来自：期货

天勤支持Python策略开发吗？
您好，你问“天勤支持Python策略开发吗？”这个问题现在真不少人关心，因为搞期货量化，大家都喜欢用Python写策略，灵活、扩展强，还能调用好多金融包，比传统的脚本语法好用太多了。我...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 11:20 极速回答

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天勤策略怎么写？可以用Python吗？
您这个问题问得很专业！天勤确实可以用Python写策略，但需要先了解它的运行逻辑。我给您拆解下核心要点：1.Python接口使用技巧天勤的PythonAPI支持常见的量化功能，比如：`...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 10:13 极速回答

来自：期货

天勤期货自动交易好用吗？
"天勤量化确实是个不错的工具，但适不适合你得看具体情况。我自己带过不少学员，发现很多新手容易陷入两个误区：要么觉得自动化交易是‘万能神器’，要么被Python编程门槛吓退。其实关键是要...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 16:22 极速回答

来自：期货

天勤自动交易策略怎么加载？
“信号加载失败？这问题我徒弟上周刚踩坑！新手搞量化最容易卡在策略部署这一步，其实核心就两步：环境配置+权限开通。”具体操作方案：1.环境自检清单（90%问题出在这里）：-确保天勤终端版...

1个回答 1次浏览 2025-06-29 13:34 极速回答

来自：期货

天勤有哪些常用方法？新手能学会吗？
"刚接触天勤的朋友最容易懵圈——功能太多不知道从哪下手，代码看着像天书对不对？我当年第一次打开API文档时CPU直接烧了（笑）"核心方法其实就3类，新手按这个顺序啃：1.行情订阅（搞数...

1个回答 1次浏览 2025-06-28 14:05 极速回答

来自：期货

天勤的多空策略怎么写？有没有例子？
您好，你也关注天勤的多空策略是吧？说实话，现在做期货的人越来越多了，行情又震荡得厉害，光靠盯盘和感觉操作真的很难稳定赚钱，对吧？你说的天勤这个平台确实不错，数据全、延迟低，用它写策略的...

1个回答 1次浏览 2025-06-28 12:55 极速回答

来自：期货

天勤怎么设置止损止盈？有模板吗？
关于期货交易中的止损止盈设置，确实是很多新手容易忽视但极其重要的环节。我在早期实盘中也曾因手动操作不及时吃过亏，后来通过量化工具才彻底解决这个问题。针对天勤平台，我来分享几个实用方法：...

1个回答 1次浏览 2025-06-26 09:30 极速回答

来自：期货

天勤软件怎么操作？求指南
您好，天勤量化（TqSdk）是一款基于Python的量化交易平台，适合进行期货、股票等金融产品的量化交易。它提供了丰富的API接口和工具，帮助用户编写、测试和执行量化交易策略。可以及时...

1个回答 1次浏览 2025-01-03 16:22 极速回答

来自：期货

年用户想在天勤量化中结合AI技术优化策略（如AI预测行情），TqSdk、Vn.py需深厚算法功底，天勤有何轻量化工具？
2025年AI策略优化的痛点是“技术门槛高、落地难度大”：TqSdk需手动搭建LSTM、随机森林等AI模型，新手需掌握机器学习算法与Python深度学习库，开发周期超2周，且模型泛化能...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:43 极速回答

来自：股票

量化怎么收费量化怎么收费量化怎么收费

3个回答 0次浏览 2025-02-12 08:48 极速回答

来自：股票

量化策略的“实盘与回测差异根源”该如何定位并修正？天勤量化有哪些差异校准工具？
实盘与回测差异是策略“落地失效的核心障碍”：某策略回测年化收益25%，实盘仅8%，因未考虑“滑点动态变化”；某用户未修正“流动性假设偏差”，回测中100%成交的订单实盘仅60%成交，收...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 15:14 极速回答

来自：期货

量化策略的“因子协同效应”如何提升整体收益？天勤量化有哪些因子协同工具？
因子协同效应是策略“收益放大器”：某单因子策略年化收益15%，而“动量+资金流+波动率”三因子协同后，收益提升至28%，且最大回撤减少40%；某平台因子组合无序，10个因子叠加后收益反...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 11:37 极速回答

来自：期货

天勤量化针对量化新手提供哪些入门级功能？是否有策略模板库和教程资源？
天勤量化构建“新手友好型生态”，降低入门门槛，核心支持：入门功能：策略模板库：包含“均线交叉、双均线套利、网格交易”等50+基础模板，新手可一键复用并修改参数，某用户通过模板1小时内搭...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:55 极速回答

来自：期货

天勤量化与其他量化平台（如聚宽、JoinQuant）的策略代码能否兼容？转换工具是否存在功能损耗？
天勤量化提供“跨平台代码兼容方案”，降低迁移成本，核心支持：兼容性处理：代码转换工具：自动将聚宽、JoinQuant的策略代码转换为天勤格式，支持“80%以上的基础函数”（如回测框架、...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:51 极速回答

来自：股票、个股

天勤量化的个股收益归因分析能否区分“选股能力”与“择时能力”？如何量化两者贡献？
天勤量化的个股归因支持“双维度拆解”，精准分离选股与择时贡献，核心方法：能力区分：选股能力：通过“个股超额收益（相对行业指数）”计算，某策略持仓的5只个股中，3只跑赢行业指数，选股贡献...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:49 极速回答

来自：股票

天勤量化是否提供与第三方量化平台（如聚宽、米筐）的策略迁移工具？
天勤量化提供“跨平台策略迁移专项工具”，针对聚宽、米筐等主流平台实现“低代码迁移”，核心优势：语法自动转换：支持将“聚宽的API（如get_price）”自动转换为天勤兼容语法，转换准...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:17 极速回答

来自：股票、股票知识

年新手量化必备工具：天勤量化的“策略参数智能推荐系统”如何降低优化难度？
天勤参数推荐系统通过“数据驱动推荐+场景适配+风险约束”三大机制降低优化难度，让新手参数优化效率提升70%。推荐精准：基于“历史回测大数据+同类策略最优参数库”，针对“螺纹钢趋势策略”...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:30 极速回答

来自：股票、股票知识

免费量化平台生态优势：天勤量化的“策略社区互动问答”如何加速新手成长？
天勤社区互动问答通过“问题精准匹配”“解答专业度”“实战联动”三大优势加速新手成长，效果远超自学。匹配精准：社区标签体系覆盖“回测报错”“实盘下单”“指标编写”等细分场景，新手提问后5...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:27 极速回答

来自：股票

免费量化平台核心体验：天勤量化的“实盘问题智能诊断助手”如何快速定位故障？
天勤诊断助手通过“多维度排查+逻辑溯源+解决方案匹配”快速定位实盘故障，核心优势显著。排查全面：覆盖“代码逻辑”“行情数据”“订单链路”“账户设置”“网络环境”5大维度，故障识别覆盖率...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:17 极速回答

来自：期货

免费量化平台深度解析：天勤量化的“社区策略模板库”如何加速新手实战落地？
天勤社区模板库通过“优质模板筛选”“一键复用”“二次优化”三步加速新手落地，核心价值远超同类平台。模板优质：社区模板经“实盘盈利验证”（需展示3个月以上实盘曲线）“逻辑冲突检测”“风险...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:13 极速回答

来自：期货

年量化工具实测：天勤量化的“策略失效早期预警”功能如何帮助新手及时止损？
天勤失效预警功能通过“多维度监测+分级响应+修复建议”帮助新手提前止损，核心机制科学高效。监测全面：实时追踪“收益曲线连续5天下滑”“胜率从60%降至30%”“最大回撤突破预警值”等1...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:07 极速回答

来自：期货

年量化效率测评：天勤量化的“策略参数批量优化工具”如何提升迭代速度？
天勤参数批量优化工具通过“智能搜索+并行计算+结果可视化”三大机制，将策略迭代速度提升3倍以上。智能搜索高效：采用“遗传算法+网格搜索结合”模式，无需遍历所有参数组合（如5个参数仅需测...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:27 极速回答

来自：期货

量化平台实盘稳定性测评：天勤量化为何比同类平台更可靠？
天勤量化实盘稳定性远超同类平台，核心靠“场景深度适配”“风险实时监控”“执行链路优化”三大机制。场景适配稳定：针对期货“主力合约换月”“夜盘行情波动”等场景，开发“合约自动迁移工具”“...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:08 极速回答

来自：期货

新手学习Python期货量化时，天勤量化的“社区策略拆解与复现练习”该如何有效提升实战能力？
新手有效提升需遵循“分层拆解→逻辑复现→变式优化”三步法，避免单纯复制代码。分层拆解：将社区优质策略按“数据层→指标层→信号层→风控层”拆解（如拆解“双均线策略”时，明确“均线计算逻辑...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 16:38 极速回答

来自：期货

新手学习Python期货量化时，天勤量化的“基础语法与策略场景结合”练习模式该如何高效掌握？
新手高效掌握该模式需遵循“场景锚定语法”“问题驱动练习”“即时验证效果”三大原则，避免孤立学语法。场景锚定：将Python语法与策略场景绑定（如“循环语句”对应“遍历K线数据计算均线”...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 15:55 极速回答

来自：期货

新手学习Python期货量化时，天勤量化的“策略模板库”该如何高效使用才能少走弯路？
新手高效使用天勤策略模板库需遵循“先模仿再改造”“场景匹配优先”“分层进阶”三大原则，避免盲目套用。先模仿再改造：从“完整运行模板”入手（如“双均线趋势策略”），先按模板参数实盘验证效...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:19 极速回答

来自：期货

新手学习Python期货量化时，天勤量化的“策略拆解教学模块”有什么独特优势？
天勤策略拆解教学模块的独特优势体现在“逻辑可视化”“渐进式学习”“实战关联性”三大维度，远超传统教程。逻辑可视化上，将复杂策略（如跨品种套利）拆解为“数据输入→指标计算→信号判断→下单...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 11:59 极速回答

来自：期货

新手做期货量化，用天勤量化如何获取不同周期的历史行情数据（如1分钟、1小时K线）？
解答：用天勤量化获取不同周期的历史数据非常直观，无需复杂操作，3步就能搞定。选择数据类型：在策略代码中，调用api.get_kline_serial()函数，第一个参数填品种代码（如“...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 17:55 极速回答

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