天勤量化与其他量化平台(如聚宽、JoinQuant)的策略代码能否兼容?转换工具是否存在功能损耗?
还有疑问,立即追问>

天勤量化与其他量化平台(如聚宽、JoinQuant)的策略代码能否兼容?转换工具是否存在功能损耗?

叩富问财 浏览:214 人 分享分享

1个回答
咨询TA
首发回答

天勤量化提供 “跨平台代码兼容方案”,降低迁移成本,核心支持:

兼容性处理:

代码转换工具:自动将聚宽、JoinQuant 的策略代码转换为天勤格式,支持 “80% 以上的基础函数”(如回测框架、行情接口),某用户的聚宽策略经转换后,仅需修改 5% 的个性化函数即可运行;

适配插件:针对平台专属函数(如聚宽的set_position)提供替代接口,功能损耗率<5%,某套利策略转换后回测收益偏差仅 2%。

迁移保障:技术团队提供 “1 对 1 代码适配服务”,某机构的 10 个 JoinQuant 策略通过人工辅助,3 天内完成全量迁移。

跨平台兼容使策略迁移效率提升 70%,2024 年累计帮助 500 + 用户完成平台切换。

发布于2025-7-31 17:51 鹤岗

当前我在线 直接联系我
关注 分享 追问
举报
问题没解决?向金牌答主提问, 最快30秒获得解答! 立即提问
其他类似问题 搜索更多类似问题 >
快速掌握天勤量化软件的核心功能
您好,最近很多做期货的朋友都在问我,天勤量化软件怎么才能快速上手、用明白?其实大家最常遇到的几个“老大难”我都特别清楚:第一,刚装上天勤,各种菜单选项眼花缭乱,根本不知道该从哪儿下手,...
量化刘老师 81
天勤量化工具入门指南,新人可直接照做
您好,看到你想入门天勤量化工具,真心觉得你问得特别好!现在玩期货和量化,天勤其实是很多人最早接触的工具之一,功能很全,支持Python编程,还能多账户实盘,但对于新人来说,说实话,上手...
量化刘老师 52
专用语言(如 TB 语言)与开源平台(如 TqSdk)在策略移植性上的差异如何?天勤量化的跨平台兼容方案是什么?
策略移植性差异直接影响复用成本:TB语言因语法封闭,移植至其他平台需重写90%代码,某用户5个策略移植耗时150小时;TqSdk代码虽开源,但依赖特定Python库,移植至C++平台时...
期货_李经理 209
免费量化平台与收费版本在 “策略绩效归因工具” 上的功能差异是什么?天勤收费版的归因分析为何更精准?
绩效归因工具的差异决定策略优化能力:免费平台仅支持“简单收益拆分”(如股票/期货贡献占比),无法定位“因子有效性、行业轮动贡献”等深层原因;普通收费平台(如TB)虽支持归因,但“因子权...
期货_李经理 193
量化策略的 “因子数据的频率转换准确性” 对多周期分析影响有多大?天勤量化有哪些频率转换工具?
因子数据的频率转换准确性是多周期分析的“基础精度”:某策略将Tick数据转为日线数据时丢失关键高低点,多周期分析偏差达20%;某平台转换粗糙,某组合因“分钟线与日线因子矛盾”,信号准确...
余经理 227
新手学习 Python 期货量化时,天勤量化的 “量化策略逻辑思维导图生成工具” 该如何辅助构建策略逻辑?
新手可通过天勤思维导图工具从“逻辑分层”“条件关联”“漏洞可视化”三个维度构建策略逻辑。分层辅助:将策略拆解为“输入层(数据来源)→处理层(指标计算)→决策层(信号生成)→执行层(下单...
余经理 221
同城推荐 更多>
  • 咨询

    好评 19万+ 浏览量 1283万+

  • 咨询

    好评 24万+ 浏览量 926万+

  • 咨询

    好评 13万+ 浏览量 409万+

相关文章
回到顶部