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来自：期货

天勤量化中，如何设置策略在非交易时段自动保存运行日志？
您好，设置非交易时段自动保存日志，操作很简单：开启自动保存功能：在策略设置中找到“日志管理”，勾选“非交易时段自动保存”，可选择保存频率（如每小时一次、每天一次），比如设置每天18:0...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 16:20 极速回答

来自：期货

期货量化中，用天勤量化时，如何让策略在节假日自动暂停运行？
您好，关于您问的用天勤量化让策略在节假日自动暂停运行，方法很直接：调用内置假日判断功能：天勤的api.is_holiday()函数能自动识别当天是否为节假日（含交易所休市日），在策略代...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 21:52 极速回答

来自：期货

天勤量化支持AI策略根据商品期货不同合约月份基差变化调整套利策略吗？，麻烦说的越详细越通俗越好

0个回答 0次浏览 2025-08-14 16:00 极速回答

来自：股票

年需将Python策略迁移至C++提升执行速度（如高频策略），TqSdk、Vn.py跨语言适配繁琐且兼容性差，天勤有何轻量化迁移方案？
2025年策略跨语言迁移的痛点是“适配难、周期长、性能不达标”：TqSdk的Python策略迁移至C++需重写90%代码，尤其“指标计算、订单处理”模块适配耗时超1周，且迁移后执行速度...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:17 极速回答

来自：期货

年Python量化框架（TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS）在跨市场数据整合上各有何短板？天勤量化如何弥补？
三大框架在跨市场整合上均有明显局限：TqSdk：外汇、加密货币数据需手动接入，跨市场时间戳对齐误差达5秒；Vn.py：侧重期货市场，股票、期权数据整合度低，某跨品种策略因数据割裂导致信...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:15 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过行情MACD背离特征调整策略开仓时机？
天勤量化通过“行情MACD背离-开仓时机联动系统”优化开仓精度，核心措施有三，且60%以上优化依赖天勤的MACD分析工具与行情数据。一是MACD底背离开仓，当天勤监测到标的价格创新低但...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 11:53 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过行情均线排列特征调整策略持仓周期？
天勤量化通过“行情均线排列-持仓周期联动系统”优化持仓效率，核心措施有三，且60%以上优化依赖天勤的均线分析工具与行情数据。一是多头均线排列持仓，当天勤监测到标的5日、10日、20日、...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 11:49 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过行情趋势持续性调整策略止盈比例？
天勤量化通过“行情趋势持续性-止盈比例联动系统”优化盈利落袋效率，核心措施有三，且60%以上优化依赖天勤的趋势分析工具与行情数据。一是强持续性趋势止盈，当天勤监测到标的连续5个交易日沿...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 11:18 极速回答

来自：股票

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过行情波动幅度分级调整策略止损比例？
天勤量化通过“行情波动幅度-止损比例联动系统”优化风险控制，核心措施有三，且60%以上优化依赖天勤的行情监测工具与风险数据。一是高波动幅度止损，当天勤监测到标的单日振幅超7%（高波动）...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 17:53 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过策略参数动态校准应对市场结构变化？
天勤量化通过“参数动态校准系统”帮助策略适应市场变化，核心措施有三，且60%以上优化依赖天勤的回测工具与实时数据。一是定期校准触发，AI根据天勤预设周期（如每季度），用最新市场数据（近...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 11:57 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过样本外测试验证策略的泛化能力？
天勤量化通过“样本外泛化测试系统”验证策略能力，核心措施有三。一是时间分段测试，将天勤数据按时间分为训练集（前70%）与样本外测试集（后30%），若样本外收益回撤比不低于训练集的80%...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 16:36 极速回答

来自：期货

多策略组合中策略间收益波动相关性过高，天勤怎么降低组合整体风险？
天勤量化通过“组合相关性优化系统”降低整体风险，核心方法有三。一是相关性实时监测，每交易日计算组合内各策略的“收益相关性系数”（-1至1之间），生成相关性矩阵，当任意两个策略相关性系数...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:53 极速回答

来自：期货

多策略组合中部分策略短期盈利高但长期风险大，天勤怎么平衡短期与长期收益？
天勤量化通过“长短期收益平衡系统”优化组合表现，核心方法有三。一是策略风险收益画像，为每个策略生成“长短期特征标签”：短期策略（持仓＜1周）标注“近1个月收益”“最大单日波动”；长期策...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:50 极速回答

来自：期货

量化交易中“策略运行的硬件适配”对高频策略影响有多大？天勤量化如何优化硬件协同？
硬件适配是高频策略的“速度引擎”：某高频策略因服务器与策略代码适配不佳，订单响应延迟超500ms，收益下降40%；某用户未优化网络带宽，Tick数据接收丢包率达5%，信号完整性受损。天...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 11:04 极速回答

来自：股票

多策略长期运行后业绩归因模糊（如不知哪个策略贡献收益），天勤怎么“精准业绩归因”？
归因模糊易致“策略优化无靶向/资源错配”，天勤通过“贡献度拆分+因子拆解+动态追踪”精准归因，归因清晰度提升90%。1、策略贡献度量化拆分：按“收益贡献（单策略收益占比）+风险对冲（波...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 18:14 极速回答

来自：股票、股票知识

免费量化平台生态优势：天勤量化的“策略绩效排行榜”如何帮助新手筛选优质策略模板？
天勤策略绩效排行榜通过“多维筛选”“数据验证”“适配推荐”三大机制帮助新手筛选优质模板，核心价值远超同类平台。筛选维度全面：从“实盘盈利周期（需≥6个月）”“最大回撤＜15%”“夏普比...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:46 极速回答

来自：期货

天勤量化的“期货策略回测报告深度解读功能”对新手理解策略优劣有什么核心作用？
天勤回测解读功能对新手的核心作用体现在“关键指标解密”“风险隐藏点揭示”“优化方向指引”三大方面。指标解密：将“夏普比率/最大回撤/胜率”等专业指标转化为通俗解读（如“夏普比率1.8意...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 17:34 极速回答

来自：股票、股票知识

天勤量化的“策略参数自动寻优功能”对新手提升策略表现有什么核心价值？
天勤参数寻优功能对新手的核心价值体现在“效率提升”“避坑指南”“稳健适配”三大方面。效率提升：手动测试10个参数组合需2小时，工具通过“网格搜索+遗传算法”在30分钟内完成100组参数...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 16:18 极速回答

来自：期货

新手用天勤量化做期货量化，如何利用平台的策略模板快速搭建自己的第一个简单策略？
您好，利用策略模板搭建简单策略的方法很简单：找到策略模板库：在“策略广场”页面，点击“新手模板”分类，里面有针对不同品种和策略类型的模板（如“螺纹钢双均线策略”“农产品跨期套利基础模板...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 18:06 极速回答

来自：期货

多策略组合中“部分策略收益占比超80%，其他策略长期微盈或亏损”，导致组合依赖单一策略怎么用天勤优化？
天勤量化通过“策略收益均衡优化系统”降低单一依赖，核心方法有三，全流程依托天勤组合管理工具。一是收益贡献量化评估，天勤按“近6个月策略收益占比+风险贡献度”评估（单策略收益占比超60%...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 11:42 极速回答

来自：股票、股票知识

QMT如何开发股票量化策略？新手教程！
QMT是专业的量化交易工具，新手开发股票量化策略主要分几个步骤。首先要熟悉QMT的基础功能，比如数据获取、策略编写模块；然后结合自己的投资逻辑设计策略框架，最后通过历史数据回测验证策略...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 09:23 极速回答

来自：期货

期货策略开发用什么软件回测靠谱？
做期货策略回测，选对软件相当于成功了一半。2025年主流的几款软件各有特点，我结合实战经验给您分析下：先说新手友好型的，文华财经WH8确实适合刚入门的朋友。界面简单直观，内置200多个...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 13:49 极速回答

来自：期货

无限易怎么开发期货策略？老师有现成的吗？
在无限易上开发期货策略其实没那么复杂，我给您拆解下核心要点。首先得明白无限易最大的优势是免费+可视化操作，特别适合刚接触量化的朋友。开发策略主要分三步走：第一步是搭建基础框架。打开软件...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 17:13 极速回答

来自：股票

人工智能如何赋能QMT的策略开发？
因子挖掘：通过NLP分析研报文本，结合深度学习提取非线性因子，提升选股胜率。交易执行：强化学习模型动态优化拆单策略，适应不同市场流动性。风险预警：神经网络预测市场极端波动，提前调整仓位...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:20 极速回答

来自：股票

QMT在策略开发中的主要局限性是什么？
语言限制：仅支持Python（部分版本支持C++），灵活性弱于全自研平台；高频门槛：普通版接口频率限制较高，需定制版支持；数据接入：第三方数据源对接需自行开发，非结构化数据处理能力有限...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:11 极速回答

来自：股票

机器学习模型能否接入QMT进行策略开发？
支持。可通过API接口将Python训练的机器学习模型（如随机森林、LSTM）接入QMT，用于预测价格趋势、因子权重优化等。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 08:36 极速回答

来自：股票

如何在QMT中开发一个简单的均线策略？
编写代码：获取股价与均线（如5日、20日）；设定信号：金叉（5日均上穿20日均）买入，死叉卖出；回测参数：设置手续费、滑点，运行回测查看绩效。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:39 极速回答

来自：股票

QMT策略开发有禁止性规定吗？
QMT策略开发有禁止性规定，如不能用违规数据、操纵市场策略。我们佣金低服务好，您为何不考虑我们呢，我司佣金可以给你调到非常低的价位。请找我，让我为您服务

1个回答 1次浏览 2025-06-10 17:53 极速回答

来自：期货

如何利用QMT进行统计套利策略开发？
选择配对品种（如同一行业的两只股票）。计算价差序列并检验协整性。设定开平仓阈值（如2倍标准差）。实现对冲机制（如买入低估、卖出高估）。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:00 极速回答

来自：股票

全自动股票量化交易策略怎么开发的？
全自动股票量化交易策略开发主要分几个步骤。首先得明确交易目标，是追求高收益还是稳健防守；接着收集历史数据，比如股价、成交量、财务指标这些；然后设计策略逻辑，用技术指标还是基本面因子；最...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:23 极速回答

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