• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:基金

鞍山地区ETF交易,量化交易费率与市场活跃度预测模型的关系?
在鞍山地区进行ETF交易时,量化交易费率和市场活跃度预测模型有一定联系。量化交易费率是你交易ETF时要付出的成本,它的高低会影响你的交易收益。而市场活跃度预测模型呢,能帮咱们预估市场的...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 14:32 极速回答

来自:股票、股票知识

投资A股开户,怎样判断券商的交易系统是否具备智能选股的机器学习模型优化功能?
要判断券商交易系统是否具备智能选股的机器学习模型优化功能,有几个办法。你可以先咨询券商客服,直接问他们系统有没有这个功能,以及功能是怎么实现的。还能查看券商的宣传资料、官方网站等,看有...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 12:25 极速回答

来自:股票、股票开户

两融开户选择哪里,其对于两融业务的信用风险内部评级模型是否科学?
两融开户选大型、信誉好的国企券商比较靠谱。大型国企券商在合规性和风险管理上更为严格,能为投资者提供更安全稳定的交易环境。关于两融业务的信用风险内部评级模型,正规的券商都会建立科学合理的...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 15:10 极速回答

来自:股票

南平市新开账户进行量化交易,哪家券商的量化模型更新频率更合适?
在南平市新开账户做量化交易,选择量化模型更新频率合适的券商很重要。更新频率没有绝对的标准,得结合市场变化和个人投资策略。有些券商更新频繁,能紧跟市场最新动态,及时调整策略应对风险与机会...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 12:44 极速回答

来自:股票、股票开户

北交开户选哪个平台,能在投资北交所股票时获得精准的估值模型和有效的投资策略?
选择北交所开户平台时,大平台往往有优势。大型券商有专业的投研团队,他们会根据北交所股票的特点,构建精准的估值模型。通过对企业财务状况、行业前景等多方面分析,为投资者提供合理的估值。而且...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 14:38 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略中,如何选择适合的技术指标组合来构建交易模型?
选择适合的技术指标组合构建股票量化交易模型,关键在于结合交易目标、时间周期和市场环境来挑选互补且有效的指标。首先,明确交易目标很重要。如果是做趋势跟踪,可选择移动平均线、MACD等指标...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 13:09 极速回答

来自:股票

利用龙虎榜数据构建股票投资组合模型,需要考虑哪些关键因素?​
首先,要考虑股票的风险收益特征,通过龙虎榜数据计算股票的波动率、收益率等指标,选择不同风险收益水平的股票进行搭配,分散风险。其次,关注行业配置,避免过度集中于单一行业,参考龙虎榜中机构...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:38 极速回答

来自:股票

如何构建基于决策树的股票量化交易模型?决策树的剪枝操作有何意义?​
构建步骤:数据准备:特征(如价格、成交量、财务指标)、标签(如未来1日收益率是否大于0)。划分训练集与测试集:通常按8:2比例拆分。选择分裂标准:分类树:使用信息增益(ID3)、信息增...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:29 极速回答

来自:股票

您好,我想了解一下,在股票量化投资中,如何选择适合的技术指标来构建交易模型呢?
选择适合的技术指标构建股票量化投资交易模型,关键是要结合投资目标、市场情况选与之适配的指标。首先,要明确自己的投资目标与策略。如果是短期交易,可关注反映短期价格波动的指标,如移动平均线...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:12 极速回答

来自:股票

AI在股票量化交易中的应用主要体现在哪些方面?如何评估一个AI股票量化交易模型的优劣?
AI在股票量化交易中的应用主要体现在行情预测、策略生成、风险控制等方面。在行情预测上,AI可以通过对海量的历史数据、新闻资讯、社交媒体情绪等多源数据进行深度分析和学习,挖掘出数据中的潜...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 23:36 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法提高交易模型的准确率和适应性?
要运用机器学习算法提高AI股票量化交易模型的准确率和适应性,可从多方面入手。首先,选取优质数据是基础,像股票价格、成交量、财务指标等,同时做好数据清洗与预处理,去除错误和缺失值。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 22:27 极速回答

来自:股票

老师你好,在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法来构建股票预测模型?
选择合适的机器学习算法构建股票预测模型,需综合多方面因素。线性回归算法简单易懂,适合初步探索股价与单一或多个变量的线性关系;决策树算法可处理非线性数据,能清晰呈现决策过程;支持向量机适...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 21:42 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习模型来提高交易策略的准确性?
选择合适的机器学习模型提高AI股票量化交易策略准确性,可从多方面考量。若追求捕捉复杂非线性关系,神经网络模型如长短期记忆网络(LSTM)较合适,它能处理时间序列数据,对股价趋势预测有优...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 22:14 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法和模型来提高预测准确率?
选择合适的机器学习算法和模型来提高AI股票量化交易预测准确率,有几个要点得关注。线性回归模型简单易懂,可用于分析股票价格和某些因素之间的线性关系,适合初步探索数据规律;逻辑回归常用于分...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:36 极速回答

来自:股票

转户到新券商后,原有的股票投资策略、量化交易模型以及融资融券习惯如何进行调整和适应?
转户到新券商后,调整适应原有投资策略等很重要。投资策略上,要结合新券商提供的研究报告、市场分析,看看是否需要微调。比如新券商对某些行业有独特见解,或许能给你的策略带来新思路。量化交易模...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 13:57 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易的绩效归因分析,股票开户选哪些券商能提供详细的归因模型和分析报告?
一般来说,大型综合性券商在量化交易的绩效归因分析方面更具优势。它们有强大的投研团队和技术实力,能开发出详细且专业的归因模型,为客户生成全面的分析报告。这些券商在数据收集、整理和分析上投...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 21:09 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型训练需要多少数据量才够呢?数据量少了会有什么影响?
AI股票量化交易模型训练所需的数据量没有一个固定标准,它取决于多种因素,如模型的复杂程度、市场的波动性、交易策略的类型等。一般来说,数据量越多,模型的准确性和泛化能力可能就越强。如果数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:22 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型训练一般需要多长时间呀?时间长了会不会过拟合呀?
AI股票量化交易模型训练时间不固定,受数据规模、模型复杂度、硬件性能等因素影响。简单模型可能数小时到数天,复杂模型或许要数周甚至数月。确实存在过拟合风险,若训练时间过长,模型会对训练数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:49 极速回答

来自:股票

量子计算技术对人工智能股票投资模型的构建和运行会产生什么影响?
量子计算技术具有强大的计算能力,可以大大提高人工智能模型的训练速度和准确性,能够处理更复杂的模型和更大规模的数据,帮助投资者更快地发现市场趋势和投资机会,优化投资策略。

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:25 极速回答

来自:股票

利用人工智能构建的股票投资模型,是如何选择影响股价的关键因素的?
选择方式:人工智能通过多种方法选择影响股价的关键因素。首先,基于历史数据进行相关性分析,计算各个因素与股价之间的相关系数,筛选出相关性较高的因素。然后,利用特征选择算法,如递归特征消除...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:55 极速回答

来自:基金

在使用AI炒股软件时,如何选择合适的模型和参数?如何对AI炒股软件的交易结果进行评估和优化?
选择合适的模型和参数:要考虑自身投资目标、风险承受能力、市场环境等因素。不同的模型适用于不同的市场情况,例如线性回归模型适用于趋势明显的市场,而神经网络模型适用于复杂多变的市场。参数的...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 21:49 极速回答

来自:股票

量化投资模型的回测结果很好,但是在实际交易中却不理想,这可能是什么原因呢?
这可能是以下原因导致的:1.**数据差异**:回测时使用的历史数据可能与实际市场情况存在差异,比如数据的完整性、准确性等。2.**市场环境变化**:实际市场环境是不断变化的,回测时的市...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:38 极速回答

来自:股票

量化投资者受关税政策冲击,在股市二级市场的量化模型会如何优化?​
量化投资者受关税政策冲击,在股市二级市场量化模型将从多个维度优化。在数据输入方面,会增加与关税政策相关的数据变量,如不同行业进出口关税税率变化、贸易顺差逆差数据等。通过将这些数据纳入模...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 15:14 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据的质量和准确性对交易模型的影响有多大呢?如何保证数据的质量呢?
数据的质量和准确性对股票量化交易模型影响极大,它直接关系到模型的有效性和交易结果的成败。在量化交易里,交易模型是基于数据构建和运行的。如果数据质量差、不准确,就像在沙滩上建房子,模型得...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:18 极速回答

来自:股票

达州市的量化交易市场中,如何申请量化交易策略的交易模型构建权限?
在达州市的量化交易市场申请量化交易策略的交易模型构建权限,步骤大概如下。首先,你得找一家支持量化交易且有相关权限开放的券商。可以通过咨询当地券商营业部,或者在线上了解其量化交易服务情况...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 22:03 极速回答

来自:期货、期货知识

量化日内回转交易中,交易员的主观判断与量化模型的关系是怎样的?
在量化日内回转交易中,交易员的主观判断与量化模型之间的关系可以是互补的。以下是几种可能的关系:1.模型驱动:在这种情况下,量化模型是交易决策的主要驱动力。交易员的角色是监控模型的表现,...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 09:05 极速回答

来自:期货

如何在R语言中构建期货市场的交易执行效果模型稳健性评估工具?
您好,在R语言中构建期货市场的交易执行效果模型稳健性评估工具是为了评估交易策略在不同市场条件下的表现稳定性和可靠性。稳健性评估工具可以帮助交易员或投资者确定交易策略在面对不同市场情况时...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 14:00 极速回答

来自:期货

如何在R语言中实现期货市场的交易执行效果模型健壮性测试?
您好,在R语言中实现期货市场的交易执行效果模型健壮性测试是一项至关重要的任务,它可以帮助交易员或投资者评估其交易策略在面对不同市场情况和数据变化时的稳健性和可靠性。健壮性测试旨在验证交...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 11:28 极速回答

来自:期货

Java中的哪些库适用于期货量化交易的机器学习模型解释性分析?
您好,在Java中,有几个库适用于期货量化交易的机器学习模型解释性分析,帮助交易员理解模型的预测结果和决策依据。让我们看看这些库,并结合国内期货市场和生活中的例子来说明其应用。1、We...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 10:55 极速回答

来自:期货

人工智能如何利用模型集成和组合策略进行期货市场中的风险分散?
您好,人工智能在期货市场中利用模型集成和组合策略进行风险分散是一种常见的做法。通过将多个模型或策略进行组合,可以有效地降低单一模型或策略带来的风险,提高整体的稳健性和收益水平。下面我们...

1个回答 1次浏览 2024-03-03 12:45 极速回答

同城推荐
  • 好评 5万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股