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选择方式：人工智能通过多种方法选择影响股价的关键因素。首先，基于历史数据进行相关性分析，计算各个因素与股价之间的相关系数，筛选出相关性较高的因素。然后，利用特征选择算法，如递归特征消除法、随机森林等，评估每个因素对模型预测结果的重要性，剔除不重要的因素。此外，领域知识和专家经验也可以辅助确定关键因素，例如行业专家可能知道某些特定行业的关键驱动因素，如科技行业的研发投入、消费行业的品牌影响力等。最后，通过不断调整和优化模型，观察不同因素组合对模型性能的影响，确定最优的关键因素集合。
发布于2025-4-20 22:55 武汉
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