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来自：基金

ETF基金的交易费用是什么？交易规则有哪些？
您好，ETF基金交易费默认万三，需要找客户经理调整，交易规则如下：1、当日申购的基金份额，同日可以卖出，但不得赎回。2、当日买入的基金份额，同日可以赎回，但不得卖出。3、当日...

1个回答 0次浏览 2022-09-09 13:38 极速回答

来自：基金

etf交易费用是多少，场内etf基金交易规则
您好，etf交易费用是一般是成交金额的万分之三，目前etf交易只收佣金，不收取过户费和印花税，场内etf基金交易规则是大部分ETF基金实施T+1交易制度，但是部分ETF基金可...

1个回答 1次浏览 2022-12-02 22:03 极速回答

来自：股票、股票开户

想做量化交易，阜新哪家券商开户后对ETF、港股交易佣金低且量化交易策略与市场信息传播分析结合度高？
在阜新选择券商开户做量化交易，要找对ETF、港股交易佣金合适，且量化交易策略与市场信息传播分析结合度高的券商。不同券商有各自的优势，有些券商在交易技术和系统上表现出色，能提供高效稳定的...

1个回答 1次浏览 2025-10-05 18:02 极速回答

来自：股票、股票开户

想做量化交易，阜新哪家券商开户后对ETF、港股交易佣金低且量化交易策略与市场资金流向跟踪精准？
在阜新选券商做量化交易，还想ETF、港股交易成本低，且量化策略和资金流向跟踪准，这得好好挑一挑。您可以先在网上搜索各券商的评价，了解下它们在量化交易服务方面的口碑。也能问问当地有经验的...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 13:23 极速回答

来自：股票、股票开户

想做量化交易，阜新哪家券商开户后对ETF、港股交易佣金低且量化交易策略与市场情绪引导分析结合度高？
在阜新选择适合量化交易的券商，要考虑ETF、港股交易佣金以及量化交易策略与市场情绪引导分析结合度。要找ETF和港股交易佣金低的券商，你可以多去几家当地的券商营业部，和工作人员聊聊，了解...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 14:11 极速回答

来自：股票、股票开户

想做量化交易，阜新哪家券商开户后对ETF、港股交易佣金低且量化交易策略与短期市场波动应对灵活？
要找在阜新开户后对ETF、港股交易佣金低，且量化交易策略与短期市场波动应对灵活的券商，您可以从以下方面入手。您可以先在网上查找阜新当地券商的口碑评价，一些金融投资论坛上投资者会分享自己...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 12:09 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何处理模型预测概率与实际行情的偏差？
天勤量化通过“预测偏差校准机制”有效处理该问题，核心措施有三。一是偏差实时量化，AI计算天勤实盘数据中“预测上涨概率”与“实际上涨结果”的差值，生成“偏差系数”（如预测概率60%但实际...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:58 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何避免因模型迭代导致的策略断层？
天勤量化通过“模型迭代平滑机制”避免策略断层，核心措施有三。一是双版本并行运行，天勤支持新旧AI模型同时在线：新模型仅分配30%资金测试，旧模型保留70%资金，当新模型实盘收益连续2周...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:51 极速回答

来自：期货

期权交易中存在模型风险，常用定价模型的局限性会给投资者带来哪些风险？
常用的期权定价模型如Black-Scholes模型等，存在一些假设条件，如标的资产价格服从对数正态分布、市场无摩擦、无风险利率恒定等。实际市场中，这些假设往往不成立。例如，资产价格可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 10:08 极速回答

来自：股票

压力测试在股票量化交易风险评估中的作用是什么？如何进行有效的压力测试？​
核心作用识别策略在极端场景下的脆弱性（如2020年3月美股熔断、2015年A股股灾）。验证风控措施的有效性（如最大回撤是否在预设范围内）。实施步骤场景选择：历史极端事件（如1987年股...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:22 极速回答

来自：股票

开个户炒ETF，怎样找到量化交易便捷，且ETF交易有成本控制案例及优化策略分享的券商？
要找到量化交易便捷，还能分享ETF交易成本控制案例及优化策略的券商，可以从这几方面入手。你可以在网上搜索投资者的评价和推荐，看看大家对不同券商量化交易功能的反馈，像交易界面是否友好、下...

1个回答 1次浏览 2025-09-14 19:11 极速回答

来自：基金

开一个户做ETF投资，怎样确保量化交易便捷，且ETF交易的成本核算清晰透明？
要想开户做ETF投资时确保量化交易便捷，且成本核算清晰透明，有几个要点得注意。首先，选券商很关键，有些券商有强大的交易系统，能为量化交易提供高效稳定的支持，操作方便快捷，让你能及时把握...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 10:07 极速回答

来自：股票、股票开户

北交所开户后，佣金与投资者的交易频率的量化关系模型？
目前并没有一个统一的、适用于所有情况的北交所开户后佣金与投资者交易频率的量化关系模型。不同券商有不同的政策，有些券商可能会根据交易频率给予一定优惠，交易频率越高，可能在协商后能争取到更...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 17:40 极速回答

来自：期货、期货知识

我是期货交易者，想要用量化模型进行自动化

0个回答 0次浏览 2025-10-29 16:13 极速回答

来自：期货

如何用Python结合天勤量化快速落地深度学习交易模型？
Python生态与天勤量化的协同，让深度学习模型从“实验室训练”到“期货实盘运行”周期缩短至5天，核心步骤清晰可控。1、数据格式无缝对接：天勤量化的“TqSdk数据接口”直接输出Pyt...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:31 极速回答

来自：股票

如何通过风险模型对程序化T0交易的风险进行量化评估？​
通过风险模型对程序化T0交易的风险进行量化评估需VaR、压力测试和情景分析。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:13 极速回答

来自：股票

目前股票量化交易用得最多的策略模型是哪几种？
目前股票量化交易里，用得最多的策略模型主要有三种。第一种是网格交易，通过设定价格区间自动买卖，适合震荡行情；第二种是趋势跟踪，用均线或动量指标捕捉上涨下跌趋势；第三种是统计套利，通过历...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:44 极速回答

来自：股票

我对AI股票量化交易很感兴趣，它的算法模型是怎么构建的呢？
AI股票量化交易的算法模型构建一般分以下几步：首先是数据收集，要获取大量的股票历史数据、宏观经济数据等。接着进行数据清洗与预处理，去除错误和缺失的数据。之后选择合适的算法，如机器学习中...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 00:29 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何优化交易模型以提高收益？
优化交易模型可以从数据处理、参数调整、策略多元化等方面入手来提高收益。首先，在数据处理上，要保证数据的准确性和完整性，去除异常数据，还可以运用更多有价值的数据源来丰富模型。其次，对模型...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:23 极速回答

来自：股票

对于AI股票量化交易，如何选择适合自己投资风格的算法模型？
选择适合自己投资风格的AI股票量化交易算法模型，首先要明确自己的投资风格。若追求稳健收益、风险承受较低，可选择均值回归类模型，它能在股价偏离均值时进行买卖操作；若倾向高风险高回报、善于...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 13:52 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易是如何进行数据分析和模型训练的呢？
AI股票量化交易主要通过收集海量的历史和实时股票数据，利用统计学、机器学习等方法进行数据分析，然后根据分析结果构建和训练预测模型。在数据分析方面，首先会收集各类数据，像股票价格、成交量...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 13:20 极速回答

来自：基金

老师，我想知道在进行AI股票量化交易时，应该如何选择合适的算法模型呢？
您好！选择合适的AI股票量化交易算法模型，就像给赛车选发动机——得根据赛道和车手风格来定。如果您追求高收益、能承受较大风险，就像赛车手喜欢在直道上狂飙，那可以试试深度学习模型，比如神经...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:52 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型训练数据从哪里获取呀？如何保证数据的质量呢？
您好！AI股票量化交易的模型训练数据获取渠道有多种：一是金融数据提供商，如万得、同花顺等，它们提供丰富的股票行情、财务报表等数据；二是上市公司官网，可获取公司公告、定期报告等一手资料；...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:47 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型训练需要多少数据呀？数据少了行不行呢？
AI股票量化交易模型训练所需数据量没有固定标准，一般来说越多越好。数据少了可能会导致模型的泛化能力不足，难以准确捕捉股票市场的复杂规律和变化。但如果数据质量高、特征选择合理，也可以在一...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:42 极速回答

来自：股票

用AI做股票量化交易，咋评估模型的稳定性呀？有啥标准吗？
评估AI股票量化交易模型的稳定性，可从以下几方面着手：一是回测结果，通过历史数据回测，观察模型在不同市场环境下的收益表现、风险指标等，若结果稳定且符合预期，则模型稳定性较好；二是参数敏...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:30 极速回答

来自：股票

老师好，股票量化交易的模型建立需要注意哪些关键因素呀？
建立股票量化交易模型需要注意数据质量、策略合理性和风险控制等关键因素。在建立模型时，首先要保证数据的准确性和完整性，因为错误或缺失的数据可能导致模型结果偏差。策略方面，要基于合理的投资...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 08:59 极速回答

来自：股票

老师，股票量化交易的模型是咋建立的呀？需要用到哪些数据和方法呢？
建立股票量化交易模型，首先要明确投资目标和策略，比如是追求长期价值投资还是短期波段操作。数据方面，需要历史股价、成交量、财务报表、宏观经济数据等。方法上，常用技术分析指标，如均线、MA...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:16 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的模型是怎么建立的呢？需要用到哪些数据和算法？
AI股票量化交易模型的建立是一个复杂的过程。首先，需要收集大量的数据，包括股票的历史价格、成交量、财务报表数据、宏观经济数据等。这些数据是建立模型的基础。然后，运用各种算法对数据进行分...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:24 极速回答

来自：基金

股票量化交易模型构建好后，需要多久进行一次优化调整？
股票量化交易模型的优化调整时间不固定，要依据市场环境、模型表现等多种因素确定。在市场环境稳定、模型表现良好时，可3-6个月评估一次，若评估中发现模型表现有所下滑或市场有小的变化趋势，可...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:07 极速回答

来自：基金

怎样评估一个股票量化交易模型的有效性和稳定性？
评估股票量化交易模型的有效性和稳定性，可从多方面着手。有效性上，考察历史回测收益表现，看是否能显著跑赢基准指数；分析胜率和盈亏比，高胜率和合理盈亏比很重要；还要关注夏普比率，数值越高表...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:48 极速回答

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