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来自：股票

如何结合基本面分析和技术分析来制定股票投资策略？
结合基本面分析和技术分析来制定股票投资策略是个挺靠谱的做法。基本面分析主要是研究公司的内在价值，你得看看公司的财务状况，像营收、利润、资产负债这些；还有行业地位，它在行业里是不是龙头，...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 08:37 极速回答

来自：股票、股票开户

股票投资开户，怎样筛选出利率低、服务好且有定期投资策略分享的券商？
筛选利率低、服务好且有定期投资策略分享的券商，有几个要点。一是查看券商口碑，可以在财经论坛、社交平台了解其他投资者对券商的评价，看看其服务是否周到，有无负面新闻。二是了解券商的服务内容...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 23:00 极速回答

来自：股票

为什么有人买ST股票？ST股票还有投资价值吗？
你好，这可能是有些公司仅仅是因为特发事件导致的st，但是一旦事件平息之后，公司还是正常的盈利的，欢迎咨询开户

0个回答 0次浏览 2021-11-03 10:21 极速回答

来自：基金

行业配置在基金投资中起到什么作用，基金经理如何选择具有投资价值的行业？​
行业配置在基金投资中起到至关重要的作用，它主要涉及到基金投资于不同行业股票的比例，对基金的投资回报率和风险分散具有显著影响。基金经理在选择具有投资价值的行业时，通常会遵循一套严谨的策略...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 20:05 极速回答

来自：股票

对于投资者来说，如何结合五一假期的旅游趋势，挑选具有投资价值的旅游行业股票？
您好，结合五一假期的旅游趋势，挑选具有投资价值的旅游行业股票比如说西安旅游，股票投资开户的佣金是万三左右，没有资金量的要求，网上开户的！联系我！直接给你公司低佣金可以随便问！

1个回答 1次浏览 2024-05-06 15:54 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，其提供的交易数据分析报告对投资者优化交易策略的实用价值？
量化交易便捷的券商所提供的交易数据分析报告，对投资者优化交易策略有很大实用价值。一方面，报告能呈现交易数据的统计信息，像交易频率、成功率、盈亏比例等，让投资者清楚自己交易习惯和效果，发...

1个回答 1次浏览 2025-10-23 16:40 极速回答

来自：期货

历史数据中“夜盘数据缺失”对期货策略影响有多大？天勤量化如何保障夜盘数据的完整性？
夜盘数据缺失对期货策略是“致命缺陷”：某沪铜策略因缺失2024年8月夜盘数据，回测误判“突破形态”，实盘执行后亏损12%；某跨期套利策略因夜盘价差数据不全，错失5次套利机会，损失超20...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:38 极速回答

来自：股票

我想了解下股票量化交易中，怎样筛选出优质的股票呢？
在股票量化交易中筛选优质股票，可从多维度构建量化指标。财务方面，关注净资产收益率、净利润增长率等，数值越高越好；估值上，用市盈率、市净率和行业均值对比，低的可能更有价值；市场表现可看成...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:06 极速回答

来自：基金

怎样利用股票量化分析筛选出有潜力的股票？
利用股票量化分析筛选有潜力股票，可从这几方面入手。一是构建财务指标体系，筛选出盈利能力强、偿债能力好、成长能力优的公司，如高ROE、低资产负债率、高营收增长率的企业。二是参考技术指标，...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:47 极速回答

来自：股票

历史数据的长度和范围对量化交易策略回测结果有什么影响？如何合理选择历史数据？
历史数据长度过短，可能无法反映市场的多种情况，导致回测结果不具有代表性；长度过长，可能包含过时的信息。范围过窄，可能遗漏重要的市场特征。应根据策略的时间周期和市场特点，选择具有代表性和...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:10 极速回答

来自：股票

量化数据咋获取，有免费的吗
量化数据的获取主要通过免费和付费两种渠道，个人开发者和研究者通常可以从多个免费数据源获得所需数据，满足学习和初步策略开发需求，在办理开户的时候联系线上客户经理，客户经理可以帮您开立低佣...

1个回答 1次浏览 2025-10-01 15:19 极速回答

来自：股票

量化交易的数据来源有哪些？
量化交易的数据来源可不少呢。首先是行情数据，包括股票的开盘价、收盘价、成交量等，这些能直观反映股票走势。一般券商的交易软件和专业金融数据平台都会提供。其次是财务数据，像上市公司的营收、...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 15:10 极速回答

来自：股票

量化交易数据准确吗？
量化交易的数据准确性总体来说是有一定保障的，但也存在一些影响因素。量化交易依靠大量的历史和实时数据来构建模型和执行策略。正规的数据来源渠道，像专业的金融数据提供商，通常会有严格的数据采...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 17:52 极速回答

来自：股票

量化交易数据从哪里获取？​
可以从专业数据提供商、交易所、金融数据库等获取。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:00 极速回答

来自：股票

QMT量化如何处理数据缺失？
QMT量化处理数据缺失有多种方法。一是数据插补法，对于时间序列数据中的缺失值，可采用线性插值、拉格朗日插值等方法，根据相邻数据点估算缺失值；二是数据填充法，使用固定值（如均值、中位数）...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:50 极速回答

来自：股票

量化交易数据来源有哪些？
量化交易的数据来源有好几种。首先是交易数据，这包括股票、期货等金融产品的价格、成交量、开盘价、收盘价等，能反映市场的实时情况和历史走势。上市公司的财报数据也很重要，像营收、利润、资产负...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 11:56 极速回答

来自：股票

量化交易数据安全如何保障？
量化交易数据安全保障很关键。一方面，选择正规靠谱、有良好信誉和强大技术实力的量化交易平台或券商。他们一般有完善的安全体系，能抵御常见的数据泄露风险。平台和券商自身要做好数据加密，对交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:35 极速回答

来自：股票

如何处理量化交易中的数据？
在量化交易中，数据处理是确保策略有效性的关键环节。首先，数据收集需确保来源可靠、数据完整。其次，数据清洗是基础步骤，包括删除重复项、处理缺失值（如使用前向填充）、检测和处理异常值（如通...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:04 极速回答

来自：股票

量化交易的数据怎么看
量化交易的数据可以通过以下几种方式查看和分析‌：登录交易账户‌：首先，登录你的交易账户，通常在账户的交易明细或资产概览中可以找到相关的交易数据信息‌。‌使用交易平台的报表功能‌：许多交...

1个回答 1次浏览 2024-12-19 18:15 极速回答

来自：股票

量化的数据源来自哪里
数据分为两类：历史数据和实盘数据。历史数据用于数据分析与回测；实盘数据用来交易。常用的数据源有：通达信：历史数据和实时数据都能拿到。优矿：历史数据。集思录：实时数据。

1个回答 1次浏览 2023-05-16 16:54 极速回答

来自：股票

天勤量化的策略备份与恢复功能如何保障数据安全？
天勤量化的策略备份与恢复功能通过“多层加密+多端同步”确保数据不丢失，核心机制包括：自动定时备份：支持“每日/每周自动备份策略代码、参数配置”，备份文件采用“AES-256加密”存储在...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 15:57 极速回答

来自：期货

实测有效的7个期货量化策略，附完整回测数据
您好，听说你对期货量化交易挺感兴趣的，想了解一些实测有效的策略？太好了，今天我就给你分享7个经过市场验证的策略，还附带完整的回测数据哦！1.海龟交易策略：跟随市场趋势，捕捉大波动。适合...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 16:23 极速回答

来自：股票

量化交易系统的数据存储和备份策略如何制定？​
根据数据的重要性和使用频率，选择合适的存储介质和存储方式。建立定期的数据备份机制，将数据备份到异地存储设备或云端，以防止数据丢失和灾难恢复。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:05 极速回答

来自：股票

QMT量化如何进行策略的历史数据回测？
在QMT系统中，先选取合适的历史行情数据，涵盖所需的时间范围和交易品种。然后设置策略的初始参数，包括交易规则、资金分配等。将策略应用于历史数据，系统模拟交易过程，记录每笔交易的时间、价...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:26 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理数据异常值对策略的影响？
处理数据异常值对量化交易策略的影响，可以采用数据清洗、调整策略参数等方法。在量化交易里，数据异常值可能导致策略出现错误信号，影响收益。为了应对这种情况，首先可以进行数据清洗，通过设定合...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:23 极速回答

来自：股票

量化交易策略中，如何处理数据的异常值和缺失值？
处理量化交易数据的异常值和缺失值很关键。对于异常值，可采用统计方法，如基于标准差的方法，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值，然后进行修正或删除；也可用箱线图识别异常值后进行处理。...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:52 极速回答

来自：股票

量化交易在黄冈，如何利用大数据提升策略效果？
在黄冈进行量化交易，利用大数据提升策略效果有不少办法。首先，可以收集海量的市场数据，像历史价格、成交量、公司财报等，借助数据分析工具挖掘其中的规律和趋势，找出可能影响股价的因素。再者，...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 17:49 极速回答

来自：基金

量化交易策略的回测数据能完全代表实际交易效果吗？
量化交易策略的回测数据不能完全代表实际交易效果。回测是基于历史数据对策略进行模拟测试，能让我们初步了解策略在过去的表现，像潜在收益、风险等。但实际交易中，市场是动态变化的，存在很多不确...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 11:56 极速回答

来自：股票

时间序列数据在量化策略中的应用有哪些常见方法？
常见方法：趋势分析：通过移动平均线等方法分析时间序列的趋势，判断价格是处于上升、下降还是横盘趋势，从而确定投资策略，如在上升趋势中采用买入并持有策略，下降趋势中考虑卖出或做空。季节性分...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:16 极速回答

来自：股票

量化交易策略中，如何处理数据异常值对模型的影响？
在量化交易策略里，处理数据异常值对模型的影响可采用多种方法。首先是识别异常值，可通过统计方法如Z-score、箱线图等，Z-score能衡量数据点与均值的偏离程度，箱线图可直观展现数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:16 极速回答

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