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来自：股票

人工智能和大数据在股票技术分析和基本面分析中的应用前景？​
技术分析：AI识别复杂形态（如深度学习）；基本面分析：大数据挖掘非结构化数据（如新闻、卫星图像监测库存）。

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:42 极速回答

来自：股票

如何筛选出低市净率的股票？
可以使用股票交易软件或金融数据平台的筛选功能。首先，设定市净率的筛选范围，例如将市净率设定为小于某个特定数值，如2倍。然后，根据自己的投资偏好和风险承受能力，进一步筛选出其他条件，如公...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 23:22 极速回答

来自：股票

量化投资中，数据的质量对策略效果有多大影响？如何保证数据的准确性和完整性？
影响程度：数据质量对量化策略效果至关重要。不准确的数据可能导致错误的分析和信号生成，不完整的数据会使模型无法全面捕捉市场信息，从而影响策略的准确性和稳定性，甚至可能导致策略失效。例如，...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:11 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，数据的准确性和及时性对策略有何影响？
数据的准确性和及时性对股票量化投资策略影响重大。准确的数据是策略制定的基石，若数据有误，策略可能基于错误信息构建，导致投资决策失误，增加亏损风险。而及时的数据能让策略紧跟市场变化，捕捉...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:49 极速回答

来自：股票

在投资可转债时，如何判断其是否具有投资价值呢？
判断可转债是否具有投资价值可从多方面入手。一是转股价值，转股价值越高，可转债越有投资价值，计算公式为转股价值=正股价格÷转股价格×100。二是纯债价值，它反映了可转债的债底，可通过现金...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:54 极速回答

来自：股票

在投资可转债时，如何评估其投资价值呢？
评估可转债投资价值可以从以下几个角度：-**转股价值**：转股价值越高，可转债的投资价值越大。计算公式为：转股价值=正股价格×转股比例。-**债券价值**：债券价值主要受票面利率、剩余...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:36 极速回答

来自：基金

投资可转债时，如何评估其投资价值呢？
评估可转债投资价值可以从以下几个方面入手：-转股价值：转股价值=正股价格×转股比例，转股价值越高，可转债的投资价值越大。-债券利率：债券利率越高，可转债的债性越强，投资价值相对较高。-...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 06:49 极速回答

来自：期货

投资原油可靠吗？原油有没有投资价值啊？
你好，目前投资原油是很可靠的，因为国内期货交易所是有原油期货交易品种，然后只要是正规国内期货公司也是有这个交易品种。只要在国内正规期货公司里面开户交易原油就是安全可靠的。另外...

1个回答 1次浏览 2023-01-10 10:22 极速回答

来自：股票

上市公司的财务报表包含众多信息，怎样通过分析财务报表筛选出优质投资标的？
通过分析上市公司财务报表筛选优质投资标的，可从这几个方面入手。首先看盈利能力，像净利润、毛利率等指标，较高且稳定的数值，说明公司盈利不错。接着关注偿债能力，资产负债率能反映公司的债务风...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 16:36 极速回答

来自：股票

行业竞争加剧对价值投资策略有何挑战？​
毛利率压缩：企业护城河变窄，需重新评估长期盈利稳定性。估值逻辑变化：从“成长溢价”转向“成本优势”，关注产能出清后的龙头整合机会。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 18:46 极速回答

来自：股票

对于周期性行业的公司，如何运用价值投资策略？​
周期性行业的价值投资需“反周期操作”，利用行业波动特性在“寒冬播种、盛夏收割”。其核心是把握供需失衡的临界点，在行业低谷时买入具备成本优势和产能壁垒的龙头企业，等待周期反转兑现超额收益...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:45 极速回答

来自：股票

对于长期投资者来说，应该如何选择具有投资价值的股票？
对于长期投资者选具有投资价值的股票，你可以从这几个方面入手：首先是公司基本面，得关注公司的盈利能力，比如看它的毛利率、净利率、净资产收益率等指标，数值越高往往说明盈利能力越强；还要看公...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:07 极速回答

来自：股票

可转债的投资价值如何？它和股票投资有什么区别呢？
可转债具有一定的投资价值，但也存在风险。它具有债券和股票的双重特性，在一定条件下可以转换为股票。和股票投资相比，主要区别如下：-收益稳定性：可转债有固定的票面利率，收益相对较为稳定；股...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:01 极速回答

来自：股票、股票知识

马上退市的股票有投资价值吗？新手能不能投资？

0个回答 0次浏览 2021-12-31 16:42 极速回答

来自：股票

周期性行业的股票怎么用基本面分析？​
周期性行业的业绩与宏观经济周期密切相关。在分析时，要关注宏观经济的走势、行业的供需变化以及产品价格的波动。在经济复苏和繁荣阶段，周期性行业的公司业绩往往会大幅增长，股票具有投资价值；而...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 15:13 极速回答

来自：股票

如何通过研究行业和公司基本面判断股票大跌的影响？
通过研究行业和公司基本面来判断股票大跌的影响，需要考虑以下几个方面：行业趋势：观察整个行业的经济周期和市场前景，以及行业中的领军企业。如果行业处于衰退期或者行业前景不佳，那么相关企业的...

1个回答 1次浏览 2023-09-22 14:40 极速回答

来自：股票

黑马特训营选出黑马股的逻辑是基本面还是技术面？
您好，黑马特训营选黑马的逻辑是根据技术面的来，但是在选出的股池里面会人工根据基础面筛掉一些不合格的个股，最后形成真正的股票观察池。然后长期跟踪，在出现启动信号的时候，跟随买入...

1个回答 1次浏览 2022-06-28 19:14 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失值和异常值？
您好！在股票量化投资中，处理数据缺失值和异常值就像给机器“喂”干净、准确的“粮食”。对于缺失值，我们一般有三种处理方式：一是删除含有缺失值的数据行，但这样可能会损失大量样本；二是用均值...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:45 极速回答

来自：股票

在股票量化投资中，如何处理数据的缺失值和异常值呢？
在股票量化投资里，处理数据缺失值可采用删除法、插值法等，处理异常值可使用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失值，如果缺失比例较小且数据样本足够大，可以直接删除含有缺失值的数据记录；若...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据清洗和预处理呀？
在股票量化投资里，数据清洗和预处理很关键。数据清洗要先处理缺失值，可选择删除含缺失值的记录或用均值、中位数等填充；对于异常值，可用统计方法识别并修正或剔除。还要去除重复数据。预处理方面...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:04 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何获取高质量的数据？
获取股票量化投资高质量数据，可通过专业金融数据服务商，像万得（Wind）、东方财富Choice数据等，它们提供涵盖行情、财报、研报等多维度数据，且数据准确性和及时性有保障；也可以借助证...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:40 极速回答

来自：股票

股票量化怎么利用大数据来挖掘投资机会呀？能举例说明不？
股票量化可以通过大数据分析海量市场数据、公司财务数据等，构建模型来挖掘投资机会。大数据包含了丰富的信息，通过对这些数据的分析可以发现隐藏的规律。比如，分析上市公司的财报数据，利用大数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:38 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值对模型的影响呢？
在股票量化投资里，处理数据异常值对模型影响可采用这些方法。首先是识别异常值，可通过统计方法如z-分数法、箱线图法来找出偏离正常范围的数据。对于识别出的异常值，若属于数据录入错误，可进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:06 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的分析和利用？
对历史数据进行有效的分析和利用，关键在于运用合适的方法从数据中提取有价值的信息，以指导投资决策。首先，可以使用统计分析方法，像计算均值、标准差、相关性等指标，来了解股票价格和交易量的基...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:39 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据的异常值和缺失值？
在股票量化投资里，处理数据异常值和缺失值有多种方法。对于异常值，可采用统计方法，像基于均值和标准差，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值后进行修正或剔除；也能运用箱线图识别异常值再...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:35 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据清洗和预处理？
股票量化投资中数据清洗和预处理是非常关键的步骤。首先，要检查数据的完整性，比如是否存在缺失值。对于缺失值，可以根据具体情况采用删除含有缺失值的数据行、均值填充、中位数填充等方法进行处理...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:59 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何获取高质量的数据呢？
在股票量化投资中，获取高质量数据有多种途径。可使用专业金融数据提供商，如万得（Wind）、东方财富Choice等，它们提供全面准确的股票、财务等多方面数据；也能从证券交易所官网获取上市...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:54 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据的缺失值和异常值呢？
处理股票量化投资中数据的缺失值和异常值，一般有以下方法：-缺失值处理：-删除法：若缺失值较少，可直接删除含有缺失值的数据记录，但可能会损失部分信息。-插补法：如均值插补、中位数插补、众...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:52 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何进行数据挖掘和分析？
在股票量化投资的数据挖掘和分析中，首先要明确投资目标，以此确定所需数据，如基本面数据、交易数据等。可从财经网站、数据库等多渠道收集数据，再用数据清洗工具处理，去除错误、重复数据。分析阶...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:20 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据异常值对模型的影响？
处理股票量化投资中数据异常值对模型的影响，有多种可行办法。一是识别异常值，通过统计方法如Z分数法、箱线图法找出偏离正常范围的数据；然后可以选择直接删除异常值，但要注意样本量变化影响；也...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 00:19 极速回答

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